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Resumen—en este documento se encuentran solucionados dos ejercicios solucionados atravez de métodos de raíces utilizando como programa base “Matlab”.


Enviado por   •  3 de Abril de 2017  •  Informe  •  470 Palabras (2 Páginas)  •  168 Visitas

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EJERCICIOS APLICATIVOS
AJUSTES DE CURVAS

Diana Catalina Vargas Duque
20131116866
Andres Felipe Serrano Murcia
20131116433

Resumenen este documento se encuentran solucionados dos ejercicios solucionados atravez de métodos de raíces utilizando como programa base “Matlab”.

  1. OBJETIVOS

  • Aplicar los conocimientos obtenidos en las clases de métodos numéricos.
  • Desarrollar e implementar los métodos en problemas.

  1. DESARROLLO

EJERCICIO 1
METODO: Minimos Cuadrados)

[pic 1]

SOLUCION

[pic 2][pic 3]

Haciendo ya la aproximación la gráfica sería así:

[pic 4]

  • Programa:

%Minimos cuadrados ej 1

disp('Metodo: Minimos cuadrados')

p=input('digite el numero de puntos:  ')

i=1;

for i=1:p

    fprintf('x%d=',i)

    x(i)=input(' ');

    fprintf('f(x(%d))=',i)

    y(i)=input(' ');

end

 

a(1,1)=sum(x.*x);

a(1,2)=sum(x);

b(1)=sum(x.*y);

a(2,2)=p;

b(2)=sum(y);

rta=b/a;

disp('solucionando entonces : ')

 

fprintf('a= %3.6f',rta(1))

disp('   ')

fprintf('b=%3.6f/p',rta(2))

finalmente entonces:

sxx= 39.6
syy= 488.3
sxy= 126.1

el coeficiente de correlacion por la formula sería:0.82

EJERCICIO 2

Los datos que se muestran a continuación corresponden a una prueba de la carga y descarga de un capacitor. Con estos, se realizan diferentes métodos para el ajuste de esta curva.

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

V

0.307

3.98

5.38

5.98

6.25

6.37

6.42

6.44

6.43

6.44

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

5.86

3.55

2.15

1.31

0.80

0.49

0.30

0.19

0.12

0.07

SOLUCION

Esta es la grafica de  t Vs v de los datos de la prueba.

Programacion con Matlab para polinomio de gradro 2

disp('inicio del programa: ')[pic 5]

%no se deben ingresar los datos.

t=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20];

 

v=[0.307 3.98 5.38 5.98 6.25 6.37 6.42 6.44 6.43 6.44 5.86 3.55 2.15 1.31 0.80 0.49 0.30 0.19 0.12 0.07];

 plot(t,v,’b’);

g=2;

e=2*g;

c=1+g;

 

l=1;

i=1;

k=0;

...

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