Taller De Control Estadístico

Taller de Control Estadístico

1.1) Objetivos

• Realizar un diagnóstico del proceso de distribución de Pizzas Haatt a domicilio en forma integral (Caso 1).

• Explicar los significados de los coeficientes de variación planteados y dar sugerencias en lo que corresponda (Caso 2).

• Diagnostique del proceso, cálculo de los límites de control, los de especificación, los índices de capacidad y performance, y recomendaciones del proceso. (Caso 3)

1.2) Alcances y limitaciones

El análisis de los casos se ha desarrollado sólo con la información que proporcionan dichos casos.

1.3) Desarrollo de los casos

1.3.1) Usted es el Administrador de una nueva sucursal de Pizza HAATT, y tienen como política que si la pizza no llega en 30 minutos, esta es gratis. Usted ha tenido una tendencia de morosidad en las ultimas 5 semanas de 12%, 14%, 17%, 20%, y en la última semana de 22% , lo que implica que ese porcentaje de entregas no sea pagado, por no cumplir con el tiempo de entrega especificado. Esta alarma y tendencia es realmente preocupante. A raíz de esta situación la última semana, ha tomado aleatoriamente una muestra de 30 entregas a domicilio teniendo la siguiente data:

Tiempo medio de entrega: 26 minutos

Desviación estándar del proceso de tiempo de entrega: 2.1 minutos

Especificación de Tiempo: 24 minutos

Tolerancia a las especificaciones: +/- 10%

a) Cuales son los Límites de Especificación

Especificación de tiempo: 24 minutos

Tolerancia a las especificaciones: +/- 10%

LES: 24 mins + (24 x 0.1) = 26.4

LEI: 24 mins - (24 x 0.1) = 21.6

b) Cual es el Indice de Capacidad del Proceso. Que significa?

Aplicando la fórmula:

Cp = (26.4-21.6)/(6 x 2.1)

Cp = 0.381

Es un medio altamente efectivo de determinar la calidad del producto y el desempeño del proceso para poder cumplirlo.

El índice de capacidad del proceso es un indicador de variabilidad que en este caso con la data proporcionada es de 0.381, lo que significa que no es adecuado para el trabajo y requiere de modificaciones serias, teniendo en consideración que el proceso es centrado.

Considerando que el CP óptimo es de 1.33, con el resultado obtenido (Cp = 0.381) indica que no es seguro que el total de las pizzas distribuidas por delivery estén siendo entregadas en el tiempo especificado de 24 mins.

c) Cual es el Indice de Performance del Proceso. Que significa?

Aplicando la fórmula:

Cpk = [LSE – X] / [3 * σ (proceso)]

Cpk = [26.4 – 26] / [3 * 2.1]

Cpk = 0.063

Es un indicador de variabilidad y centralidad del proceso.

El resultado obtenido que es de 0.063 indica que no hay una adecuada centralidad y variabilidad en el proceso. El resultado indica que el proceso de distribución de pizzas Haatt por delivery tiene muchos resultados fuera de la especificación.

d) A cuantos sigmas está operando el proceso?

NOS = 0.063 x 3

NOS = 0.189

El proceso está operando a 0.189 sigmas, siendo lo adecuado un NOS Mínimo de 3.2 y un óptimo de 6.6, el resultado obtenido indica que el proceso no es confiable.

e) Diagnostique el proceso en forma integral y en palabras simples.

Teniendo en cuenta los datos obtenidos hasta el momento (Cp = 0.381, Cpk = 0.063, NOS = 0.189).

Se puede precisar que el proceso de distribución de pizzas Haatt tiene problemas serios para la atención a sus clientes por delivery; pues tiene alta variabilidad y problemas de centralidad, no es adecuado para el trabajo y requiere de modificaciones serias, pues podría significar pérdidas para la empresa, por la política de entregar pizzas gratis si es que no llegan en 30 minutos.

Una opción para tratar de identificar las principales problemas de este proceso de distribución es aplicar diagramas de causa – efecto (Ishikawa).

f) Cual debería de ser la variabilidad del proceso para que el nivel de operación sea a seis sigma (asuma centralidad).

Iniciamos utilizando la fórmula del NOS, así tenemos:

…

NOS = (26.4 – 24) / Sigma

NOS = (2.4/6)

NOS = 0.4

Con ello procedemos a hallar la fórmula del Cp:

Cp = [LSE – LIE] / [6 * σ (proceso)]

Cp = (26.4 - 21.4)/ 6 * 0.4

Cp = 2

g) Manteniendo el nivel de variabilidad que tiene el proceso actualmente (lo planteado en el caso), si usted quiere operar a un nivel de seis sigma, a cuanto debería de cambiar los límites de especificación (asuma centralidad)

Manteniendo el nivel de variabilidad que tiene el proceso planteado en el caso, si se quiere operar a un nivel de seis sigma, la tolerancia debería ser de 52.5% con una especificación de 24 min., con lo cual se tendría los siguientes LSE y LIE:

Especificación : 24

Tolerancia : 52.5%

LSE : 36.6

LIE : 11.4

1.3.2) Tiene dos procesos distintos, el tiempo de procesamiento de productos congelados con un coeficiente de variación de 45.8% y el de procesamiento de concentrado de cobre con coeficiente de variación de 1.2%. Que significa? Que sugeriría hacer con el de productos congelados?

a) Significado de tener un proceso de productos congelados con un coeficiente de variación de 45.8%; y sugerencia a realizar con el proceso.

Indica una dispersión y variabilidad muy alta en el proceso de productos congelados. Dado que el coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.

Sería de mayor utilidad contar con otros datos que permitan obtener otras dispersiones del mismo proceso para poder realizar una comparación de los mismos y así determinar los elementos o fases del proceso que lleguen a presentar un mayor CV, para que sean observados.

Es posible que el proceso de productos congelados pase por varias etapas antes de su empaque final y tenga puntos críticos en donde se pueden tener variaciones considerables en el proceso.

Se debe tomar en cuenta que existe uno o varios factores en dicho proceso que hace que exista mayor variación por lo que se debe crear sistemas o aplicar los métodos necesarios (aplicando previamente el diagrama de causa-efecto) para que se corrija ésta actividad y poder evitar problemas a futuro.

b) Significado de tener un proceso de concentrado de cobre con un coeficiente de variación de 1.2%

Indica una dispersión menor en el procedimiento de concentrado de cobre. Sin embargo sería de mayor utilidad contar con otros datos que permitan obtener otras dispersiones del mismo proceso para poder realizar una comparación de los mismos.

Este coeficiente sirve para comparar las desviaciones sin que

...