TAREA: Métodos de muestreo

TAREA: Métodos de muestreo.

MARISOL LOPEZ TEPURI            

Estadística II          

Hora clase: 16:00 – 17:55                

Aula: D-107            

Fecha: 24/08/2017

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

DEFINICIÓN:

Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya.

De acuerdo con Levin (2010)un método más conveniente de seleccionar una muestra aleatoria consiste en utilizar un número de identificación por cada empleado y una tabla de números aleatorios.

OBJETIVO:

La empresa “In Sung” tiene 440 empleados en ambos turnos. Se requiere extraer una muestra de 60 de ellos.

PROCEDIMIENTO:

1. Enumerar a los empleados del 1 al 440
2. Meter los 440 números en una tómbola
3. Tomar solo 60 numero de dicha tómbola
4. La muestra estará formada por los 60 empleados que salieron seleccionados de los números de la tómbola.

MUESTREO SISTEMÁTICO

DEFINICIÓN:

Método probabilístico en el que primero se selecciona uno de los primeros k elementos de una población y después se selecciona cada késimo elemento de la población. (Anderson, Sweeney, &Willams, 2008 p.292).

Una alternativa al muestreo aleatorio simple es el muestreo sistemático. Un muestreo sistemático consiste en seleccionar en forma aleatoria uno de los primeros elementos de la lista de la población. Los otros elementos se identifican contando a partir del primer elemento x elementos para tomar el elemento que tenga la posición x en la lista de la población, a partir de este elemento se cuentan otros x y así se continúa. Por lo general, de esta manera es más fácil de identificar la muestra que si se usara el muestreo aleatorio simple. Como el primer elemento que se selecciona es elegido en forma aleatoria, se supone que una muestra sistemática tiene las propiedades de una muestra aleatoria simple. Esta suposición es aplicable, en especial, cuando lalista de los elementos de la población es un orden aleatorio de los elementos.

OBJETIVO:

La empresa de seguridad “HyunGeun” esta formada por 150 elementos. Se requiere extraer una muestra de 25 elementos.

PROCEDIMIENTO:

1. Debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 150/25=6
2. Elegir el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un entre el 1 y el 6.
3. A partir del paso anterior podremos obtener los elementos restantes de la muestra.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

DEFINICIÓN:

Método probabilístico en el que primero se divide la población en estratos y después se toma una muestra aleatoria simple de cada estrato.

En el muestreo aleatorio estratificado los elementos de la población primero se dividen en grupos, a los que se les llama estratos, de manera que cada elemento pertenezca a uno y sólo un estrato. La base para la formación de los estratos, que puede ser departamento, edad, tipo de industria, etc., está a discreción de la persona que diseña la muestra. Sin embargo, se obtienen mejores resultados cuando los elementos que forman un estrato son lo más parecido posible. (Anderson, Sweeney, &Willams, 2008 p.288).

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