Simulación Montecarlo

Contenido

1. INTRODUCCIÓN

2. ANÁLISIS APLICACIÓN DE SIMULACIÓN MODELO MONTECARLO

2.1. Muestreo de Variables de Entrada y parámetros iniciales para Modelamiento

2.2. Variables de resultado

2.3. Estructura del modelo de Simulación de Montecarlo.

3. Modelamiento de análisis de aplicación SMC

4. Análisis de resultados del modelo

4.1. Indicadores

4.2. Gráfica lineal de los indicadores

1. INTRODUCCIÓN

Los modelos conceptuales de análisis de sistemas reales son de alto nivel de aplicación en muchos entornos empresariales, productivos, y además que facilitan, apoyan y soportan la toma de decisiones para diversos procesos, entendiendo como proceso la entrada de variables de análisis, el desarrollo en si del proceso al interior y las variables de salida que se dan como resultado del ejercicio.

El ejercicio planteado a continuación busca modelar un sistema de variación a la demanda de la venta de quesos de la compañía Simpoli quien busca revisar y analizar los costos, verificar los precios y considerar sus márgenes, no solo para el Queso Simpoli sino que además sobre un segundo producto que es el Sour Cream.

2. ANÁLISIS APLICACIÓN DE SIMULACIÓN MODELO MONTECARLO

Empresa: SIMPOLI

Objetivo: Determinar la demanda promedio de Quesos para la compañía con el análisis de costos, ingresos y utilidad promedio.

A

Método y modelo: Simulación de Montecarlo con Excel = método cuantitativo que a partir de una muestra estadística y una serie de números aleatorios determine la situación del sistema propuesto bajo un ambiente determinístico y describir cuales son las variables aleatorias y las variables de resultado.

2.1. Muestreo de Variables de Entrada y parámetros iniciales para Modelamiento

2.2. Variables de resultado

Variable Descripción Notación Comentarios

Demanda promedio 2000 días Formulación para la demanda

Costos de mano de obra promedio 2000 días Evaluación del costo de producción

Costos de materiales promedio 2000 días Evaluación del costo de producción

Ingresos promedio por venta de quesos 2000 días Análisis de los ingresos

Ingresos promedio por venta de Sour Cream 2000 días Análisis de los ingresos

Utilidad promedio . 2000 días Estimación de la utilidad del ejericicio

2.3. Estructura del modelo de Simulación

Se trata de generar una serie de números pseudo-aleatorios mediante Excel, dentro de una distribución uniforme entre 0 y 1, y buscar el intervalo de números aleatorios asociados a cada suceso a partir de la columna de probabilidad

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