PRIMER PARCIAL MATEMATICA VI – MODELOS DE SIMULACION 2013
Enviado por yayita2016 • 12 de Septiembre de 2016 • Trabajo • 788 Palabras (4 Páginas) • 354 Visitas
PRIMER PERCIAL MATEMATICA VI – MODELOS DE SIMULACION 2013
1- (3.4) Se decide reparar una maquina o comprar una nueva:
Alternativa 1: si repara la que tiene y se inutiliza en 2 años el valor presente de su costo total es de $8.000. Si la maquina dura mas de 2 años el valor presente es de $13.000.
Alternativa 2: Vende la que tiene y compra una nueva cuyo costo total es de $9.000.
Cual es el valor de la información?
A) $770 B) $ 180 C) $ 1350 D) $ 600 E) $ 160
2- (2.3) El valor de la información perfecta significa?
3- (1.1) El modelo permite tomar decisiones y optimizar un determinado sistema, ya que es posible establecer un curso de acción optimo o mejor, se denomina:
A) Modelo estocástico
B) Modelo descriptivo
C) Modelo lineal
D) Modelo deterministico
E) Modelo normativo
4- (1.1) Indicar cual de las siguientes alternativas es correcta
5- (3.4) Dada la siguiente matriz de pago y probabilidades:
Alternativa | Estado 1 | Estado 2 | Estado 3 |
1 | 100 | 400 | 200 |
2 | 300 | 100 | 150 |
Probabilidad | 0,5 | 0,25 | 0,25 |
Cual es el valor medio esperado de la información perfecta:
A) 212,50 B) 300 C) 200 D) 190 E) 123
6- (1.1) se puede afirmar que una de las principales funciones de los administradores es:
B) Resolver problemas principalmente a través de la construcción de modelos o planteamientos de modelos.
7- (3.4.2) El análisis bayesiano a priori analiza:
A) El valor de la información perfecta
B) La utilidad media
C) El valor de la información imperfecta
D) El costo medio
E) El valor medio de las alternativas de producción
8- Cuando decidimos que las decisiones se toman en un ambiente hostil con inseguridad económica y falta de experiencia donde la competencia es grande, se hace referencia a:
B) Modelo pesimista
9- (1.1) La mayoría de los modelos normativos están constituidos por tres conjuntos de elementos básicos, ellos son:
A) Variables de decisión y parámetros, restricciones y función objetivo
10- (1.1) Entre las características generales de los modelos de espera se pueden mencionar: daba como opciones de respuestas modelo descriptivos, modelo estocásticos y el resto no me acuerdo
11- (1.1) Los modelos de línea de espera :
12- (2.1.1) El objetivo del C.E.P clásico sin tiempo de adelanto :
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