POISSON

Tabla de Distribución de Poisson

Ejercicios

64. Dados µ = 4.6  y  x = 3 resuelva este problema de Poisson

Desarrollo: [pic 1]

R:

65. Dados µ = 5.3  y  x ≥ 4  resuelva este problema de Poisson

P(x=0) + P(x=1) + P(x=2) + P(x=3) + P(x=4)

= 0.0050 + 0.0265 + 0.0701 + 0.1239 + 0.1641

= 0.3896 – 1 [pic 2]

R:

66. Los clientes llegan al súper Mercado a una tasa de dos cada 3 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen 5 clientes durante los siguientes 6 minutos?

Desarrollo:

P(x=5) = 0.0361 cada 3 minutos

= 2(0.0361)

= 0.0722

R:         [pic 3]

67. los grandes almacenes Bon han determinado que la demanda de cierto modelo de cámaras fotográficas tiene una distribución de Poisson con una media de 2 por semana. La directora del departamento de cámara quiere estudiar la demanda actual para ver si se justifica dar clases de fotografía. Acaba de leer un artículo sobre el paisaje de american Fotographer y piensa que ese tipo de clase seria efectivo.

a. determine la distribución de Poisson semanal de la demanda de cámaras

Desarrollo:

P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4) + P(X=5) + P(X=6) + P(X=7)

= 0.1353 + 0.2707 + 0.2727 + 0.1804 + 0.0902 + 0.361 + 0.0120 + 0.0034

R:[pic 4]

b. si la tienda guarda 4 cámaras de estas cual es la probabilidad de que la demanda exceda al inventario?

Desarrollo:

P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4)

= 0.9473 – 1

R: [pic 5]

68. Los autos llegan al auto lavado ZZ con una tasa promedio de 9 por hora. Si las llegadas por hora siguen una distribución de Poisson, averigüe la probabilidad de que lleguen 15 o mas autos durante una hora dada de operación

Desarrollo:

X ≥ 15

R:  [pic 6]

69. La llegada de clientes a la unión de crédito federal tiene una distribución de Poisson y una media de 2.5 por minuto.

a. cuál es la probabilidad de que ocurra 3 llegadas en un minuto

R: [pic 7]

b. cuál es la probabilidad de que ocurra menos de 3 llegadas en un minuto

R: 0.0907 + 0.3084 + 0.5697

R: [pic 8]

c. cuál es la probabilidad de que ocurran más de 3 llegadas en un minuto

R: 1 – 0.7576

R: 0.2424

R: [pic 9]

70. se estima que el número de taxis que esperan recoger un pasajero en la terminal del aeropuerto JFK tiene una distribución de Poisson con una media de 5.5 taxis

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