Analisis de la desercion estudiantil en el Ecuador (2009-2019)

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PRACTICAS PREPROFESIONALES

  I

tema

ANÁLISIS SOBRE LA DESERCION ESTUDIANTIL EN EL SISTEMA EDUCATIVO DEL ECUADOR

AUTOR:

JORGE ANDRES VERA PAUTA 

PROFESOR

Cesar Bustamante

SAMBORONDÓN- ECUADOR

AÑO- 2022

Introducción

El sistema educativo de Ecuador está bajo las normativas y leyes de la constitución política ecuatoriana 2008. En la constitución del Art. 26.- La educación es un derecho de las personas a lo largo de su vida y un deber ineludible e inexcusable del Estado. Constituye un área prioritaria de la política pública y de la inversión estatal, garantía de la igualdad e inclusión social y condición indispensable para el buen vivir. Las personas, las familias y la sociedad tienen el derecho y la responsabilidad de participar en el proceso educativo, Art. 27.- La educación se centrará en el ser humano y garantizará su desarrollo holístico, en el marco del respeto a los derechos humanos, al medio ambiente sustentable y a la democracia; será participativa, obligatoria, intercultural, democrática, incluyente y diversa, de calidad y calidez; impulsará la equidad de género, la justicia, la solidaridad y la paz; estimulará el sentido crítico, el arte y la cultura física, la iniciativa individual y comunitaria, y el desarrollo de competencias y capacidades para crear y trabajar. La educación es importante para el conocimiento, el ejercicio de los derechos y la creación de un estado soberano, y es el eje estratégico del desarrollo nacional, pero cuando la educación se ve truncada por el abandono escolar inicia un conflicto social.

Por ende las principales causas del abandono escolar son los factores geográficos, la situación económica, la migración, los embarazos precoces, y también se debe a los retrasos escolares y a las repeticiones, por otro lado en el 2019 existió una nuevo problema para el sistema educativo y fue a causa de la pandemia, este virus tuvo como consecuencia el colapso de los centros médicos a nivel mundial dejando 6,5 millones de muertes hasta la actualidad por lo que se tomaron las debidas precauciones  donde se efectuó  los   estados de excepción y toques de queda por varios meses, y fue donde los alumnos de escuelas y colegios que tuvieron que iniciar las clases bajo la modalidad online.

La finalidad del proyecto es poder analizar bajo los metadatos, los datos abiertos del gobierno y poder comparar las cifras de los estudiantes que han abandonado sus estudios en las diferentes provincias del país, asimismo confrontar el antes y después de la pandemia que produjo el COVID-19 y poder analizar un sistema de toma de decisiones para disminuir la cifra de abandono de estudios.

Problemática

Se requiere identificar la cantidad de estudiantes que abandonan los estudios en un periodo de 10 años en el país referentes a escueles y colegios, consecuentemente se identifican los datos por región, para establecer programas por parte del gobierno, planificando estrategias que ayuden a minimizar la deserción estudiantil en el país.

Objetivos

Objetivo general

Conocer el índice de deserción estudiantil por región en los últimos 10 años

Objetivos Específicos

• Identificar qué región tiene el nivel más alto referente a la deserción estudiantil
• Conocer en que modalidad los estudiantes abandonan los estudios
• Elaborar un análisis predictivo en los próximos 5 años.

Justificación

El presente es justificable debido a varios factores:

• Metodológica. - Teniendo los datos abiertos por parte del gobierno nacional del Ecuador, resulta accesible acceder a la información, consecuentemente poder analizar los datos para elegir un programa idóneo que permita realizar un análisis estadístico y predictivo para realizar estrategias y minimizar los abandonos con programas por parte del gobierno.
• Practica. – Con el uso de la tecnología, la minería de datos y el análisis predictivo que son herramientas indispensables es posible lograr llegar a una conclusión cuantitativa y estadística de los estudiantes que abandonan los estudios en escuelas y colegios.
• Ambiental. – Como se trata de la recopilación de datos, no afecta al medio ambiente, porque se utilizarán software y reportes digitales, por lo tanto, es amigable con el medio ambiente.
• Teórica. – Con los datos abiertos del gobierno se puede analizarlos con el software a elección y poder llegar a una conclusión de acuerdo al tipo de análisis requerido.

MARCO TEORICO

Deserción estudiantil

1. Influencia de la gestión educativa en la deserción estudiantil en el Centro de estudio Guayaquil, Ecuador 2018 (Rosado, 2019).
2. La deserción y la repitencia en las instituciones de educación superior: algunas experiencias investigativas en el Ecuador (Passailaigue, Olbeida, & Galarza, 2014).
3. Modelo de gestión académica para disminuir el riesgo de deserción estudiantil en una universidad estatal, Cantón Jipijapa-Ecuador 2022 (Delgado & Luján, 2022).
4. Gestión de recursos humanos y deserción estudiantil con escolaridad inconclusa “el guabo”, provincia el oro, ecuador. (Espinoza, Santos, & Alca, 2019).
5. Factores sociosanitarios y académicos asociados a deserción estudiantil de adolescentes embarazadas y de riesgo, Unidad Educativa Provincia de Cotopaxi, Ecuador, 2020. (Mayorga & Carranza, 2020)
6. Modelo de Inteligencia de Negocios para el análisis de la deserción estudiantil en las Instituciones de Educación Superior (Sosa, Toores, Naranjo, & Matango, 2022).
7. Análisis de los factores que inciden en la deserción estudiantil de los niños, niñas y adolescentes ecuatorianos en el periodo 2009 – 2019 (Armas, 2020).
8. Diseño de un modelo matemático para estimar la deserción estudiantil mediante técnicas de análisis multivariado en una institución de educación superior tecnológica (Loza & Vinueza, 2021)
9. Modelo de regresión logística Deserción estudiantil Instituto tecnológico Cantón Daule (Morocho & Gracía, 2020)
10. Modelo basado en minería de datos para determinar factores de deserción estudiantil en la facultad de ciencias de la ingeniería y aplicadas de la universidad técnica de Cotopaxi. (Samabanda & Zapata, 2019)

Analítica predictiva

1. Analítica predictiva (SAS, 2022)
2. Analítica predictiva o análisis predictivo (Biscoboing, 2021)
3. Analítica predictiva (IBM, 2020)
4. ¿Qué es la analítica predictiva? (TIBCO, 2020)
5. Ejemplos de implementación de un modelo de analítica predictiva y maching learning (Rodriguez, 2020)
6. Data mining y analítica predictiva (TlMark, 2020)
7. Minería de datos (SAS, 2022)
8. Minería de datos: cómo aplicarlo al análisis predictivo (Rámila & Héctor, 2019)
9. La Minería de Datos en la Analítica Predictiva (Chávez, 2018)
10. Minería de datos y predictive analytics: un tándem necesario (LOGICALIS, 2015)

Sistema educativo del Ecuador

Estudio de factibilidad

Técnico

El proyecto es factible debido a que los recursos necesarios para la implementación están a la mano, es decir, la necesidad de una base de datos dada por el Ministerio de Educación del Ecuador y se encuentran abiertos libres para la descarga. De la misma manera, la instalación de un software de analítica predictiva y la minería de datos que permita el análisis respectivo, para ello se emplea el software libre Spoon de la suite de PENTAHO, mediante dicha herramienta se puede extraer los datos, transformarlos y cargarlos, es decir, Realizar el conocido ETL (Extracción-Transformacion-Carga). Finalmente, una laptop donde se instalará dicho software y procesar la base de datos respectiva.

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