REVISION BIBLIOGRAFICA DE ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

REVISION BIBLIOGRAFICA DE ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

Andrés Felipe Maestre Anaya

RESUMEN

Desde el inicio de las primeras civilizaciones humanas nació la necesidad de comunicarse, de entender lo que quería expresar lo que decía su entorno y  a su vez  estas expresiones se convertían en información que se debía recopilar debido al fácil olvido que experimenta el ser humano, a pesar de los miles de millones de años que ha cambiado la información siempre se ha mantenido y se ha tenido claro que las palabras se las lleva el viento por eso se debe de recopilar la información, las primeras civilizaciones lo hacían mediante la escritura en rocas pero hoy en día resulta muy complicado tener mucha información en rocas grabadas,  tenemos las computadoras que sirven para recopilar información de todo tipo pero a su vez surge  el exceso de información que lo que hace es ser más difícil la labor de analizar variables o diferentes factores que son recogidos en el análisis de datos; dejando en claro la acción de delimitar información para que sea más fácil y seguro el análisis de variables.

PALABRAS CLAVES: Datos, variables, delimitar información, análisis de variables, escritura.

ABSTRAC

    Since the beginning of the earliest human civilizations was born the need to communicate, to understand what I meant what he said their environment and in turn these expressions became information should be collected due to easy forget that experiences the human being, despite of the billions of years that has changed the information provided has been maintained and has been clear that the words are gone with the wind that is due to gather information, the early civilizations did by writing on rocks but today day is very difficult to have much information on engraved rocks, we have computers that are used to collect information of all kinds but in turn excess information that makes it more difficult the task of analyzing variables or different factors arise that are collected in the data analysis; making clear action to delimit information to be easier and safer analysis variables.

KEYWORDS : Data , variables, delimit information, analysis variables, writing.

INTRODUCCIÓN

El propósito de recolectar información se debe a la posterior análisis de la información recopilada pero cuando la información es demasiada extensa surge la necesidad de seleccionar o relacionar variables de esto se encarga el análisis de componentes principales (ACP), su principal objetivo es sintetizar los datos mediante un pequeño conjunto de nuevas variables con la mínima perdida de información. Además  de encontrar grupos de datos, clasificar nuevas observaciones en grupos definidos, y relacionarlos conjuntos de variables.

El procedimiento de Componentes Principal está diseñado para extraer componentes principales de un conjunto de  variables cuantitativas. Los componentes principales se definen como el conjunto de combinaciones lineales ortogonales que tienen la máxima varianza; además cabe decir que toma combinaciones lineales de variables principales ósea lo más representativo del grupo de datos, estas  se ordenan en función del porcentaje de varianza explicada. Es decir, que el primer componente será el más importante por ser el que explica mayor porcentaje de la varianza de los datos. El investigador decide cuantos componentes se elegirán en el estudio. Los nuevos componentes principales o factores serán una combinación lineal de las variables originales, y además serán independientes entre sí.

CONDICIONES DE USO:

Como   todo método de aplicación a  algo experimental se ha tenido en cuenta la aplicación en sistemas de datos, para poder implementar el análisis de componentes principales se debe tener en cuenta:

1. Se debe realizar con dato cuantitativos esto significa que los datos o variables recolectadas deben expresarse de forma numérica ya que es un tipo de análisis estadístico, si los datos son de tipo cuantitativo no se podría utilizar la matemática como lenguaje analítico
2. Las variables tienen que estar relacionadas unas con otra ya que se debe de tratar en un tema en específico, si se habla de un mismo tema de interés que recolecto la información este presenta un relación pero si son varios temas y se desean relacionar los datos obtenidos las variables quedan dispersa y el objetivo principal es analizar una gran cantidad para disminuir la información
3. Se hace el uso de variables tipificadas estas son un tipo de variables utilizadas en estadística que permiten la comparación entre diferentes tipo de muestras que da de cierto modo una relación entre datos, ayuda a evitar desviaciones con respecto a la media para evitar problemas derivados a escala.

Además se debe tener en cuenta como definición empleada la varianza que es una medida de dispersión esto significa que expresa de manera numérica que tanto cambia una variable, como por ejemplo mediante la varianza se puede analizar el cambio de velocidades en km que experimenta un automóvil en un solo número.

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