Teorías De La Administracion

TEORÍAS DE LA ADMINISTRACIÓN

ALEJANDRA PASTRANA LOAIZA

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ADMINISTRATIVAS

ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

BOGOTÁ

2014

TEORÍAS DE LA ADMINISTRACIÓN

ALEJANDRA PASTRANA LOAIZA

FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACIÒN

DOCTOR

FERNANDO LAGOS

DOCENTE

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ADMINISTRATIVAS

ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

BOGOTÁ

2014

TEORÍA MATEMÁTICA DE LA ADMINISTRACIÓN

Modelos matemáticos capaces de simular situaciones reales de una empresa

1. PROCESO DECISORIO

• Perspectiva del proceso

Es una perspectiva muy genética que se concentra en las etapas se la toma de

Decisiones, es decir, en el precedo de decisión como consecuencia de actividades, desde este punto de vista, el objetivo de la administración es seleccionado la mejor alternativa en el proceso de decisiones.

• Prospectiva del problema

Orientada hacia la solución de problemas. Ha sido muy criticada por no indicar los medios suficientes para la implementación directa de las soluciones y por su insuficiencia cuando las situaciones identificadas demandan diferencias modelos de implementación

2. ESTRATEGIA ORGANIZACIONAL

• Comprender la conducta competitiva con un sistema que interactúa continuamente entre competidores, clientes, dinero, personas y recursos

• Usar comprensión para predecir como un movimiento estratégico dado alterara el equilibrio competitivo

• Recursos invertidos en nuevos usos inclusive si los beneficios consecuentes son a largo plazo.

• Capacidad de prever riesgos y utilidades con exactitud y certeza, suficientes para justificar la inversión correspondiente.

• Disposición para actuar

3. MODELOS

La teoría matemática se preocupa por crear modelos matemáticos capaces de administrar situaciones reales en la empresa. La creación de los modelos se orienta, principalmente, hacia la solución de problemas que se presentan en la toma de decisiones

3.1. PROBLEMAS ESTRUCTURADOS

• Decisiones bajo certeza:

Conocen las variables y la relación entre la acción y las consecuencias es determinista.

• Decisiones bajo riesgo:

Conocen las variables, la relación entre las consecuencias y la acción es probabilística.

• Decisiones bajo incertidumbre

Conocen las variables, pero las probabilidades para establecer las consecuencias de una acción se desconocen y no pueden determinarse con algún grado de certeza.

3.2. PROBLEMAS NO ESTRUCTURADOS

• Permiten descubrir una situación mejor.

• Descubre relaciones del problema.

• Permite tratar el problema en su conjunto y considerar todas las variables principales simultáneamente.

• Es susceptible a la ampliación por etapas e incluyen factores abandonados en las descripciones verbales.

• Utiliza técnicas de las matemáticas objetivas y lógicas.

• Conduce a una situación segura y cualitativa.

• Permite respuestas inmediatas y en escala gigantesca por medio de computadores y equipos electrónicos.

3.3. TIPOS DE DECISIÓN

-Investigación de operaciones

• Fases

• Formular el problema.

• Construir un modelo.

• Deducir una solución del modelo.

• Probar el modelo y la solución.

• Establecer control sobre la solución.

• Implementar solución.

• Técnicas

• Teoría de los juegos.

• Teoría de las colas.

• Teoría de los grafos.

• Programación lineal.

• Programación dinámica.

• Análisis estadísticos y cálculo de probabilidad.

4. Las necesidades de indicadores de desempeño

4.1 ¿Por qué medir?

• Evaluar e indicar las soluciones correctivas.

• Apoyar la mejora del desempeño.

• Mantener convergencia de propósitos y la coherencia de esfuerzos en el ente, con integración de estrategias, acciones y mediciones.

4.2. ¿Qué medir?

• Resultados concretos por periodo.

• Desempeño.

• Factores críticos de éxito.

4.3. Six – sigma

• Mayor amplitud de la aplicación.

• Estructura de implementación más sencilla.

• Herramientas más profundas.

• Fuerte vinculación con la salud (financiera) de los negocios.

4.4 El Balance Score Card (BSC)

• Finanzas.

• Clientes.

• Procesos internos.

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

Conjunto de unidades recíprocamente relacionadas.

Parámetros de los sistemas

• Entrada o insumo

• Salida o producto.

• Procesamiento (caja negra).

• Retroalimentación.

• Medio ambiente.

Premisas

• Los sistemas existen dentro de los sistemas

• Los sistemas son abiertos.

• Las funciones de un sistema depende de su estructura, solo hacen lo que le permite.

Supuestos

• La integración ciencias naturales y sociales.

• Permite estudiar campos no físicos del conocimiento científico.

• Desarrolla principios unificadores, hacia la unidad de la ciencia.

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