Ejercicios De Regresion Lineal

• Programación lineal y entera ejercicio

  Mari_00EJERCICIOS REALIZADOS EN WIN - QSB CATEDRÁTICO: EFREN OSORIO RAMIREZ. ALUMNOS: RAMÍREZ ANGELES RUBÉN. TEJOCOTE ROMERO ALDO. HORA: 9-10HRS. PROGRAMACION LINEAL Y ENTERA EJERCICIO 1 La empresa AXUS S.A. desea conocer la cantidad de productos A, B y C a producir para maximizar el beneficio, si cada unidad vendida genera en utilidad $150, $210 y $130 por unidad respectivamente. Cada producto pasa por 3 mesas de trabajo, restringiendo la cantidad de unidades producidas debido al

• Ejercicios de programacion lineal (metodo grafico)

  alonjhonny077EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL (METODO GRAFICO) EJERCICIO 1 Un taller fabrica dos cinturones de piel. En cada cinturón A de alta calidad gana 4 dólares y en cada cinturón B gana 3 dólares. El taller puede producir diariamente 500 cinturones de tipo B o 250 cinturones de tipo A. Solo se dispone de piel para 400 cinturones diarios A y B combinados, de 200 hebillas elegantes para el cinturón A y de 350 hebillas diarias

• Ejercicios De Algebra Lineal

  kain19Tarea 2 Reconociendo los postulados básicos La finalidad de esta tarea es que reafirme los conceptos estudiados de la unidad, además de identificar la aplicabilidad de algunos de ellos. Instrucciones: Realice lo que a continuación se le solicita. 1. Indique a que postulado corresponden las siguientes definiciones. a. Es el postulado básico que presume la existencia permanente de la empresa salvo especificación en contrario. NEGOCIO EN MARCHA b. Indica que los efectos derivados de las

• REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE

  LospajoyClase 5 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE CONCEPTO: En muchas ocasiones surge la necesidad de estudiar la relación que existe entre dos variables. Por ejemplo, puede interesar la relación entre peso y estatura, presión sanguínea y edad, etc. La naturaleza e intensidad de relaciones entre variables como las descriptas anteriormente son estudiadas por medio de los análisis de regresión y correlación. El análisis de regresión es útil para estudiar la forma probable de las relaciones

• REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

  aritoibarra6.1. Introducción Como se ha expuesto en el tema anterior, cuando se estudian dos características simultáneamente sobre una muestra, se puede considerar que una de ellas influye sobre la otra de alguna manera. El objetivo principal de la regresión es descubrir el modo en que se relacionan. Por ejemplo, en una tabla de pesos y alturas de 10 personas Altura 1 180 162 157 180 173 171 168 165 165 Peso 80 82 57 63

• Diagrama De Dispersión Calcule La Recta De Regresión Y El Coeficiente De Correlación Lineal

  reinajinezUna empresa se plantea cambiar la composición de uno de sus productos utilizando un nuevo material. Antes de tomar una decisión, la empresa decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización de dicho material y el número de defectos. Para ello analiza lotes con diferentes porcentajes del nuevo material. Elabore el diagrama de Dispersión calcule la recta de regresión y el coeficiente de correlación lineal. Datos: Calculamos la recta de Regresión:

• EJERCICIOS SOBRE PROGRMACIÓN LINEAL RESUELTOS POR EL MÉTODO SIMPLEX

  LUIS85MEJERCICIOS SOBRE PROGRMACIÓN LINEAL RESUELTOS POR EL MÉTODO SIMPLEX. 1. Un empresario tiene a su disposición dos actividades de producción lineales, mediante la contribución de tres insumos, fundición, ensamblaje y distribución de $18, $8 y $14 respectivamente. La distribución de los insumos a los productos se resume en la siguiente tabla: Producto 1 Producto 2 Disponibilidad Fundición 1 3 18 Ensamblaje 1 1 8 Distribución 2 1 14 Beneficio 1 2 Determinar la combinación a

• Ejercicios de modelos de programación lineal

  daco2014MATERIAL COMPLEMENTARIO SESION N°1 1. Una compañía de petróleos produce en sus refinerías gasóleo (G), gasolina sin plomo (P) y gasolina súper (S) a partir de dos tipos de crudos, C1 y C2. Las refinerías están dotadas de dos tipos de tecnologías. La tecnología nueva Tn utiliza en cada sesión de destilación 7 unidades de C1 y 12 de C2, para producir 8 unidades de G, 6 de P y 5 de S. Con la

• Definir los conceptos de regresión y correlación lineal múltiple

  elisagtzObjetivo: Definir los conceptos de regresión y correlación lineal múltiple. Resumir los supuestos de la regresión lineal múltiple. Estimar la ecuación de regresión lineal múltiple. Explicar el concepto de correlación lineal múltiple. Procedimiento: Instrucciones: 1. ¿Qué es regresión múltiple? 2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable? 3. ¿Qué son los errores? 4. Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión múltiple. 5. Menciona un ejemplo de la industria nacional

• EJERCICIO DE FUNCIÓN LINEAL

  paolacorreacastiIntroducción En el siguiente documento se tratara sobre los temas vistos en matemáticas tres de tercer semestre. Lo aprendido se aplicara en este documento conformado por distintos problemas similares a los que trabajamos durante las cuatro etapas de matemáticas y lo realizado en el los portafolios de evidencia. En la primera etapa aprendimos de las relaciones y funciones polinomiales como relaciones y funciones lineales, función cuadrática y función polinomial de grado superior. En la segunda

• Ejercicios De álgebra Lineal

  CoralGG2. Una empresa fabrica tres tipos de computadora personal: Ciclón, Cíclope y Cicloide. Para armar un Ciclón se necesitan 10 horas, otras 2 para probar sus componentes y 2 horas más para instalar sus programas. El tiempo requerido para la Cíclope es 12 horas en su ensamblado, 2.5 para probarla y 2 horas para instalarla. La Cicloide la más sencilla de la línea necesita 6 horas de armado, 1.5 horas de prueba y 1.5 horas

• Regresion Y Correlacion Lineal

  johanner2003Regresión Lineal: En estadística la regresión es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xiy un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Xiy un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : Variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. Donde es la intersección o término

• Ver trabajos relacionados 69 ejercicios resueltos de programación lineal

  room212Monografias.com > Computacion > Programacion Descargar Imprimir Comentar Ver trabajos relacionados 69 ejercicios resueltos de programación lineal Enviado por José Luis Albornoz Salazar Partes: 1, 2 Monografias.com -2- Í N D I C E (Pàgina 21) ¿ Cómo debe distribuir Jack su tiempo para maximizar su satisfacción tanto en el estudio como en el juego.? EJERCICIO 1 : La tienda de comestible BK vende dos (Pàgina 36) tipos de bebidas: La marca sabor a cola

• Ejercicio: la Ecuación de regresión

  jrjuncalEjercicio 51 capitulo 15 51. A continuación se presenta una parte del resultado obtenido con software para el análisis de regresión. The regression equation is Y = 8.103 + 7.602 X1 + 3.111 X2 Predictor Coef SE Coef T Constant 2.667 X1 2.105 X2 0.613 S = 3.335 R-sq = 92.3% R-sq(adj) = % Analysis of Variance Source DF SS MS F Regression 1612 Residual Error 12 Total a) Calcule las entradas que faltan en

• Ejercicios de Programación Lineal

  alemarfaEjercicios de Programación Lineal • 7-14 Acondicionador (X) Ventilador (Y) Horas disponibles Cableado 3 2 240 Perforación 2 1 140 Utilidad 25 15 Sea los acondicionadores el eje horizontal (X) Sea los ventiladores el vertical (y) Restricciones: 1. Horas de cableado no deben superar las 240: 3X + 2Y ≤ 240 2. Horas de perforación no deben superar las 140: 2X + Y ≤ 140 3. Los valores de los acondicionadores y de los ventiladores

• REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE

  eduardojg1981AREA: ESTADÍSTICA Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería CIENCIAS BÁSICAS CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA: REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE NUMERO DE LA PRÁCTICA 2 NOMBRE DE LA PRÁCTICA Regresión y correlación Lineal NOMBRE DEL SOFTWARE Infostat - Excel Libre: x Licenciado: Aspectos Teóricos: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN En muchos casos se requiere conocer más que el comportamiento de una sola variable, se requiere conocer la relación entre dos o más variables como la relación entre

• Ejercicios de programacion lineal

  nanialbaEJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL 1. Disponemos de 210.000 euros para invertir en bolsa. Nos recomiendan dos tipos de acciones. Las del tipo A, que rinden el 10% y las del tipo B, que rinden el 8%. Decidimos invertir un máximo de 130.000 euros en las del tipo A y como mínimo 60.000 en las del tipo B. Además queremos que la inversión en las del tipo A sea menor que el doble de la inversión

• Regresión y correlación Lineal

  ferbustamante8AREA: ESTADÍSTICA Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería CIENCIAS BÁSICAS CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA: REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE NUMERO DE LA PRÁCTICA 2 NOMBRE DE LA PRÁCTICA Regresión y correlación Lineal NOMBRE DEL SOFTWARE Infostat - Excel Libre: x Licenciado: Aspectos Teóricos: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN En muchos casos se requiere conocer más que el comportamiento de una sola variable, se requiere conocer la relación entre dos o más variables como la relación entre

• Regresion y correlacion lineal simple

  AREA: ESTADÍSTICA Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería CIENCIAS BÁSICAS CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDAD: REGRESION Y DETERMINACION TEMA: REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE NUMERO DE LA PRÁCTICA 2 NOMBRE DE LA PRÁCTICA Regresión y correlación NOMBRE DEL SOFTWARE Excel Libre: ______x_____ Licenciado: _____________ (Marque con una X) Aspectos Teóricos: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN En muchos casos se requiere conocer más que el comportamiento de una sola variable, se requiere conocer la relación entre dos o

• Ejercicios de programacion lineal

  Aguilera2707EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL RESUELVA LOS SIGUIENTES EJERCICIOS COMO UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL, Y POSTERIOR A ELLO RESUELVALO EN MICROSOFT EXCEL MEDIANTE EL COMPLEMENTO DE SOLVER, LOS PROBLEMAS CON DOS VARIABLES ANEXAR SOLUCIÓN GRÁFICA. 1) Bank One está desarrollando una política de préstamos que implica un máximo de $12 millones. La tabla siguiente muestra los datos pertinentes en relación con los préstamos disponibles Tipo de préstamo Tasa de interés % de deudas impagables Personal

• Ejercicios Resueltos Algebra Lineal

  diloga123EJERCICIOS RESUELTOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL . Para facilitar la elaboración del modelo matemático en La Programación Lineal (PL) recomendamos lectura y análisis de las siguientes 12 consideraciones: 8) La capacidad de espacio de almacenamiento en la fábrica es de 200 Si llamamos: y la utilidad del producto B es de Bs 25,oo : 12) Si se venden 50 productos A y 60 productos B la utilidad será : Xa = Producto A y Xb =

• PROYECTO ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

  Liliana69sep http://panelcontenido.fmaa.mx/data/eventos/ID1416742656_logoitq.jpg TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE QUERÉTARO Nombre: Ramírez Hipólito Itzel Grupo: 7v Estadística inferencial II UNIDAD 1 PROYECTO ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE Profesor: Yscapa Moran Guadalupe Patricia Índice Objetivo: Tabla resumen Diagrama de dispersión Obtener el Modelo de Reg. Lineal Simple con el método de mínimos cuadrados Prueba de significancia Coeficiente de correlación y determinación Adecuación del modelo Intervalo de confianza para Objetivo: Analizar si existe una relación

• Sistemas de ecuaciones lineales EJERCICIOS

  AHEDO43Sistemas de ecuaciones lineales Donde Donde * Si al menos un * Sistema de ecuaciones lineales son: * Consistentes cuando: tienen solución única o infinidad de soluciones. * Inconsistentes cuando: No tienen solución. Resolver los siguientes sistemas de ecuaciones lineales. EJERCICIO 1 EJERCICIO 2 EJERCICIO 3 EJERCICIO 4 SISTEMA HOMOGÉNEO algebraicas de la forma: a11x1 + a12x2 + ....+a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + ....+a2nxn = b2 am1x1 + am2x2 + ....+amnxn = bm

• Ejercicios de sistemas lineales

  marcela07924) encuentre la ecuación del plano que: a. P= (-1, 3,3); n=2i+3j+k plano: ax+by+cz+D=0 zx+3y+k+D=0 con p tenemos 2(-1+3(3)+3(1)+D=0 -2+9+3+D=0= D=-10 Ecuación plano: 2x+3y+k-10=0 b. A (-4, 1,2) B (-2,-1,-3) C (-3, 1,5) Se hallan los vectores Y = (-2-(-4)) + (-1-1) + (-3-2) = 2 -2 +5 = (-3-(-4)) + (1-1) + (5-2) = i +3 Se realiza el producto cruz entre Y Ec. Plano= ax+by+cz+D=0 Ahora con uno de los tres puntos y

• ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MULTIPLE

  francisco10000INSTITUTO TECNOLOGICO http://www.geocities.com/lmtpa/u1t3_html_3c8e23bf.jpg de León INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL II ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MULTIPLE Nombre del alumno: Galicia Manriquez Lizeth El departamento de hipotecas de un banco importante estudia sus préstamos recientes. Quiere saber sobre todo de que manera factores como el valor de la vivienda (en miles de dólares), el nivel de educación del jefe de familia, la edad del jefe de familia, el pago mensual actual de la

• EJERCICIOS DE ECUACIÓN LINEAL.

  Uriel Martinez Sanchezhttp://sites.itsf.edu.mx/IMAGENES/itsf.jpg INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE FRESNILLO. INGENIERIA INDUSTRIAL. 3º “A” EJERCICIOS DE ECUACIÓN LINEAL. ALUMNO: URIEL MARTÍNEZ SÁNCHEZ. DOCENTE: ERIKA RAMOS. MATERIA: ALGEBRA LINEAL. 1. X + y = 2 x = 2 – y x = 2 – y 2 – y = 1 + 2y x x 3 3x – 2y = 1 3x = 1 + 2y x = 1 + 2y 3 X = 2 – (1) x = 2 –

• Ejercicio resuelto mediante la derivación de los 4 pasos. Empecemos con la primera ecuación que será lineal

  valubeluEjercicio resuelto mediante la derivación de los 4 pasos. Empecemos con la primera ecuación que será lineal. Ejemplo 1: Y = x3 + 2x2 – 3x – 1 Regla 1. Incrementar las 2 variables (Variables X y Y). Acá se les pone el Incremento Delta (∆) representado por un triangulo a cada variable. Y + ∆y = (x + ∆x)3 + 2(x + ∆x)2 – 3(x + ∆x) – 1 Regla 2. Desarrollar operaciones algebraicas

• Método Simplex - Programación Lineal Ejercicios

  caostralEJERCICIOS DE TAREA DE LA UNIDAD II Ejercicios Problema 1: Suponga el siguiente modelo de programación lineal y resuélvalo con método gráfico y algebraico. Maximizar Z = 4X1 + 6 x2, Sujeto a las siguientes restricciones: 3X1 + 4X2 ≤ 20 7X1 + 4X2 ≤ 28 X1 ≤ 3 X1 , X2 ≥ 0 Obtenga la solución con y sin utilizar software del problema planteado. Generar gráfica con restricciones, ecuación objetivo, región factible y punto

• EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL CONSTRUCTORA DE VIVIENDAS

  Arturo Vazquez TorresEJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL CONSTRUCTORA DE VIVIENDAS Un constructor va a edificar dos tipos de viviendas A y B. Dispone de 30 millones de pesos y el costo de una casa de tipo A es de 650 mil y 400 mil una de tipo B. El número de casas de tipo A ha de ser, al menos, del 40% del total y el de tipo B, el 20% por lo menos. Si cada casa de

• Título de la práctica: REGRESION LINIAL SIMPLE Y NO LINEAL

  alex712Título de la práctica: REGRESION LINIAL SIMPLE Y NO LINEAL Asignatura: ESTADISTICA II Unidad temática: REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE Fecha: 11/sep/15 No. de participantes recomendados: INDIVIDUAL Elaboró: Diego Alexis Flores Guzman. Duración: Lugar: 09B Revisó: José Emilio Guillermo Ortega Balbuena Objetivo de la práctica: Investigar y documentar un caso práctico ya sea de la industria o el comercio y realizar una regresión lineal o una regresión no lineal según sea el caso de estudio.

• Estadística descriptiva Regresión y correlación lineal simple

  brazi29Estadística descriptiva Regresión y correlación lineal simple Henry Fabian Espejo Grupo: 100105_67 Tutor: Hugo Galvis pinzón Universidad abierta y a distancia (unad) Ingeniería de sistemas Bogotá Dc 2015 EJERCICIOS: 1. El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador principal en

• Correlacion lineal y analisis de regresion

  'Manny TorresCORRELACIÓN LINEAL Y ANÁLISIS DE REGRESIÓN ________________ INTRODUCCIÓN_______________________________ El objetivo de esté pequeño block, infiere a el anánilis del grado de relación que hay entre dos o mas variables, en este caso el coeficiente intelectual con las horas de estudio de cada estudiante y consiste en la utilizacion de algunos modelos y teoremas matematicos, asi mismo se representa en forma grafica con el fin de que el usuario comprenda lo establecido. El contenido constituye en

• Ejercicios inecuaciones Cuadraticas y lineales

  Angel Ortega MSistemas de inecuaciones con 1 incógnita: Un sistema de inecuaciones son dos o más inecuaciones la solución del cual es la intersección de las soluciones de todas las inecuaciones Método de resolución: Resolveremos separadamente cada una de las inecuaciones. Determinaremos la intersección de las soluciones. (Valores que satisfacen todas las inecuaciones). Nota: Si no hay intersección la inecuación no tiene solución. Ejercicio de autoaprendizaje Resuelve el siguiente sistema de inecuaciones: ⎧3x + 4 ≥ x

• EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL.

  calosartiagaEJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL 1. Disponemos de 210.000 euros para invertir en bolsa. Nos recomiendan dos tipos de acciones. Las del tipo A, que rinden el 10% y las del tipo B, que rinden el 8%. Decidimos invertir un máximo de 130.000 euros en las del tipo A y como mínimo 60.000en las del tipo B. Además queremos que la inversión en las del tipo A sea menor que el doble de la inversión en

• EJERCICIOS DE PROGRAMACION LINEAL . Industrias Textimax S.A.C.

  Jhonatan Perleche Chavezhttp://3.bp.blogspot.com/-BwF7DFoI9As/VWyjVSdbJYI/AAAAAAAABK0/-JeJzSdS1sE/s1600/escudo.santoto-761462.jpg EJERCICIOS DE PROGRAMACION LINEAL Ejercicio 1 Industrias Textimax S.A.C. dedicada a la confección de ropa para damas fabrica dos marcas, para la cual requiere la utilización de 2 telas diferentes; algodón licrado y chalis. La producción para la confección de la primera marca requiere 1 hora de trabajo para producir 2 prendas y la segunda marca requiere 3 horas para poder producir 5 prendas; sus horas máximas de trabajar son de 64 horas a

• ESTUDIO DE CASOS SOBRE ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE

  AlmaduraESTUDIO DE CASOS “COSTO DE LA VIDA vs SALARIO” Descripción: Los Salarios de contadores y auditores en Rochester, New York, se corresponden con muchos ciudadanos de EU Los representantes de las Áreas Metropolitanas están preocupados por la relación entre el Costo de la vida y los salarios. Su Director les ha prometido contratar a un Analista Especialista en Economía para que haga un estudio pues ha recibido quejas de los representantes y ellos a su

• LABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

  morenita10Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería Tutor: FRANCISCO CABRERA DÍAZ _____________________________________________________________________________ ESTADISTICA DESCRIPTIVA LABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Por EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE Código: 102040370 SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA DAVID ALEJANDRO MONTOYA MONSALVE CODIGO: 1.035.415.937 GRUPO 100105A_288 UNIVERSIDADNACIONALABIERTAYADISTANCIA–UNAD CEAD MEDELLÍN Abril de 2016 1. INTRODUCCIÓN A partir de la elaboración de esta actividad podemos tener claro el concepto de regresión y la correlación como dos técnicas estrechamente unidas donde se percibe una forma

• Laboratorio de regresión y correlación lineal

  morenita10Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería Tutor: FRANCISCO CABRERA DÍAZ _____________________________________________________________________________ ESTADISTICA DESCRIPTIVA LABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Por EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE Código: 102040370 SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA DAVID ALEJANDRO MONTOYA MONSALVE CODIGO: 1.035.415.937 GRUPO 100105A_288 UNIVERSIDADNACIONALABIERTAYADISTANCIA–UNAD CEAD MEDELLÍN Abril de 2016 1. INTRODUCCIÓN A partir de la elaboración de esta actividad podemos tener claro el concepto de regresión y la correlación como dos técnicas estrechamente unidas donde se percibe una forma

• GUÍA DE EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL

  Francesco Andres Placencia SquadritoUNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN FACULTAD DE INGENIERÍA AGRÍCOLA DEPARTAMENTO DE RECURSOS HÍDRICOS Prof. M. T. Gálvez Flores. GUÍA DE EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL 1.- Si y calcule: a) b) c) 2.- Si , resuelva la ecuación en : . 3.- Calcule y si: a) b) c) d) e) 4.- Defina la matriz sabiendo que . 5.- Sean y . Encuentre una matriz C talque sea la matriz nula. 6.- Determine los valores de de modo que

• Ejercicios de algebra lineal.

  ale23204defEjercicios sobre Enteros y Fracciones 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. = 21. 22. 23. 24. 25. Ejercicios sobre conjuntos Dados los siguientes conjuntos por comprensión, escríbalos por extensión. 1. A = { x / x es consonante de la palabra extensión} 2. B = { x / x es vocal de la palabra sobreprotector} 3. C = { x /

• ALGEBRA LINEAL- Actividad 2. Ejercicios.

  pegasusluisUnidver ALGEBRA LINEAL Actividad 2. Ejercicios. Luis Alberto Guzmán Sánchez Matricula: ES162000199 INTRODUCCION: En el presente trabajo se presentaran ejercicios relacionados con matrices. Los temas principales son: * Expresar el tamaño de cada matriz. * Operación de suma y resta de matrices * Productor matricial * Y ecuaciones matriciales. Considero que cada uno de estos temas será de gran importancia en nuestra carrera como ingenieros. Cada uno de los ejercicios fueron resueltos en apoyo con

• Ejercicios de funciones lineales.

  jaimez101. Pendiente: Como la función está en la forma y=mx+b, se identifica que la pendiente es 3. Interceptos: Si f(x)=0, entonces 3x-4 = 0 3x = 4 X = 4/3 Si x=0, entonces f(0) = 3(0)-4 = -4 La gráfica corta los ejes en x = 4/3 y y = -4 1. Pendiente: Se despeja la y: 1 = 2x + 3y 3y = 1 – 2x Y = 1/3 – 2/3 x La pendiente

• Ejercicios: Modelo de regresión multivariable (Minitab).

  Fatima JuradoTarea 2 Ejercicios: Modelo de regresión multivariable (Minitab). 5to. Semestre. Ingeniería en Logística. Materia: Estadística Inferencial II. Docente: Ing. José Alfredo Ontiveros Alumno: *Orduño Rosales Raul David. *Jurado Espinoza Fatima Guadalupe. Tijuana B.C. 11 de octubre del 2016. Ejercicios: Resolver utilizando la herramienta de trabajo minitab obteniendo la ecuación de modelo de regresión multivariable. Y Blanco X1 rojo X2 amarillo X3 X4 12 8 10 8 15 11 10 8 8 15 14 15 11

• EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL

  sergiom1994EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL NOTA: PARA TODOS LOS EJERCICIOS AQUÍ PROPUESTOS, EL OBJETIVO ES REALIZAR EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA, NO RESOLVERLOS. ESTO ES PARA EL SEGUNDO CORTE. 1. (K. Mathur & D. Solow) World Oil Company puede comprar dos tipos de petróleo crudo: crudo ligero a un costo de $25 por barril, y petróleo pesado a $22 por barril. Cada barril de petróleo crudo, ya refinado, produce tres productos: gasolina, diesel y jetsóleo. La siguiente

• Evidencia 1. Aplicación de medidas de tendencias central, dispersión y pruebas de hipótesis en el planteamiento de un problema, así como la utilización del análisis de regresión y correlación lineal simple entre variables cuantitativas.

  20109Evidencia 1 Evidencia 1: Aplicación de medidas de tendencias central, dispersión y pruebas de hipótesis en el planteamiento de un problema, así como la utilización del análisis de regresión y correlación lineal simple entre variables cuantitativas. Instrucciones para realizar evidencia: https://miscursos.tecmilenio.mx/bbcswebdav/pid-1594501-dt-content-rid-721929_1/institution/UTM/tetramestre/profesional/ma/ma13251Aplus/imagenes/contenido/foco5.png Esta evidencia abarca los temas del 1 al 8. Parte 1 1. Define lo que significan los términos de: 1. Serie de tiempo 2. Componentes de una serie de tiempo 3. Correlación 4. Autocorrelación

• EJERCICIOS DE OPTIMIZACIÓN APLICANDO EL MÉTODO GRÁFICO DE PROGRAMACIÓN LINEAL

  Rocio CovarrubiasEJERCICIOS DE OPTIMIZACIÓN APLICANDO EL MÉTODO GRÁFICO DE PROGRAMACIÓN LINEAL PRIMERA PARTE: MAXIMIZACIÓN 1.- Un fabricante produce mesas (X1) y escritorios (X2). La producción de cada mesa requiere 2.5 horas para su montaje; 3 horas para el pulido y 1 hora para su embalaje. Cada escritorio necesita 1 hora para el montaje; 3 horas para el pulido y 2 horas para el embalaje. La empresa no puede utilizar más de 20 horas para el montaje;

• Ejercicios de programación lineal.

  Renato Valdez CamposUNIVERSIDAD NACIONAL DE FRONTERA - SULLANA UNIVERSIDAD NACIONAL DE FRONTERA – SULLANA INGENIERIA ECONOMICA RESOLUCIÓN DE BATERIA DE EJERCICIOS AUTOR: FRANCISCO RENATO VALDEZ CAMPOS PROFESOR: GROVER VALENTY VILLANUEVA CURSO: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I PIURA – SULLANA 2016 RESOLUCIÓN DE CASOS DE APLICACIÓN 1. Representar el conjunto de puntos que satisfacen simultáneamente las inecuaciones: X < = 2 ; X > = -2 ; Y < = 1 * Ingresamos las siguientes restricciones en el programa

• EJERCICIO 2 ALGEBRA LINEAL

  DEYBISON SMITH MARTINEZ LIDUEÑAS2. Resuelve los siguientes problemas por el método Gauss Jordán. a) Una granja avícola incluye en la dieta de sus aves vitaminas B,C y D, para evitar enfermedades así como un desarrollo más rápido. En cierto mes compraron 20 cajas de vitamina B, 40 cajas de vitamina C y 50 cajas de vitamina D pagando $70000, al mes siguiente compraron 30 cajas de vitamina B, 20 de vitamina C y 50 cajas de vitamina D

• Algebra lineal ejercicios resueltos de espacios vectoriales

  William AlejandroResultado de imagen para imagenes de la espe ingenieria en software UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE ESTENCION LATACUNGA Resultado de imagen para imagenes de la espe Segundo parcial Nombre: William coba Carrera: ingeniería en software Asignatura: algebra lineal Fecha de entrega: jueves 04 de enero del 2017 Nivel: primero Octubre 2016-marzo2017 Ejercicios de espacios lineales 1.-Hay un conjunto de todos los posibles sistemas de números reales ),(), la suma de 2 números cualesquiera se

• Ejercicios resueltos de Programación Lineal.

  ARE13EI091. Gutchi Company fabrica bolsos de mano, bolsos para rasuradoras y mochilas. En las tres fabricaciones se usa piel y material sintético, pero la piel parece ser la materia prima limitante principal. En el proceso de producción intervienen dos clases de mano de obra especializada: costura y terminado. La tabla siguiente muestra la disponibilidad de los recursos, sus consumos por los tres productos y las utilidades por unidad. Requerimiento de recurso por unidad Recurso Bolso