Proyecto Final Pronosticos

Objetivo:

Aplicar los métodos de pronósticos que se estudiaron en este curso, para la solución de problemas y así poder tomar la decisión correcta de acuerdo a los resultados de estos.

Introducción:

Los métodos de pronósticos son de gran importancia en la toma de decisiones ya que nos muestran a futuro el camino o la tendencia que puede seguir la información a la cual queremos pronosticar y así poder tener la información confiable para tomar las decisiones correctas.

En esta época la utilización de los métodos de pronósticos es de gran ayuda para las empresas, bancos, bodegas, almacenes, empresas eléctricas, y petroleras, así como para estos ejercicios los cuales vamos aplicar los métodos de pronósticos aprendidos y podremos decidir de acuerdo a los resultados cual es el método más acertado y eficaz para poder tomar la decisión correcta. Así como aprenderemos la importancia de aplicarlos en nuestro ambiente laborar.

Desarrollo de proyecto:

I. Realiza el siguiente ejercicio.

1. Copia del enunciado de cada problema.

2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve definición y la justificación de tu elección.

3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada.

4. Interpreta los resultados.

Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante empresa comercial para pronosticar el Índice de Precios al Consumidor (IPC) durante los 12 meses del año siguiente.

Consultorías Financieras de México indagó los registros históricos del IPC y como complemento, los valores del precio de venta del dólar por considerarlo una variable de interés:

Periodo 2000 - 2009

Año Mes Dólar (pesos)

x IPC (puntos)

y

2000 Enero 9.63 6585.67

Febrero 9.37 7368.55

Marzo 9.28 7473.25

Abril 9.41 6640.68

Mayo 9.51 5961.14

Junio 9.82 6948.33

Julio 9.37 6514.21

Agosto 9.2 6664.82

Septiembre 9.45 6334.56

Octubre 9.57 6394.24

Noviembre 9.42 5652.63

Diciembre 9.61 5652.19

2001 Enero 9.68 6496.89

Febrero 9.69 6032.1

Marzo 9.58 5727.89

Abril 9.35 5987.25

Mayo 9.27 6595.39

Junio 9.07 6666.17

Julio 9.17 6474.4

Agosto 9.2 6310.7

Septiembre 9.52 5403.53

Octubre 9.27 5537.04

Noviembre 9.23 5832.83

Diciembre 9.2 6372.28

2002 Enero 9.15 6927.87

Febrero 9.1 6734.44

Marzo 9 7361.86

Abril 9.41 7480.74

Mayo 9.64 7031.64

Junio 9.97 6460.95

Julio 9.87 6021.84

Agosto 9.98 6216.43

Septiembre 10.22 5728.46

Octubre 10.21 5967.73

Noviembre 10.16 6156.83

Diciembre 10.4 6127.09

2003 Enero 10.9 5954.35

Febrero 11.03 5927.06

Marzo 10.78 5914.03

Abril 10.27 6509.88

Mayo 10.33 6699.18

Junio 10.47 7054.99

Julio 10.61 7355.07

Agosto 10.73 7591.42

Septiembre 11.13 7822.48

Octubre 11.03 8064.83

Noviembre 11.36 8554.48

Diciembre 11.32 8795.28

2004 Enero 11.07 9428.77

Febrero 11.08 9991.8

Marzo 11.14 10517.5

Abril 11.44 9948.13

Mayo 11.44 10036.29

Junio 11.55 10281.82

Julio 11.43 10116.39

Agosto 11.41 10264.32

Septiembre 11.4 10957.37

Octubre 11.54 11564.35

Noviembre 11.25 12102.55

Diciembre 11.16 12917.88

2005 Enero 11.19 13097.12

Febrero 11.1 13789.46

Marzo 11.19 12676.9

Abril 11.1 12322.99

Mayo 10.9 12964.39

Junio 10.76 13486.13

Julio 10.61 14409.66

Agosto 10.82 14243.19

Septiembre 10.78 16120.08

Octubre 10.8 15759.73

Noviembre 10.57 16830.96

Diciembre 10.64 17802.71

2006 Enero 10.56 18907.1

Febrero 10.55 18706.32

Marzo 10.9 19272.63

Abril 11.05 20646.19

Mayo 11.36 18677.92

Junio 11.15 19147.17

Julio 10.99 20095.93

Agosto 10.93 21049.35

Septiembre 11.01 21937.11

Octubre 10.77 23046.95

Noviembre 10.98 24962.01

Diciembre 10.8 26448.32

2007 Enero 11.02 27561.49

Febrero 11.16 26638.95

Marzo 11 28747.69

Abril 10.93 28996.71

Mayo 10.74 31398.96

Junio 10.77 31151.05

Julio 10.92 30659.66

Agosto 11.04 30347.86

Septiembre 10.93 30296.19

Octubre 10.66 31458.67

Noviembre 10.9 29770.52

Diciembre 10.92 29536.83

2008 Enero 10.83 28793.64

Febrero 10.69 28918.52

Marzo 10.65 30912.99

Abril 10.49 30281.41

Mayo 10.33 31975.47

Junio 10.3 29395.49

Julio 10.03 27501.02

Agosto 10.25 26290.99

Septiembre 10.92 24888.9

Octubre 12.63 20445.32

Noviembre 13.23 20534.72

Diciembre 13.75 22380.32

2009 Enero 14.20 19565.14

Febrero 14.99 17752.18

Marzo 14.03 19626.75

Abril 13.72 21898.85

Mayo 13.07 24331.71

Junio 13.14 24368.38

Julio 13.21 27043.50

Agosto 13.26 28129.95

Septiembre 13.49 29232.24

Octubre 13.08 28646.03

Noviembre 12.93 30957.11

Diciembre 13.07 32120.47

En este caso, considerarás la información proporcionada en la base de datos adjunta que relaciona la cotización mensual del dólar con el Índice de Precios al Consumidor (IPC) también en sus valores mensuales.

1. Considera ambas variables y estima la ecuación de pronósticos para el IPC mediante la regresión lineal simple.

Se utilizo Minitab de agregando los datos proporcionados para este problema, tomando a IPC (puntos) como la variable Y y Dólar como la variable X.

Una vez agregados los datos en Minitab en e menú de herramientas se selección Estadísticas, Regresión, Regresión…

Mostrando los siguientes resultados:

Análisis de regresión: IPC (puntos) Y vs. X Dólar

La ecuación de regresión es

IPC (puntos) Y = - 26357 + 3865 X Dólar

Predictor Coef SE Coef T P

Constante -26357 6430 -4.10 0.000

X Dólar 3865.5 590.8 6.54 0.000

S = 7966.09 R-cuad. = 26.6% R-cuad.(ajustado)

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