Tipos De Hipotesis

TIPOS DE HIPÓTESIS

Las clasificaciones existentes son diversas, a continuación se presentan de

acuerdo a sus distintas agrupaciones.

De acuerdo a su origen

Inductivas

Se generan a partir de la observación y de la experiencia. El proceso se inicia con datos y observaciones, se elabora la hipótesis y genera teorías. Son hipótesis que van de abajo a arriba.

Deductivas

Tiene un proceso inverso, de arriba abajo. Se parte de la teoría. Lleva a un

sistema de conocimiento más amplio. Sirve para comprobar como funcionan las teorías en la práctica. Parte de lo general a lo particular y su alcance es más amplio que las inductivas.

Estadística

Se define como un supuesto que el investigador establece acerca de uno o más

parámetros poblacionales y que necesita ser verificada. Puede enunciarse de dos formas:

Nula (Ho), es la afirmación de uno o más valores exactos para parámetros

poblacionales.

Alterna (H1), establece la relación entre variables o la diferencia entre los

tratamientos experimentales. Es la afirmación que el investigador espera apoyar

aunque su verdad no pueda demostrarse. H1 es la alternativa a Ho. Juntas

forman la serie de probabilidades lógicas para las relaciones bajo estudio. La

hipótesis alterna puede adoptar dos formas: direccional (expresa la dirección de

las posibles diferencias o relaciones respecto a los valores específicados por Ho)

o no direccional (no indica la dirección de las posibles diferencias o relaciones

respecto a los valores especificados por Ho).

*Al proceso de elegir entre Ho y H1 se conoce como comprobación de hipótesis.

De acuerdo al número de variables y las relaciones o descripciones que se

hacen de ellas.

Esta clasificación es de acuerdo a una síntesis de los siguientes autoresRojas

Soriano, Sprinthall, Schmutte y Sirois:

Descriptivas que involucran una sola variable

Describen la presencia o ausencia de ciertos hechos o fenómenos en la población.

Son afirmaciones que deben ser comprobadas pero no explican los hechos o

fenómenos bajo estudio. Sirven para probar la existencia o no de una

característica o cualidad poblacional y descubrir nuevas hipótesis que expliquen la

presencia o no de un fenómeno.

Descriptivas que relacionan dos o más variables en forma asociada o coba riada

Los cambios de variable independiente va acompañado de un cambio proporcional

en la variable dependiente. Se plantea bajo la forma “A mayor o menor X ... mayor

o menor Y”.

Esta relación no significa causalidad, pero es el primer paso para establecer

hipótesis causales.

Relacionan dos o más variables en términos de dependencia

Permiten explicar y predecir procesos sociales.

En relaciones causales se debe

de cumplir:

- La existencia de variación concomitante (covariación) entre las variables.

- La covariación no debe ser producto de otros factores o variables.

- La variable independiente debe ocurrir antes que la dependiente.

De la diferencia o de la intervención

Trata de establecer los efectos de algún tratamiento con el grupo experimental

frente al no tratamiento o no intervención con el grupo de control.

De la diferencia en la investigación post-facto

El investigador trata de ver la diferencia entre grupos en base a una o varias

variables que ya posee el sujeto.

Por igualdad

Esta ley establece que cuando un concepto X es igual a otro concepto Y, a la vez que éste otro concepto Y es igual a un tercer concepto Z, entonces el primer concepto X, es igual al tercer concepto Z. Trata de demostrar una identidad.

Por simetría

Se parte de las premisas que son juicios universales definidos, los cuales son

simétricos por que establecen una mutua implicación entre sus términos que, por ende, es equivalente en ambos sentidos. Si es X, entonces es Y, y viceversa, y si no es X entonces no es Y y viceversa.

Por homología

Son aquellas hipótesis en las cuales se transfiere a la conclusión alguna relación establecida en las premisas que sean análogas a la igualdad.

Pretende probar un proceso similar, paralelo, pero no idéntico.

Por referencia

Son aquellas

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