TALLER 2 Explicar los distintos enfoques para estudiar un sistema

INTEGRANTES:

Jose Ricardo Escalante

Ramon Pilla

Gladys Villalta

Stefania Guaranda Lara

TALLER 2

1. Explicar los distintos enfoques para estudiar un sistema.

Es un esquema metodológico que sirve como guía para la solución de problemas, en especial hacia aquellos que surgen en la dirección o administración de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su problemática, sus componentes y su solución. El enfoque de sistemas son las actividades que determinan un objetivo general y la justificación de cada uno de los subsistemas, las medidas de actuación y estándares en términos del objetivo general, el conjunto completo de subsistemas y sus planes para un problema específico.

Esto indica que los lineamientos básicos de trabajo son:

1.  El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulación del modelo conceptual).

1. El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de problemas en sus distintas fases.

1. El desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, así como para obtener y analizar la información requerida. El enfoque de sistemas tiene como propósito hacer frente a los problemas cada vez más complejos que plantean la tecnología y las organizaciones modernas, problemas que por su naturaleza rebasan nuestra intuición y para lo que es fundamental comprender su estructura y proceso (subsistema, relaciones, restricciones del medio ambiente, etc.). 

DIAGRAMA DE ENFOQUE DEL SISTEMA [pic 1]

El razonamiento común para justificar la necesidad del enfoque de sistemas, consiste en señalar que en la actualidad se enfrentan múltiples problemas en la dirección de sistemas cada vez más complejos. Esta complejidad se debe a que los elementos o partes del sistema bajo estudio están íntimamente relacionados ya que el sistema mismo interactúa en el medio ambiente y con otros sistemas.

Un ejemplo:

EL transporte, cuyo estudio lleva a considerar no sólo equipo, infraestructura, demanda y operación, sino también variables del entorno tan diversas como tecnología, contaminación, normatividad, seguridad, reordenación y uso del suelo, factibilidad financiera, etc.

El número de ejemplos de este tipo puede ampliarse fácilmente (una empresa, un centro de abasto, o un sistema de información) e incluso llevarse a niveles macro al citar la estrecha vinculación que existe entre factores como pobreza, delincuencia, educación, salud, empleo, productividad, inflación, votos electorales, etc. omisiones, cambios en el medio ambiente, variaciones en la estructura de valores, etc.

1. DEFINA DE MANERA CLARA QUÉ ES LA SIMULACIÓN POR COMPUTADORA. [pic 2]

[pic 3]

3. DESCRIBA LOS BENEFICIOS GENERALES DE LA SIMULACIÓN POR COMPUTADORA.

SIMULACION POR ORDENADOR

Se desarrolló a la par que se produjo el vertiginoso proceso del ordenador, su primera aparición fue en el desarrollo den un proyecto llamado Manhattan durante la segunda guerra mundial con el objetivo de recrear una detonación nuclear, esta simulación por computador complementa o sustituye a los sistemas de modelización para hallar soluciones analíticas complejas. Comparten una característica que tratar de representar una muestra de escenarios para un modelo cuyo resultado sería de alto costo

Es un intento de modelar situaciones de la vida real por medio de un programa de computadora, para saber como trabaja el sistema ya sea por cambio de variables quizás predicciones hechas acerca del comportamiento del sistema. Este se ha convertido en una parte útil del modelado de sistemas en distintas ramas, también sirve para dirigir su grado de comportamiento lo que cambia su simulación en el conjunto de parámetros iniciales supuestos en el entorno esto es considerado seres humanos fuera de un loop de simulación.    

BENEFICIOS

•        Acelera el proceso de innovación ya que permite al observador interactuar y jugar con el sistema.  

•        Generalmente es una alternativa de bajo costo.

•        Es un fundamento sólido en la toma de decisiones.

•        Permite estudiar el impacto de añadir una nueva estación de trabajo a una línea de producción sin tener que organizar la estación de trabajo físicamente.

•        proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.

•        Permite identificar áreas con problemas en un proceso complejo.

4. DESCRIBA DE MANERA CLARA LOS TIPOS DE MODELOS MATEMÁTICOS

Los distintos tipos de modelos pueden ser clasificados desde varios puntos de vista, aunque estas descripciones de ninguna manera sean mutuamente excluyentes.

Desde el punto de vista funcional los modelos pueden ser clasificados en descriptivos, predictivos y normativos.

• Los modelos descriptivos.- son aquellos modelos cuyo objetivo es proporcionar una imagen del sistema o situación modelada. Los modelos predictivos son aquellos modelos cuyo objetivo es predecir el comportamiento futuro del sistema completo, de algún subsistema de este o de alguna variable, a través del análisis de las relaciones funcionales que describen el modelo.

En economía podemos encontrar varios de estos modelos; por ejemplo, el modelo de consumo en función del ingreso:

Q = f (Y)

en donde Q es el consumo total y es el ingreso total, puede ser considerado como un modelo predictivo, si fuera usado para estimar el consumo de un período futuro; por otro lado, este modelo puede ser usado con propósitos meramente descriptivos del consumidor, en este segundo caso podrá interesar sólo estimar la propensión marginal al consumo.

• Los modelos normativos.- son aquellos cuyo objetivo es entregar la mejor solución a un problema. Modelos de programación lineal y de optimización en general constituyen ejemplos de modelos normativos.

Desde el punto de vista estructural los modelos pueden clasificarse en analógicos, icónicos o simbólicos.

• Los modelos analógicos.- son aquellos en que se realiza una sustitución de los componentes o procesos del sistema real y las propiedades de éste se representan mediante las propiedades físicas de otro sistema. Ejemplo de este tipo de modelo es el MONIAC, modelo hidráulico de la economía británica desarrollado en la Universidad de Londres.
• Los modelos icónicos.- son aquellos modelos que conservan algunas de las características físicas de los procesos que representan. Ejemplo de este tipo de modelo son los modelos a escala de aeroplanos en túneles de viento.
• Los modelos simbólicos.- son aquellos en que el sistema real este representado por medio de símbolos, es decir, mediante un modelo totalmente abstracto. En esta categoría se encuentran la mayoría de los modelos matemáticos.

Otra forma de clasificar los modelos es desde el punto de vista de la forma en que la variable tiempo es considerada en ellos. En esta clasificación reconocemos modelos estáticos y modelos dinámicos.

• Los modelos estáticos.-son aquellos modelos que no toman en cuenta explícitamente el variable tiempo. La mayoría de los modelos llamados de equilibrio en teoría económica, son ejemplos de modelos estáticos. Existen dos razones que hacen que no sea recomendable el uso de la simulación en la solución de este tipo de modelo:

a) la mayoría de estos modelos son determinísticos y en consecuencia en su solución se emplearán técnicas analíticas directas como la programación matemática y el cálculo de máximos y mínimos.

b) aunque el concepto de equilibrio es indispensable al análisis, este se encuentra restringido a las etapas preliminares de un argumento analítico y no con las hipótesis que se comprobarán con las realidades, pues un estado de equilibrio es siempre un estado irreal.

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