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Ejercicios De Regresion Lineal ensayos gratis y trabajos

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Documentos 51 - 100 de 17.527 (mostrando primeros 1.000 resultados)

  • REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL

    PRACTICA DE LABORATORIO N° 7 TEMA : REGRESION LINEAL SIMPLE DOCENTE : Q.F. JUAN PONCE COBOS ALUMNA : ……………………………... CURSO : FISICOQUIMICA CARRERA : FARMACIA Y BIOQUIMICA TURNO : MAÑANA 2,012 OBJETIVO • Introducir la técnica de regresión lineal simple, en la que para cada valor x de una variable no aleatoria X -conocida como predictora, regresora o independiente-, interviene una variable aleatoria Yx, denominada variable respuesta o dependiente; relacionadas, a través del valor medio

    Enviado por zaori07 / 695 Palabras / 3 Páginas
  • Tipos De Regresion Lineal

    Tipos De Regresion Lineal

    Capítulo 9. Regresión lineal simple 9.1 Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influyen significativamente en la de los hijos. Podríamos

    Enviado por Soto22 / 3.030 Palabras / 13 Páginas
  • REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL

    Ley de Elasticidad de Hooke Contenidos 1 Ley de Elasticidad de Hooke 2 Objetivo 3 Contenido 4 Actividad de laboratorio: 5 Vídeos 6 Problemas de resortes 7 Otros enlaces de interés: Objetivo Terminada la lección el estudiante podrá: Explicar la Ley de Elasticidad de Hooke. Realizar la actividad de laboratorio en la que establecerá la relación entre la fuerza aplicada y el alargamiento del resorte. Diferenciará entre materiales elásticos o inelásticos. Contenido La ley de

    Enviado por andretara / 306 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion Lineal Simple Y De Correlación

    Regresion Lineal Simple Y De Correlación

    Regresión lineal simple y correlación. a) Elaborar el diagrama de dispersión. b) Obtener la ecuación de la recta de regresión y graficarla en el gráfico de dispersión. c) Interprete los valores de regresión estimados a y b. d) Calcular el error estándar de la estimación. e) Calcular el coeficiente de correlación interpretar si la correlación es baja o alta. f) Calcular el coeficiente de determinación e interpretarlo. g) Determinar los residuales. h) Trazar la grafica

    Enviado por / 1.240 Palabras / 5 Páginas
  • Regresion Lineal Simpre

    Regresion Lineal Simpre

    Regresión lineal La regresión lineal simple junto a la regresión lineal múltiple conforman los tipos de modelos de regresión lineal, por lo que para poder explicar apropiadamente la regresión lineal simple hay que entender el origen de esta, a continuación se explicara brevemente. REGRESIÓN SIMPLE El modelo de regresión lineal simple se diferencia del modelo de regresión simple debido a que el modelo de regresión simple solo se maneja una variable independiente. El nombre que

    Enviado por brianf / 1.004 Palabras / 5 Páginas
  • REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL

    REGRESIÓN LINEAL SIMPLE TIPOS DE MODELO DE REGRESIÓN CÓMO DETERMINAR LA ECUACIÓN DE LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El método de mínimos cuadrados Ejemplo1: PREDICCIÓN DE LA MEDIA DE VENTAS ANUALES BASADAS EN LA EXTENSIÓN. Ejemplo2: INTERPRETACIÓN DE LA INTERSECCIÓN DE Y, b₀, Y DE LA PENDIENTE b₁ ESTIMACIÓN DEL ERROR ESTÁNDAR SUPOSICIONES DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: Linealidad: 4.2. Independencia 4.3. Normalidad 4.4. Igual varianza: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LIMITACIONES DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN PRUEBAS PARA LOS

    Enviado por franklin1912 / 1.288 Palabras / 6 Páginas
  • Regresion Lineal

    Regresion Lineal

    Regresión lineal Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y unavariable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un métodomatemático que modela la relación entre una variable dependienteY, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia

    Enviado por bayron55a55 / 429 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion Lineal

    Regresion Lineal

    Máquina herramienta La máquina herramienta es un tipo de máquina que se utiliza para dar forma a piezas sólidas, principalmente metales. Su característica principal es su falta de movilidad, ya que suelen ser máquinas estacionarias. El moldeado de la pieza se realiza por la eliminación de una parte del material, que se puede realizar la basura por arranque de viruta, por estampado, corte o electroerosión. El término máquina herramienta se suele reservar para herramientas que

    Enviado por usoalfredo / 399 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión Lineal Simple

    Regresión Lineal Simple

    Regresión Lineal Simple Nos centraremos en primer lugar, en el caso de que la función que relaciona las dos variables X e Y sea la más simple posible, es decir, una línea recta. Por ello pasaremos a interpretar los coeficientes que determinan una línea recta. Toda función de la forma Y=a+bX determina, al representarla en el plano una línea recta, donde X e Y son variables y a y b son constantes. Por ejemplo: Y=3+2X.

    Enviado por cordovafrias / 1.761 Palabras / 8 Páginas
  • Regresión Lineal Multiple

    Regresión Lineal Multiple

    Modelo de Regresión Lineal Múltiple A un modelo de regresión que contiene más de una variable regresora se le llama Modelo de Regresión Múltiple Ejemplo de un modelo de regresión múltiple Donde: = Variable dependiente = Ordenada de Origen = Coeficientes de regresión parciales =término del error aleatorio La variable dependiente puede relacionarse con k variables independientes, lo cual se llama modelo de regresión lineal múltiple con k variables regresoras. = coeficientes de regresión. Este

    Enviado por cynnalfaro / 320 Palabras / 2 Páginas
  • Ejercicios Programación Lineal

    Ejercicios Programación Lineal

    UNIDAD 1- INTRODUCCION A LA PROGRAMACION LINEAL 1. LA INVESTIGACION DE OPERACIONES 2. CONJUNTOS CONCAVOS Y CONVEXOS 3. CONCEPTUALIZACION DE LA PROGRAMACION LINEAL Estrategia de aprendizaje: Estudio de casos Descripción resumida Temáticas: En este trabajo se revisarán los Capítulos 1, 2, 3 de la Unidad 1. Aspectos generales: El trabajo se compone de dos (2)fases: ACTIVIDADES GRUPALES En la primera fase se debe realizar las actividades propuestas en la lectura autorregulada “Los modelos Matemáticos en

    Enviado por eoiom166 / 342 Palabras / 2 Páginas
  • REGRESION LINEAL MULTIPLE

    REGRESION LINEAL MULTIPLE

    ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE A medida en que nos adentramos en el tema de análisis de regresión lineal, nos percatamos de que podemos utilizar más de una variable independiente para estimar la variable dependiente e intentar, de esta manera, aumentar la precisión de lo que estamos estimando. Este modelo se conoce como: análisis de regresión múltiple. Cuando hemos hablado previamente de la regresión lineal simple, se explicaba cómo afecta un determinado factor a un

    Enviado por noccarempo / 505 Palabras / 3 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

    REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

    REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE La regresión lineal múltiple estima los coeficientes de la ecuación lineal, con una o más variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente. Por ejemplo, se puede intentar predecir el total de facturación lograda por servicios prestados en una IPS cada mes (la variable dependiente) a partir de variables independientes tales como: Tipo de servicio, edad, frecuencia del servicio, tipo de usuario y los años de antigüedad en el

    Enviado por deiz / 2.272 Palabras / 10 Páginas
  • Regresion Lineal

    Regresion Lineal

    Regresión lineal simple. Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medio o esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. La respuesta aleatoria al valor

    Enviado por 12030433 / 271 Palabras / 2 Páginas
  • Modelod De Regresion Lineal

    Modelod De Regresion Lineal

    MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION ANGIE CORDOBA ARANGO KELLY RIVERA MENESES Asignatura: ESTADISTICA II Profesor: DEIVIS RODRIGUEZ UNIVERSIDAD DE LA COSTA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRACION DE EMPRESAS BARRANQUILLA 21 MAYO 2013 INVESTIGACIÓN El parque de diversiones Mundo Aventura, requiere realizar una investigación de mercado para establecer cuáles son sus clientes potenciales con el fin de adquirir una nueva máquina de atracción que esta dirigida hacia ellos. Para esto durante una semana realizaron control

    Enviado por ANGIECORDOBA / 207 Palabras / 1 Páginas
  • Regresión lineal

    Regresión lineal

    Regresión lineal La regresión es un método de análisis de los datos de la realidad económica que sirve para poner en evidencia las relaciones que existen entre diversas variables. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes

    Enviado por Nohra127 / 571 Palabras / 3 Páginas
  • REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE

    REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE

    INSTITUTO TECNOLOGICO DE LAS CHOAPAS MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL 2 ALUMNO: MIGUEL ANGEL ISIDRO ANTONIO CATEDRATICO: RAUL RAMOS URGELL SEMESTRE: 4 GRUPO: C TRABAJO: INVESTIGACION DE LA UNIDAD 1 (REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE) UNIDAD 1 REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLIQUE INTRODUCCION Los análisis de regresión pueden ser de varios tipos, según el número de variables independientes de la función. Si el número de variables independientes es una la regresión es simple y si el número

    Enviado por danahel / 4.078 Palabras / 17 Páginas
  • Regresion Lineal Multiple

    Regresion Lineal Multiple

    ESTADISTICA INFERENCIAL II CATEDRATICO: M.C. ALEXANDRO BARRADAS DIAZ. ING. INDUSTRIAL. TRABAJO: INVESTIGACION. ALUMNO(A): Adriana lopez moreno 1.2 REGRESION LINEAL MULTIPLE Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable pre editora y usar un modelo lineal. Pero algunas veces es bastante obvio de que el comportamiento de Y es imposible que sea explicada en gran medida por solo una variable. Por ejemplo, es

    Enviado por adrilopezm / 943 Palabras / 4 Páginas
  • ANALISIS DE REGRESION LINEAL MÚLTIPLE

    ANALISIS DE REGRESION LINEAL MÚLTIPLE

    ANALISIS DE REGRESION LINEAL MÚLTIPLE Conceptualmente, el FIVi (Factor de incremento de la varianza) es la proporción de variabilidad de la iésima variable, que explican el resto de las variables independientes. La tolerancia de una variable es la proporción de variabilidad de la variable, que no se explica por el resto de las variables independientes. La tolerancia y el FIV son muy útiles en la construcción de modelos de regresión. Si construimos un modelo paso

    Enviado por RaRraZ / 412 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión lineal simple

    Regresión lineal simple

    a) Regresión lineal simple En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma: Donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que

    Enviado por ilseulloa10 / 242 Palabras / 1 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

    REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

    REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Introducción Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable preeditora y usar un modelo lineal. Pero algunas veces es bastante obvio de que el comportamiento de Y es imposible que sea explicada en gran medida por solo una variable. Por ejemplo, es imposible tratar de explicar el rendimiento de un estudiante en un examen, teniendo en cuenta solamente el

    Enviado por ssafggg / 788 Palabras / 4 Páginas
  • REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL La forma de la función f en principio podría ser arbitraria, y tal vez se tenga que la relación más exacta entre las variables peso y altura definida anteriormente sea algo de la forma. Por el momento no pretendemos encontrar relaciones tan complicadas entre variables, pues nos vamos a limitar al caso de la regresión lineal. Con este tipo de regresiones nos conformamos con encontrar relaciones funcionales de tipo lineal, es decir, buscamos

    Enviado por heberjose_0709 / 4.174 Palabras / 17 Páginas
  • Regresion Lineal

    Regresion Lineal

    Regresión lineal Las observaciones se dispondrán en dos columnas, de modo que en cada fila figuren la abscisa x y su correspondiente ordenada y. La importancia de las distribuciones bidimensionales radica en investigar como influye una variable sobre la otra. Esta puede ser una dependencia causa efecto, por ejemplo, la cantidad de lluvia (causa), da lugar a un aumento de la producción agrícola (efecto). O bien, el aumento del precio de un bien, da lugar

    Enviado por mynors / 916 Palabras / 4 Páginas
  • Regresion Lineal

    Regresion Lineal

    Regresión lineal En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos

    Enviado por towiss / 428 Palabras / 2 Páginas
  • Estadistica. MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION.

    Estadistica. MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION.

    MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION. SHIRA GOMEZ MARIA HURTADO ESTADISTICA II PROGRAMA: ADMINISTRACION DE EMPRESAS FACULTAD: CIENCIAS ECONOMICAS UNIVERSIDAD DE LA COSTA BARRANQUILLA 2012 PRESENTACION. Es sabida la alta importancia que tiene la estadística en las ciencias económicas y en general en todos los campos del saber humano, ya que nos permite recopilar información, procesarla y analizarla para emitir conclusiones. En la Administración muchas técnicas estadísticas son utilizadas en las empresas para facilitar el

    Enviado por jzarate1 / 348 Palabras / 2 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1)

    REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1)

    REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1) El concepto de regresión lineal se refiere al “cuantum” o “cantidad de cambio” que experimenta una variable dependiente (Y), en relación al cambio de una unidad de una variable independiente (X). La regresión es un concepto estadístico estrechamente vinculado al concepto de correlación; mientras la correlación estudia la naturaleza de la relación entre dos variables dependientes, la correlación estudia la estreches de la relación entre esas dos variables una dependiente de

    Enviado por rkrd1994 / 799 Palabras / 4 Páginas
  • ANÁLISIS Y MANEJO DE RESULTADOS POR MEDIO DE GRÁFICAS REGRESIÓN LINEAL

    ANÁLISIS Y MANEJO DE RESULTADOS POR MEDIO DE GRÁFICAS REGRESIÓN LINEAL

    ANÁLISIS Y MANEJO DE RESULTADOS POR MEDIO DE GRÁFICAS REGRESIÓN LINEAL *Preguntas complementarias 1. a) La variable dependiente es el tiempo (t) ya que el diámetro (d) si varía , bien sea positiva o negativamente ,el tiempo (t) disminuirá o aumentará . b)La variable independiente es el diámetro (d) puesto que no varía dependiendo del tiempo (t). 2. a) La variable tiempo (t) es inversamente proporcional dependiente a la variable diámetro (d) ; cuando el

    Enviado por juanse1007 / 362 Palabras / 2 Páginas
  • Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente

    Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente

    Regresión lineal De Wikipedia, la enciclopedia libre Saltar a navegación, búsqueda Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada

    Enviado por yenifer27 / 277 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión Lineal

    Regresión Lineal

    Instrucciones. Lee con atención los enunciados, resuelve los ejercicios con el apoyo del documento HYPERLINK "http://148.204.103.140/moodle/file.php/261/PDFs/NT5_REGRESION_LINEAL.pdf" Regresión lineal. Posteriormente sube el documento con el ejercicio resuelto al buzón de tareas en las fechas indicadas, identificándolo con tu nombre y el nombre de la actividad. Para resolver los ejercicios, arrastra el recuadro a la línea que responda correctamente el dato faltante. Se estudia el nivel de ventas alcanzado por 5 empresas que comercializan productos similares a

    Enviado por Alberto_mu / 367 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion Lineal

    Regresion Lineal

    EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS NOTA: Para facilitar la visualización del ejemplo asigne como formato de ancho de columna de 6 unidades a cada una desde la columna A hasta la P. LA TOMA DE DATOS: Se midió el tiempo de vaciado t de una columna de agua con altura H contenida dentro de un cilindro con un orificio de salida de diámetro D en su parte inferior. Los resultados obtenidos se

    Enviado por Thomas218 / 659 Palabras / 3 Páginas
  • Regresión Lineal

    Regresión Lineal

    CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE La regresión lineal simple, es una herramienta muy importante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependiente y una o más variables explicativas. El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la del concepto de correlación El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar la recta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que  Y = β0 + β1•

    Enviado por jonasleo / 769 Palabras / 4 Páginas
  • Análisis Sobre Las Ventas En El Mes Mediante Series Temporales Con El Modelo De Regresión Lineal

    Análisis Sobre Las Ventas En El Mes Mediante Series Temporales Con El Modelo De Regresión Lineal

    Resumen: Mediante esta investigación se busca analizar y comprender los resultados de las ventas generadas por la compañía Colchones Ensoñador durante el periodo de Abril con respecto a los meses anteriores y así poder determinar las series temporales con modelo de regresión lineal de mes a mes. Como está representado este modelo de regresión lineal dentro de la empresa para poder concluir planes y así atender las posibles oportunidades de mejora. Cabe resaltar que es

    Enviado por johnefe / 740 Palabras / 3 Páginas
  • Soluciones ejercicios programacion lineal

    Soluciones ejercicios programacion lineal

    SOLUCIONES EJERCICIOS PROGRAMACIÓN LINEAL Ejercicio nº 1.- a) Dibuja el recinto formado por los puntos que cumplen las siguientes condiciones: b) Indica si los puntos (0, 0), (2, 1) y (1, 2) forman parte de las soluciones del sistema anterior. Solución: Tomamos un punto cualquiera; por ejemplo el (1, 0), para comprobar cuáles son los puntos que cumplen las desigualdades propuestas. El recinto buscado es: b) A la vista de la gráfica anterior, tenemos que

    Enviado por d.arlinng / 2.908 Palabras / 12 Páginas
  • Analisis De Regresion Lineal

    Analisis De Regresion Lineal

    ANALISIS DE REGRESION LINEAL La Regresión lineal se refiere a la predicción del valor de una variable a partir de una o más variables. En ocasiones se denomina a la variable dependiente (y) variable de respuesta y a la variable independiente (x) variable de predicción. En muchos problemas hay dos o más variables inherentemente relacionadas, y es necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión puede emplearse por ejemplo para construir un

    Enviado por golgo / 3.438 Palabras / 14 Páginas
  • Plicaciones de la regresión lineal

    Plicaciones de la regresión lineal

    plicaciones de la regresión lineal[editar · editar código] Líneas de tendencia[editar · editar código] Véase también: Tendencia. Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decirnos si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en un determinado período.8 Se puede dibujar

    Enviado por cgpa / 410 Palabras / 2 Páginas
  • REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL

    Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influyen significativamente en la de los hijos. Podríamos estar interesados en estimar la altura

    Enviado por benjaslp / 1.491 Palabras / 6 Páginas
  • Regresión Lineal Simple

    Regresión Lineal Simple

    Estadística II Certamen 2 INTEGRANTES: Jorge Bustamante Paulina Castro 05 de junio de 2013 PROBLEMA 1 1. Matriz de diagramas de dispersión. En esta matriz de diagrama de dispersión, observamos la relación lógica entre las variables “activos”, “número de empleados” y “recursos propios” con respecto a la variable “ventas”. Observamos que cuando en el eje “X” eje horizontal encontramos en “n° de empleados” y en el eje “Y” las “ventas”, al observar ventas nos damos

    Enviado por bustaser / 1.212 Palabras / 5 Páginas
  • Regresion Lineal Simple Y Correlacion

    Regresion Lineal Simple Y Correlacion

    REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. MODELO DE REGRESION LINEAL. Regresión lineal. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede

    Enviado por karlaaguilar9193 / 2.359 Palabras / 10 Páginas
  • TALLER DE REGRESIÓN LINEAL

    TALLER DE REGRESIÓN LINEAL

    La teoría del psicoanálisis de Sigmund Freud Sigmund Freud es considerado "el padre del psicoanálisis". Freud fue un médico que se dedicó a estudiar sistemática y acuciosamente el área de la neurología. La sociedad vienesa de su época era una sociedad represiva y mojigata en lo que respecta al ámbito de la sexualidad. Freud se interesa por estudiar una patología muy frecuente en su tiempo: La histeria. Comienza con técnicas hipnóticas a tratar de aliviar

    Enviado por 688ana / 1.953 Palabras / 8 Páginas
  • Regresion Lineal Simple

    Regresion Lineal Simple

    INTRODUCCION: Se sabe que existe una relación entre una variable denominada dependiente y otras denominadas independientes (como por ejemplo las existentes entre: la experiencia profesional de los trabajadores y sus respectivos sueldos, las estaturas y pesos de personas, la producción agraria y la cantidad de fertilizantes utilizados, etc.), puede darse el problema de que la dependiente asuma múltiples valores para una combinación de valores de las independientes. La dependencia a la que hacemos referencia es

    Enviado por arturogonzalez / 315 Palabras / 2 Páginas
  • Los métodos De Suavización, Regresión Lineal Simple Con Pruebas De Hipótesis.

    Los métodos De Suavización, Regresión Lineal Simple Con Pruebas De Hipótesis.

    En todo proceso de producción, ventas, compras e información de inversiones a futuro requieren de métodos precisos para pronosticar los datos que ayuden a tomar decisiones correctas, pero se debe recordar en todo momento que un pronóstico no es una verdad absoluta, solo es una aproximación, y por lo cual el objetivo de ello es reducir la incertidumbre o factores riesgo de lo que puede acontecer en el futuro, así proporcionando información cercana a la

    Enviado por yamihitori / 805 Palabras / 4 Páginas
  • Unidad II Regresion Lineal Multiple Y Correlacion

    Unidad II Regresion Lineal Multiple Y Correlacion

    2.1 Modelo de Regresión Múltiple El objetivo del análisis de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el comportamiento de una variable (Variable endógena, explicada o dependiente), que denotaremos por Y, utilizando la información proporcionada por los valores tomados por un conjunto de variables (explicativas, exógenas o independientes), que denotaremos por X1 , X2 , ....., X n 2.2 Estimación de la Ecuación de Regresión Múltiple Para i = 1,2,….n. Escribiendo el

    Enviado por anaflorees / 680 Palabras / 3 Páginas
  • REGRESION LINEAL MULTIPLE, PRDICCION ECONOMETRIA Y SERIES DE TIEMPO

    REGRESION LINEAL MULTIPLE, PRDICCION ECONOMETRIA Y SERIES DE TIEMPO

    INTRODUCCION Todo estudio econométrico se centra en dos pilares básicos: la teoría y los hechos. La teoría permite derivar un modelo (el modelo económico) que sintetiza la incógnita relevante sobre el fenómeno (la variable endógena) objeto del análisis y del cual deriva el modelo econométrico que permite medirlo y contrastarlo empíricamente. Los hechos se concretan en una serie de datos que denominaremos información muestral. La muestra, a su vez, consiste en una lista ordenada de

    Enviado por mgeoffr / 5.656 Palabras / 23 Páginas
  • Regresión Lineal múltiple

    Regresión Lineal múltiple

    Ejercicio 1 El director de una compañía trata de elaborar un sistema que determine los atributos del personal que son esenciales para el ascenso a puestos directivos, somete a una serie de pruebas a quince empleados que han sido ascendidos hace poco para determinar: capacidad de comunicación (x₁), de relacionarse con los demás (x₂), se calcula la regresión de la calificación del trabajo de cada empleado (y), los datos se muestran en la siguiente tabla:

    Enviado por Elenkj / 376 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion Lineal Y Polinomial

    Regresion Lineal Y Polinomial

    PROYECTO PRIMERA UNIDAD MÉTODOS NUMÉRICOS QUINTO NIVEL “CREAR UN PROGRAMA QUE PERMITA OBTENER RAICES REALES E IMAGINARIAS DE UNA ECUACION O DE UN POLINOMIO, MEDIANTE EL USO DE METODOS NUMERICOS, UTILIZANDO SCILAB” GRUPO DE PROYECTO: CHANGOLUISA CHACHA CRISTIAN JAVIER ZAPATA SARZOSA MARIA BELEN PROFESOR: ING. Wilson Tráves COTOPAXI-LATACUNGA-ECUADOR OCTUBRE-2013 TÍTULO DEL PROYECTO “Crear un programa que permita obtener raíces reales e imaginarias de una ecuación o de un polinomio, mediante el uso de métodos numéricos

    Enviado por crisfo1707 / 4.218 Palabras / 17 Páginas
  • Regresion Lineal

    Regresion Lineal

    Si utilizamos un sistema de coordenadas cartesianas para representar la distribución bidimensional, obtendremos un conjunto de puntos conocido con el diagrama de dispersión, cuyo análisis permite estudiar cualitativamente, la relación entre ambas variables tal como se ve en la figura. El siguiente paso, es la determinación de la dependencia funcional entre las dos variables x e y que mejor ajusta a la distribución bidimensional. Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir,

    Enviado por DCM / 1.267 Palabras / 6 Páginas
  • Regresion Lineal Simple

    Regresion Lineal Simple

    INTRODUCCIÓN En el siguiente documento se presenta el proyecto final dela materia ESTADÍSTICA APLICADA A LA INGENIERÍA, el cual esta enfocado a un tema visto durante el cuatrimestre Septiembre-Diciembre “REGRESION LINEAL”. Este tema fue seleccionado, debido a que cualquier proceso estadístico de un producto permite verificar en que estándares se encuentra, en base a datos que se enfocan a analizar, corregir y concluir los resultados que nos conllevan a mejorar cualquier tipo de proceso. Los

    Enviado por kiricatmaster / 836 Palabras / 4 Páginas
  • Regresión Lineal Y Correlacion

    Regresión Lineal Y Correlacion

    INTRODUCCION El objetivo de este trabajo es analizar el grado de la relación existente entre variables utilizando modelos matemáticos y representaciones gráficas. Así pues, para representar la relación entre dos o más variables desarrollaremos una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra. En la regresión lineal múltiple vamos a utilizar más de una variable explicativa; esto nos va a ofrecer la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo

    Enviado por estrella1992 / 3.714 Palabras / 15 Páginas
  • Regresión lineal

    Regresión lineal

    Regresión lineal Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden

    Enviado por bubury / 1.179 Palabras / 5 Páginas
  • Análisis De Regresión Lineal

    Análisis De Regresión Lineal

    Tema 2 Análisis de regresión lineal 2.1. Los problemas de la causalidad en Ciencias sociales 2.2. El modelo de la regresión lineal múltiple 2.3 Supuestos del modelo de regresión 2.4 SPSS (regresión múltiple) Análisis de regresión lineal 2.1. Los problemas de la causalidad en Ciencias sociales Por el momento no existe técnica que sea capaz de probar los enunciados causales empíricamente. Lo que se puede hacer es comprobar si las inferencias causales que formula un

    Enviado por nicolasito / 2.543 Palabras / 11 Páginas