TEMA: Ejercicios sobre herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación.

ORIENTACIÓN PRIMER DEBER A ENTREGAR MODELOS Y SIMULACIÓN

TEMA: Ejercicios sobre herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación

EJERCICIOS:

COMPARACIÓN DE DOS ALTERNATIVAS UTILIZANDO PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES.

1. El siguiente problema surgió en la simulación de un puerto para descarga petrolera en las Filipinas. El análisis preliminar del sistema reveló que el tiempo requerido para la descarga de petróleo de un buque tanquero es una función de varias variables, una de las cuales es la relación entre la carga real y la carga nominal de petróleo en el tanquero. En este puerto casi todos los buques tienen una carga nominal de 12000 toneladas de petróleo. Hay dos tipos esenciales de tanqueros: aquellos que operan sobre firmas petroleras (civiles) y otros que son operados por el ejército. Los datos indican que la diferencia entre la carga nominal y la real está normalmente distribuida para ambos tipos de tanqueros. Se desea probar si el promedio de esta diferencia es el mismo para ambos tipos de tanqueros. Los datos están en el fichero “TANQUEROS.SAV”. Observe la forma de definir los dos grupos de tanqueros. Comente los resultados. Suponga que no se sabe a priori si la distribución de la diferencia entre la carga real y nominal se ajusta a una distribución normal y dispone solamente de los datos anteriores. ¿Pueden considerarse similares los dos grupos de tanqueros?

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1. El fichero “ARRIBOS.SAV” contiene datos del número de clientes a dos oficinas: A y B, medidos como la cantidad de personas que arriban en períodos de 15 minutos durante todas las jornadas de una semana. Realice la comparación entre oficinas.

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COMPARACIÓN DE MÁS DE DOS ALTERNATIVAS UTILIZANDO PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES.

1. El fichero 'OFICINAS.SAV' contiene un conjunto de datos muéstrales sobre el tiempo de atención en cuatro oficinas diferentes del SSS de EEUU (Ejemplo del texto de Simulación de Maisel y Gnugnoli). Se desea investigar si se diferencia por oficinas. Observe como se conforman los datos en el fichero, en particular cómo se define la "variable independiente", "variable de agrupación" o "factor", con valores contiguos 1,2,3,4, para identificar las oficinas

Decida si el tiempo de atención es similar en promedio y varianza entre las cuatro oficinas; determine si hay oficinas que son iguales desde el punto de vista del tiempo de atención. Compare en particular la oficina 1 con las restantes y compare también las oficinas 1 y 3 con las oficinas 2 y 4.

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1. El fichero "ARRIBOS_BANCO.SAV" contiene tres variables:

MOTIVO (motivo de acudir al banco en tres categorías: 1) Depósito en Cuenta de Ahorro 2) Extracción en Cuenta de Ahorro y 3) Extracción por Chequera

DIA (día de la semana) especificado en 1) Lunes 2) Martes....5) Viernes

PORCIENT (porcentaje respecto al  total de visitantes del día dado que acude al banco por el motivo especificado)

• Se desea saber, en primer lugar, si el porcentaje de visitantes por días depende o no del motivo y si hay motivos similares o no desde el punto de vista del porcentaje promedio de visitantes.

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• Se desea saber, en segundo lugar, si la cantidad de visitantes se diferencia significativamente o no por los días.
• [pic 5]

El segundo análisis requiere de una información adicional: el número total de visitantes por día, en principio 5800 el lunes, 4000 el martes, 6400 el miércoles, 5400 el jueves, 4500 el viernes (según datos reales de Villa Clara, 1998)

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