Ejercicios De Regresion Lineal

• Regresión lineal. Estadística

  Sandra GonzálezDESARROLLO De acuerdo con los datos entregados: a) Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a Internet. En este caso la relación es inversa. Según el grafico y datos, la mayor cantidad de trabajadores que se conectan a internet son de 40 a 50 años y están conectados durante 10 a 15 horas semanal, por este motivo en ese intervalo se puede

• MODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE) EN PROBLEMAS RELACIONADOS A LA CONTABILIDAD Y AUDITORÍA

  Cristina HerreraMODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE) EN PROBLEMAS RELACIONADOS A LA CONTABILIDAD Y AUDITORÍA Todos los días los administradores, contadores y auditores deben tomar decisiones, misma que están basadas para predicciones en el futuro, los responsables de dicha actividad pueden determinar cómo es la relación de un evento con el mismo, pero en un futuro, el objetivo de este ensayo es determinar como se puede obtener una relación entre las variables. La palabra regresión

• Taller de Regresión Lineal Simple

  Daniel OrdoñezDaniel Ordoñez – María José Rivera – Jacobo Acevedo Taller de Regresión Lineal Simple. Suponga que su madre es dueña de una fábrica de textiles y quiere estudiar la relación entre el ángulo de recuperación de arrugas y la resistencia a la tensión, pues son las 2 características más importantes para evaluar el desempeño de la tela de algodón entrelazada. Un incremento en el ángulo de entrelazado, determinado por la absorbencia de una banda de

• Proyecto en equipo : Construcción y solución de una ecuación de regresión lineal múltiple

  Jorge Arellano HinojosaProyecto en equipo : Construcción y solución de una ecuación de regresión lineal múltiple Parte I: Planteamiento 1.- Identificación del área de Ingeniería Industrial de interés. Área del salud y deporte 2.- Descripción de los problemas o necesidades que requieren conocerse. Desea conocerse que tanto varía el peso de una persona que va al gimnasio y que usa proteína de cuando no lo hacía, es decir ¿Cuál es la diferencia entre cuando empezó y la

• Actividad en clase 3 Regresión lineal múltiple

  Angel ZaragozaActividad en clase 3 Regresión lineal múltiple En una empresa dedicada a anodizar artículos de aluminio (baterías de cocina), el anodizado se logra con una solución hecha a base de ácidos (sulfúrico, cítrico, bórico) y dicromato de aluminio. En este proceso se controla el pH de la solución, la temperatura, la corriente y el tiempo de permanencia. Debido al poco grosor del anodizado, han aumentado las quejas por la escasa resistencia y durabilidad del producto.

• Método de momentos en el modelo de regresión lineal

  valebfgbdMétodo de momentos en el modelo de regresión lineal En el modelo de regresión lineal dado por: yi = β0 + β1x1,i + β2x2,i + ... + βkxk,i + ui La condición de consistencia para estimar por mínimos cuadrados es la incorrelación entre las variables independientes xj y el ruido de la regresión u. Para cada variable xj esto se puede expresar como: E [xju] = E [xj (y - β0 - β1x1 - β2x2

• Regresión lineal simple

  kelly Johanna DelgadoTALLER GUIA DE CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS UNIDAD 3: Prueba de hipótesis y análisis de regresión TEMA 3: Regresión lineal simple Objetivo: La presente guía taller pretende que el estudiante consolide los conceptos y características de las pruebas de hipótesis Instrucciones: 1. Ingrese a la unidad 3 y específicamente al tema 3 Regresión lineal simple. 2. Realice el estudio del tema observando las presentaciones y demás materiales dispuestos. Tome apuntes y haga resúmenes de los conceptos

• Regresión Lineal entre dos variables y Correlación

  AafernandzUniversidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre” UNEXPO Vice-Rectorado “Luis Caballero Mejías” Actividad 2: Regresión Lineal entre dos variables y Correlación Alumno: Ángel Alejandro Fernández Herrera Expediente: 2019247002 Charallave, 10 de marzo de 2022 Resolución de los ejercicios propuestos 11.1) Se realizó un estudio en Virginia Tech para determinar si ciertas medidas de la fuerza estática del brazo influyen en las características de “levantamiento dinámico” de un individuo. Veinticinco individuos se sometieron a pruebas

• Regresión lineal simple y múltiple

  JOSITAKHJDeterminación de una muestra aleatoria de casos. Regresión lineal simple y múltiple. Por favor calcule e interprete los procedimientos correspondientes en el análisis de los datos que se indican. Utilice los apuntes de la asignatura o lo que usted considere necesario. A.-Seleccione casos” de una muestra aleatoria de la variable “Fecha de nacimiento” (95% de todos los casos). Archivo de SPSS “Datos de empleados”, Datos, Seleccionar casos. B.- Realice un análisis de regresión lineal simple

• Informe regresion lineal

  AYLIN0521INFORME REGRESIÓN LINEAL Juan Pablo Layos Jorge Fernández Valentina Vásquez 1. En una muestra de familias de una comunidad se han analizado las variables Ahorro mensual y Renta mensual, medidas ambas en pesos. Los datos obtenidos han sido los siguientes: Familia Renta mensual($) Ahorro mensual($) 1 607860 44280 2 622380 47196 3 631488 44712 4 643632 49680 5 658812 52164 6 670956 47196 7 677028 49680 8 673992 54648 9 686136 57132 10 701316 67068

• Analisis Correlación y regresión lineal

  JoseleJuniorCorrelación y relación lineal 1. B10 La correlación entre la intención de compra y la importancia que el cliente le da a que tenga talleres en toda Europa es negativa y muy débil ya que es de -0,072. 2. B11 La correlación entre la intención de compra y la importancia que el cliente le da a que ofrezca muchas opciones a la hora de financiar es positiva y muy débil ya que es de 0,062

• REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

  ELIZABETHALEXINAUNIDAD IV MODELO REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE 2022 INTRODUCCIÓN. Los pronósticos realizan una estimación de lo que podría pasar en el futuro, su objetivo principal es reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad que permita tomar desiciones tanto en el presente como en el futuro. Para lograr esto los modelos más utilizados son los de Regresión que permiten reducir la incertidumbre, determinar si existe o

• Informe Modelo de Regresión Lineal Econometría

  Suremprende CapacitacionesECONOMETRÍA (ADEC01 – 100) Semestre: Otoño 2020 Sede Puerto Montt ASIGNATURA : Econometría. DOCENTE : Víctor Navarro ALUMNO : Rosa Pardo. FECHA ENTREGA : 20 de abril de 2020 INDICE DE CONTENIDOS INTRODUCCIÓN 4 OBJETIVO GENERAL 5 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 5 ANÁLISIS DESCRIPTIVO REGRESIÓN LINEAL 6 GRÁFICO 1. Histograma análisis variables Meses - Inflación en Brasil. 6 GRÁFICO 2. Histograma análisis variables Meses - KPI en Brasil. 7 GRÁFICO 3. Histograma Análisis Variables Meses – Inflación

• Regresión Lineal Simple

  notpiettRegresión Lineal Simple Según la encuesta realizada por un grupo de estudiantes de la UTP del curso de Estadística Inferencial, se recolectaron datos para hallar la relación entre el promedio de la cantidad de productos que el consumidor compra vía online con el dinero que usualmente se gasta en promedio en soles. Se tomó una muestra de 100 personas y los datos son los siguientes: Dinero que usualmente se gasta Cantidad de productos que el

• REGRESION LINEAL empresa Starkey SA. de C.V

  jlmanzano15La empresa Starkey SA. de C.V. evalua a la compañía que contrato para su mercadotecnia y publicidad, por lo que necesita saber si los anuncios que pago en la plataforma facebook durante los ultimos doce meses tuvieron resultados directos sobre sus ventas, de este modo la compañía estaria planteandose contratarlos para el ejercicio 2023. A continuacion se presentan los datos del ejercicio 2021: Anuncios en FB Ventas X Y Enero 57.00 1,000.00 Febrero 73.00 1,225.00

• Ejercicios: Orden lineal, circular y cuadros de doble entrada

  Yeremy PQEjercicios: Orden lineal, circular y cuadros de doble entrada 1. Ejercicios por equipos: ¿Cómo organizas la información para resolver el problema?, presentarlo a sus compañeros. 1. Dos amigas después de tiempo se reencuentran en el aniversario del colegio, entre sus conversaciones Carla enseña la foto de sus tres hijos a Rosa, mira este es Juan y es más alto que Andrés, Jacinta es más baja que Juan, y Andrés no es más alto ni tan

• Regresion Lineal-Mas Ejemplos

  Jesus Gabriel Flores HuamanLinear Regression-More Examples: Mechanical Engineering 06.03. UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL Regresión Lineal – Mínimos Cuadrados * Curos: Matemática IV * Alumno: * Docente: Deudor Gomez, Carlos * Código: 201720681 * Grupo: 03 * Sub Grupo: 02 2021-1 Capitulo 06.03 Regresion Lineal-Mas Ejemplos Ingenieria Civil Ejemplo 1 Coeficiente de expansion Termica , ,de acero se da a valores discretos de temperature en la table 1 Tabla 1 Coeficiente de

• Análisis de Regresión Lineal Simple y correlación

  Fran FranTecnológico Nacional De México Instituto Tecnológico De Los Mochis Departamento De Ciencias Básicas. Carrera De Contador Público. Materia De Estadística Administrativa 2. Unidad 1: Análisis de Regresión Lineal Simple y correlación ALUMNO: GRUPO: 233 HORARIO: INSTRUCCIONES: Resolver el problema de regresión lineal simple que se presenta a continuación con ayuda de Excel En la tabla1.1.2 se muestra el precio(x) de un artículo contra cantidades ofrecidas (y) por el productor en el mercado. Inciso Valor Calificación

• Modelos Econométricos de Regresión Lineal Simple y MúltipleEconómicas y de Negocios, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

  cheo90502E1545D8 Tarea 2 - Modelos Econométricos de Regresión Lineal Simple y MúltipleEconómicas y de Negocios, Universidad Nacional Abierta y a Distancia José Andrés Bohórquez Cárdenas Econometría Actividad Individual: 1. 1. ¿Qué es un coeficiente beta? ¿Por qué la prueba de significancia se basa en la hipótesis de que beta es igual a cero? Podemos iniciar diciendo que “los coeficientes beta sirven como medida de la fuerza relativa de las diversas regresoras” (Gujarati, D. 2009), así

• Regresión lineal simple

  Jully DelgadoRegresión lineal Formulas Bigote Y=a+bx Ejercicio. año Demanda de unidades (y) Oferta en unidades (x) x^2 xy 1 2.000 2.500 6.250.000 5.000.000 2 2.500 3.000 9.000.000 7.500.000 3 3.000 3.200 10.240.000 9.600.000 4 3.100 3.600 12.960.000 11.160.000 5 3.150 4.000 16.000.000 12.600.000 6 3.200 4.100 16.810.000 13.120.000 7 4.000 4.300 18.490.000 17.200.000 8 4.100 4.700 22.090.000 19.270.000 9 4.300 5.000 25.000.000 21.500.000 10 4.600 5.100 26.010.000 23.460.000 N=10 33.950 39.500 162.850.000 140.410.000 3.395 3.950 =

• OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión lineal simple

  kmi1245jajaLogotipo, nombre de la empresa Descripción generada automáticamente UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS FACULTAD DE NEGOCIOS Objetivo específico 2 Curso Estadística Inferencial Profesor Chuquisana Mora, Freddy Sección TS42 Código Nombres completos Participación U202112102 Cinthya Camila Leon Garcés 100% U201916882 Cristian Guzmán Culqui 0% U202111895 Ruth Estrella Fernández Rodriguez 100% U202112035 Ann Lucienne Liy Wong 100% U20201A068 Mariafernanda Nicole Flores Gamero 100% Ciclo 2022 - 02 Lima, 19 de octubre de 2022 OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión

• Estadistica. Prueba de hipótesis para la media y proporción y regresión lineal simple

  michael chicanaDescripción: C:\Users\gpadilla\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files\Content.Outlook\96TE15TJ\LOGO_CMYK JPG.jpg ESTADISTICA PARA COMUNICADORES – MA470 TALLER PARA EXAMEN FINAL – Parte 2 Temas: muestreo, Prueba de hipótesis para la media y proporción y regresión lineal simple. Parte I: Se realizará una nueva investigación de trabajadores freelance en el Perú, en sus tres áreas principales, según la revista Perú Job. Se ha considerado a los trabajadores registrados en Lima a diciembre de 2019. Cada trabajador cuenta con un código ordenado por

• MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL

  Mateo Sebastian PeñalozaMÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL El método causal se utiliza cuando se dispone de datos históricos y se puede determinar una relación entre el factor que se desea pronosticar y otros factores externos o internos. Son una herramienta que ayuda a prever los puntos de cambio en la demanda y preparar pronósticos a largo plazo. Regresión lineal La regresión lineal es un método causal en la que la variable independiente está relacionada con una o más

• Taller de ejercicios :regresión simple

  Dafne OchoaRecibo encima de mesa Descripción generada automáticamente con confianza media Instituto Tecnológico Superior de Calkiní en el Estado de Campeche : Universidades México : Sistema de Información Cultural-Secretaría de Cultura Firma TecNM convenio para modernización de dos puertos | Global Industries ________________ Ejercicio 1: Enseguida se presentan las rectas de regresión estimadas para algunas parejas de variables, el correspondiente coeficiente de determinación R2 (expresado en porcentaje) y el correspondiente valor de significancia (p – valor)

• Regresión Lineal Múltiple

  sotoemilio533C1-Act2. Regresión Lineal Múltiple Ejemplo En la siguiente tabla se indican los sueldos anuales para una muestra aleatoria de 14 auxiliares Sueldo anual ($) Años de experiencia Años de educación después de la secundaria 1 54900 5.5 4 2 60500 9 4 3 58900 4 5 4 59000 8 4 5 500 9.5 5 6 55500 3 4 7 56000 7 3 8 52700 1.5 4.5 9 65000 8.5 5 10 60000 7.5 6 11

• Regresión Lineal Simple

  Jorge Durán MartínezRegresión Lineal Simple En una etapa inicial del procesamiento mecánico de piezas de acero, se sabe que una herramienta sufre un deterioro gradual que se refleja en cierto diámetro de piezas manufacturadas. Para predecir el tiempo de vida útil de la herramienta se tomaron datos de horas de uso y el diámetro promedio de cinco piezas producidas al final de la jornada. Los datos obtenidos para una herramienta se muestran a continuación: Horas de uso

• Ensayo sobre los supuestos de regresión lineal clásico

  IVAN EDUARDO ALBINO RESILLOUNIVERSIDAD TÉCNICA ESTATAL DE QUEVEDO http://www.uteq.edu.ec/images/about/logo_fce.jpg http://www.uteq.edu.ec/images/about/logo_uteq.png FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES, ECONÓMICAS Y FINANCIERAS. ECONOMÍA. “UNIVERSIDAD TÉCNICA ESTATAL DE QUEVEDO” FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES, ECONÓMICAS Y FINANCIERAS. Tema: ensayo sobre los supuestos de regresión lineal clásico. Asignatura: Modelos econométricos. Alumno: Albiño Resillo Iván Eduardo. Eco.: Bernal Yamuca Jorge Luis. Paralelo: 7Timo Economía “A”. Qué es la econometría: Educación, Tecnología, Cursos, Docencia,... 2022 – 2023 Descripción Por favor, realizar un ensayo o mapa mental del documento

• Regresión Lineal Simple

  Laura Sofia Gonzalez GalvisProyecto de Investigación Trabajo #2 Laura Sofía González Galvis – 64211193 Herschel Vinicio Díaz Cortes – 64201098 Santiago Salamanca Sierra – 64201034 Universidad de La Salle Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible Presentado a la profesora: Tatiana Pamela Jiménez Valderrama Diseño de Experimentos en Procesos Investigativos Bogotá, Colombia 2022 ________________ Índice del Trabajo: Índice del Trabajo 2 1. Contextualización del tema: 3 1.1 Pregunta de investigación: 3 1.2 Hipótesis planteadas para la realización plena

• Ejercicios algebra lineal

  Luis Fernando Vargas Zumaran1. Calcular los determinantes: 3 4 −5 . . ________________ 1 i 1 + i . . a) 8 7 −2 b) 2 −1 8 sen α cos α 1 . . ________________ −i 1 0 1 − i 0 1 3 6 12 . . c) sen β cos β 1 . . sen γ cos γ 1 . ________________ d) 35 37 34 . 23 26 25 . 2 0 1 1 0

• Informe regresion lineal

  Felipe Alejandro Sierra BarreraIntroducción La regresión lineal es una técnica estadística que se utiliza para encontrar la relación entre dos variables, una variable independiente (X) y una variable dependiente (Y). El método gráfico de regresión lineal es una forma visual de representar esta relación entre dos variables. El método gráfico de regresión lineal se basa en la construcción de una línea recta que mejor se ajuste a los puntos de datos en un gráfico bidimensional. La línea recta

• Trabajo graficos Analisis de regresion (lineal y logaritmica)

  José Guerrero TobíoTRABAJO GRAFICOS ANALISIS DE REGRESION (LINEAL Y LOGARITMICA) JUAN ALBERTO GUTIERREZ DAVID JOSE GUERRERO TOBIO INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO ITM 16 DE AGOSTO DE 2022 ELABORAR GRAFICOS DE ANALISIS DE REGRESION (LINEAL Y LOGARITMICA) Objetivo general: Elaborar un gráfico en Excel de acuerdo a los datos proporcionados en cada equipo de trabajo. Objetivos específicos: * Seleccionar el grafico de regresión más adecuado, lineal o logarítmico (exponencial, potencial o logarítmico). * Identificar los factores más importantes del

• Regresión Lineal

  dayanneg171. En la ciudad Campo Verde existe una flota considerable de combis antiguas que, no solo congestionan el tráfico sino también, podrían estar emitiendo cantidades alarmantes de monóxido de nitrógeno (NO). Resultado de imagen de contaminación de las combis La gerencia municipal de Campo Verde desea saber, si efectivamente la antigüedad de los vehículos y la emisión de monóxido de nitrógeno están relacionadas; de ser así, estimar en cuánto se incrementa la emisión de monóxido

• Regresión lineal

  luisrocha1Define en un archivo aparte los siguientes conceptos: 1. ¿Qué es Estadística? R= En una ciencia que nos ayuda a entender como recopilar, organizar para poder interpretar datos estadísticos con el objetivo de poder tomar buenas decisiones en el ámbito economico, social, político y ambiental. La estadística utiliza herramientas matemáticas que ayudaran a comprender y tomar decesiones al evaluar el riesgo de la variabilidad e incertidumbre. 2. ¿Qué es la Media estadística? R= La media

• Correlación y Regresión Lineal Simple

  María Fernanda RojasCorrelación y Regresión Lineal Simple 1. El vicepresidente de investigación y desarrollo (ID) de una gran compañía química y de fabricación de fibras plantea que la cantidad gastada en Investigación y Desarrollo (ID) está estrechamente relacionada con las ganancias anuales de la empresa. El nuevo presidente de la compañía no está de acuerdo y ha solicitado pruebas, por tanto se solicitó un análisis de Correlación y Regresión para llegar una conclusión acerca de cómo podría

• Análisis de regresión lineal para validar simulación hidrodinámica

  aaa ofrainANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL PARA VALIDAR SIMULACIÓN HIDRODINAMICA Aíxa Sierra Jaraba1 1 Universidad del Magdalena. Facultad de ingeniería. Maestría en ingeniería. aixasierragj@unimagdalena.edu.co RESUMEN Todo modelo de simulación debe ser calibrado y validado, de lo contrario las conclusiones pueden ser especulativas y erróneas. Los métodos para evaluar modelos de simulación habitualmente se aplican “por costumbre”, se basan en el análisis de diferencias basado en el RMSE, pero se queda corto en aportar información sobre el modelo

• Regresión lineal

  jodrisnjfqRegresion lineal ________________ INTRODUCCION En esta breve introducción, abordaremos el análisis de datos realizado utilizando el método de mínimos cuadrados para determinar la relación entre la temperatura del vapor y la dilatación de un material. En el proceso, se ha calculado el coeficiente de correlación R, que proporciona información sobre la fuerza y dirección de esta relación. Los datos de temperatura del vapor y dilatación se han utilizado para encontrar la ecuación de una línea

• Regresión lineal múltiple

  jcalvarez78REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE NOTA VS HRS DE ESTUDIO VS HRS DE ENTRETENCIÓN 1.- CORRELACIÓN 2.- COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN 3.- MRLM 4.- INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES DEL MODELO ENCONTRADO.- 5.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LOS COEFICIENTES DEL MODELO DE RLM. 1.- CORRELACIÓN EN NUESTRO EJEMPLO r= 0,955 , LO QUE NOS INDICA QUE EXISTE UNA CORRELACIÓN INTENSA FUERTE ENTRE LAS NOTAS Y LAS HRS DE ESTUDIO Y LAS HRS DE ENTRETENCIÓN, ES DECIR, LAS NOTAS SON

• Técnicas de ajuste de curvas y regresión lineal para el análisis de datos

  Carlos AtencioUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, Decana de América) FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Métodos Numéricos Semestre Académico 2023-1 Informe de Extensión Universitaria TÉCNICAS DE AJUSTE DE CURVAS Y REGRESIÓN LINEAL PARA EL ANÁLISIS DE DATOS Informe realizado por: - Atencio Inga Carlos Fausto / 20190306 * Docente: HERMES PANTOJA CARHUAVILCA * Fecha: 04/07/2023 Ciudad Universitaria, Julio 2023 ÍNDICE 1. Introducción 3 2. Objeticos 4 3. Bases

• Regresión Lineal

  MONICA NICTE-HA NIETO CABALLEROMonica Nicte-Ha Nieto CaballeroEje. De selección pag.343Estadística Inferencial 2 Leer y razonar de la pagina pdf 334 a la página 343 y después resolver lo siguiente Ejercicios de la sección 1. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión simple y la regresión múltiple? R= En la regresión simple, se establece una relación entre una variable independiente (X) y una variable dependiente (Y). En la regresión múltiple, se establece una relación entre una variable dependiente (Y)

• Estadística descriptiva, gráficos, regresión lineal en r y r-commande

  Lilián Sarabia1. TEMA Estadística descriptiva, gráficos, regresión lineal en r y r-commande 2. RESULTADOS EJERCICIO 3 Escogemos dos conjuntos de datos incorporados en los paquetes Datasets y MASS de R. Los data frame que usaremos son Orange. (https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/datasets/html/Orange.html) e Iris del que ya hemos hablado anteriormente. Deberemos: 1. Buscar un resumen de las variables de cada dataset. 2. Generar una tabla de frecuencias absolutas y una de relativas con cualquier variable del dataset. 3. Generar una

• Trabajo Análisis de regresión lineal / múltiple en producción agrícola

  BENJAMIN AXEL LIMA DIAZTrabajo Anális de Regresión Lineal/Múltiple en Producción Agrícola Millaray Agüero Diego Uribe Sofia Farias 2023-07-10 Índice 1. Introducción 1 2. Desarrollo 2 1. Identificación del Problema a Abordar (Subtema 0) 2 2. Subtema 1 2 3. Subtema 2 4 4. Subtema 3 5 5. Subtema 4 6 6. Subtema 5 8 7. Subtema 6 10 3. Conclusiones 13 1. Introducción En este documento, se presenta un análisis estadístico de un conjunto de datos relacionados con

• Análisis De Regresión Y Correlación Lineal

  xav328Análisis de regresión lineal simple Si se trata de predecir o explicar el comportamiento de una variable Y , a la que se denomina dependiente o variable respuesta, en función de otra variable X denominada independiente o regresora, Y =f( X ), estamos frente a un problema de análisis de regresión lineal simple; pero si deseamos investigar el grado de asociación entre las variables X e Y estamos frente a un problema de análisis de

• Programacion Lineal Ejercicios

  cdceballosACTIVIDADES CONCEPTUALIZACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL – MÉTODO GRÁFICO 1) Identifique el área de soluciones factible para cada una de las siguientes inecuaciones lineales, de forma independiente. Suponga que todas las variables son positivas a. 3X1 X2 7 b. X12 X2 5 c. 2 X1 3X2 8 d. X1X2 0 e.  X1 X2 0 f. X14 SOLUCIÓN: a. 3X1 X2 7 X1 = 0; X2 7 X2 X1  7/-3 Puntos (0; 0) Verdad

• Ejercicio de programacion lineal

  demoEjercicio de programacion lineal. Este problema tiene seis variables de decision, xj (j = 1,2,...6), que representan el uso de cada uno de los tres metodos de abatimiento en cada tipo de horno, expresado como una fraccion de la capacidad. En la tabla 3.15 se muestra el orden asignado a las variables. Tomando en cuenta que el objetivo es minimizar el costo total sin violar los requerimientos de reduccion en la emision, el modelo es:

• REGRESION NO LINEAL

  joseluiszamoranoREGRESION NO LINEAL POR EL METODO GAUSS-NEWTON Msc. Ing. José Luis Zamorano Escalante joseluiszamorano@gmail.com Carrera Ingeniería Química, Facultad Nacional de Ingeniería Universidad Técnica de Oruro --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Resumen. El trabajo muestra las ventajas de aplicar el método desarrollado por Gauss-Newton para el ajuste de modelos NO LINEALES, además del uso de software aplicado, que permite la resolución de problemas estadísticos complejos, como por ejemplo el programa STATGRAPHICS®. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Qué entendemos por análisis de Regresión? El ajuste

• CORRELACIÓN LINEAL Y RECTA DE REGRESIÓN

  2012110364CORRELACIÓN LINEAL Y RECTA DE REGRESIÓN. Cuando observamos una nube de puntos podemos apreciar si los puntos se agrupan cerca de alguna curva. Aquí nos limitaremos a ver si los puntos se distribuyen alrededor de una recta. Si así ocurre diremos que hay correlación lineal. La recta se denomina recta de regresión. Hablaremos de correlación lineal fuerte cuando la nube se parezca mucho a una recta y será cada vez más débil (o menos fuerte)

• EJERCICIO DE RELAJACIÓN Y REGRESIÓN

  polypazLo siguiente es una versión escrita de la grabación que suministro a mis pacientes y a los participantes de mis talleres para que continúen el proceso de regresión en su casa. Algunos de los pacientes cuyos casos aparecen en este libro han utilizado este ejercicio con resultados excelentes. Se puede utilizar esta grabación para experimentar una regresión o para relajarse, lograr serenidad y ponerse en contacto con la sabiduría personal. Una vez más, no olvide

• EJERCICIOS SOBRE REGRESIÓN Y SERIES CRONOLÓGICAS

  dabonillapEJERCICIOS SOBRE REGRESIÓN Y SERIES CRONOLÓGICAS 1. El gerente de un servicio de mensajería local desea obtener una ecuación que relacione el número de millas recorridas en cada viaje por los vehículos de la agencia, (X) con los ingresos (Y) , en miles de pesos ,que se reciben por viaje.. El gerente obtiene información de 15 viajes seleccionados al azar, los valores son los siguientes:  Xi = 183,8  Xi2 = 2464,16  Xi

• EJERCICIOS DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

  juanjimenezhEJERCICIOS DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1. Resuelve estos sistemas por el método de sustitución: 2. Resuelve los siguientes sistemas por el método de igualación: 3. Resuelve los siguientes sistemas por el método de reducción: 4. Resuelve por el método que consideres más adecuado: 5. Dos de los siguientes sistemas tienen solución única, uno de ellos es incompatible (no tiene solución) y otro es indeterminado (tiene infinitas soluciones). Intenta averiguar de qué tipo es cada

• Análisis De Regresión No Lineal

  oscarini0En muchos casos, si la recta de regresión no ajusta correctamente al conjunto de datos bi-variados, se puede lograr hacer un ajuste de otras curvas conocidas. En algunos casos el procedimiento consiste en aplicar, a los datos, transformaciones previas que permitan la “linealización” de la relación entre las variables, para luego aplicar el método de los mínimos cuadrados. Entre los modelos más comunes de regresión no lineal entre las variables X e Y tenemos los