Probabilidad

Distribución Normal

Proyecto e-Math 1

Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)

LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

Autores: Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu), Máximo Sedano (msedanoh@uoc.edu), Alicia Vila

(avilag@uoc.edu).

ESQUEMA DE CONTENIDOS ________________________

INTRODUCCIÓN ___________________

La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de

fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas.

A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al

representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana. [1]

En el math-block sobre la distribución binomial se introduce el concepto de variable aleatoria,

distinguiendo además dos tipos de variables, las discretas y las continuas. En este apartado

seguimos con el estudio de distribuciones de probabilidad analizando la distribución de

probabilidad continua más importante, la distribución normal.

A continuación veremos las características principales de una distribución de probabilidad normal,

definiendo posteriormente la distribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente,

veremos cómo utilizar la distribución normal para estimar probabilidades binomiales.

DISTRIBUCION NORMAL

CARACTERÍSTICAS Y VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

REPRESENTACIÓN DE UNA

DISTRIBUCIÓN NORMAL

DISTRIBUCIÓN NORMAL

ESTÁNDAR

APROXIMACION DE UNA DISTRIBUCION

BINOMIAL POR UNA NORMAL

EJEMPLOS PRÁCTICOS

CON MINITAB

Distribución Normal

Proyecto e-Math 2

Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)

OBJETIVOS ________________________

• Entender el concepto de variable aleatoria continua

• Conocer las características de la distribución de probabilidad normal

• Aprender a calcular los valores de Z

• Saber determinar la probabilidad de que una observación se encuentre entre dos puntos

utilizando la distribución de probabilidad normal

• Saber determinar la probabilidad de que una observación esté por encima (o por debajo) de

un cierto valor utilizando la distribución de probabilidad normal

• Aprender a comparar observaciones que se encuentran en diferentes distribuciones de

probabilidad

• Ser capaz de utilizar la distribución normal para aproximar la distribución de probabilidad

binomial

CONOCIMIENTOS PREVIOS ___________________________________

Sería conveniente revisar el math-block “La distribución binomial” para tener asimilados los

conceptos relacionados con las distribuciones de probabilidad

...