Trabajo Colaborativo 1

INTRODUCCIÓN

Esta actividad tiene como finalidad conocer los conceptos técnicos para el control de calidad haciendo uso de herramientas que nos permiten tener un control y aseguramiento de las actividades que se realizan dentro de una organización, utilizando métodos estadísticos y graficas que nos orientan y muestran con claridad las posibles fallas que se presentan en un proceso productivo.

Busca que el estudiante aprenda hacer uso de técnicas del control de calidad como el diagrama del Pareto, diagramas de dispersión y análisis de causa efecto.

A través de dichas técnicas el estudiante fortalecerá su aprendizaje con criterios que le permitan analizar, contextualizar, interpretar, discriminar y relacionar los fundamentos básicos del control de calidad.

En este taller el estudiante se familiarizara con el uso racional de los métodos estadísticos para el control de calidad, visualizando su incidencia, permitiendo así tomar decisiones y asegurando la permanencia de la organización en el mercado.

La metodología utilizada es de forma colaborativa, autodidacta y a distancia permitiendo que el estudiante investigue, interactué con sus compañeros de grupo y comparta conocimientos que contribuyan con el fortalecimiento de ideas.

OBJETIVO GENERAL

Que el estudiante conozca las diferentes técnicas de análisis para el control de calidad utilizadas en un proceso productivo, el cual le permita como ingeniero identificar las posibles fallas y causas en una determinada aplicación, teniendo en cuenta su disponibilidad, el costo y el medio ambiente, garantizando la viabilidad de los productos y el crecimiento de la organización.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

CASO N°1. APLICACIÓN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

La empresa automotriz EL AVENTÓN, paga usualmente horas extras para cumplir los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de la calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación que existe entre la cantidad de horas extras y el porcentaje de artículos defectuosos.

Los datos obtenidos son:

Semana Horas extras (X) % de defectuosos

(Y) (X)² (Y)² XY

1 340 5 115600 25 1700

2 95 3 9025 9025 285

3 210 6 44100 44100 1260

4 809 15 654481 654481 12135

5 80 4 6400 6400 320

6 438 10 191844 191844 4380

7 107 4 11449 11449 428

8 180 6 32400 32400 1080

9 100 3 10000 10000 300

10 550 13 302500 302500 7150

11 220 7 48400 48400 1540

12 50 3 2500 2500 150

13 193 6 37249 37249 1158

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