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Seminario


Enviado por   •  30 de Junio de 2014  •  2.425 Palabras (10 Páginas)  •  148 Visitas

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República Bolivariana de Venezuela.

Universidad Nacional Experimental “Rómulo Gallegos”.

Área de Ciencias Económicas y Sociales.

4to Año de Economía Sección nº 2.

Núcleo Valle de la Pascua.

Facilitador (a): Integrantes:

Prof. Maricarmen Méndez. Campos Marian. CI: 19.067.943

Rangel Jorge. CI: 19.029.706

Rivera Erika. CI: 15.991.173

Tademo María. CI: 23.567.416

Vicuña Reina CI: 15.549.478

Valle de la Pascua, Junio del 2014.

DEFINIR LA TERMINOLOGÍA BÁSICA RELACIONADA CON LA INVESTIGACIÓN.

QUÉ ES INVESTIGAR?

Del latín investigare. Se deriva de vestigium: “en pos de la huella, ir en busca de”. Investigar es buscar, indagar, averiguar, revisar huellas para encontrar la verdad. Investigar es una actividad natural del ser humano. La investigación como tal surge de la necesidad propia del hombre de preguntar ¿Por qué? ¿Cómo? ¿Cuándo?, en fin, de responder todos los cuestionamientos acerca del, de su vida y de su medio. Para investigar se requiere de un PROCESO, inserto en un sistema de creencias e ideas, que me lleve a comprobar o describir esa realidad o fenómeno del cual quiero apropiarme intelectualmente, al cual quiero conocer.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN:

Según la naturaleza de los objetivos en cuanto al nivel de conocimiento que se desea alcanzar.

- La investigación exploratoria:

Es considerada como el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes.

- La Investigación Descriptiva:

Se efectúa cuando se desea describir, en todos sus componentes principales, una realidad;

- La investigación correlacional:

Es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos o variables.

- Investigación explicativa:

Es aquella que tiene relación causal; no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas del mismo. Existen diseños experimentales y NO experimentales.

Según el tiempo en que se efectúan:

- Investigaciones sincrónicas:

Son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un corto período.

- Investigaciones diacrónicas:

Son aquellas que estudian fenómenos en un período largo con el objeto de verificar los cambios que se pueden producir.

Según la naturaleza de la información que se recoge para responder al problema de investigación:

- Investigación cuantitativa:

Es aquella que utiliza predominantemente información de tipo cuantitativo directo.

- La investigación cualitativa:

Es aquella que persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa.

Análisis: Descomposición de elementos que conforman la totalidad de datos, para clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes puntos de vista hacia optar por el más preciso y representativo.

Análisis multivariado: Análisis simultáneo de dos o más variables, bien sea para predicción o control de los factores Seleccionados.

Asociación: Relación estadística entre dos o más variables, bien por covariancia o simultaneidad.

Bibliografía: Conjunto de títulos de obras referente al tema de Investigación. Bivariado: Dos variables expuestas por algún tipo de relación mutua.

Borrador: Escrito de primera intención en donde se exponen de manera organizada las ideas que incluirá el informe definitivo.

Causa: Una variable se considera causa de otra si: es asociación no nula, tiene prioridad cronológica, no es espúrea y exposición racional.

Causal: Hipótesis sustentada reiteradamente por pruebas empíricas y que satisface los criterios de asociación de la variable independiente.

Casualidad Múltiple: Una variable dependiente es producida por dos o más variables independientes.

Ciencia: Conjuntos sistemático de conocimientos, con los cuales, mediante el establecimiento de principios y leyes universales, el hombre explica, describe y transforma el mundo que lo rodea.

Clasificación cruzada: Distribución de frecuencias basada en la tabulación simultánea de las categorías de dos o más variables.

Coeficiente de Correlación: Medida la relación basada en el principio de co- variación, empleada con variables cuantitativas. Una interpretación común es la que se refiere la magnitud de variancia en una variable, explicada por la variación de otra variable.

Concepto: Símbolo que representa las semejanzas de fenómenos por demás diversos.

Conclusiones: Representan la síntesis de los resultados obtenidos a los largo del proceso de investigación.

Condición necesaria: Factor variable que debe existir antes de que otro factor variable pueda aparecer, sea que aparezca o no. Condición en cuya ausencia el elemento no puede darse.

Condición suficiente: La presencia de un factor conduce a la presencia de otro especificado.

Codificación: Asignación de un número, símbolo o letra a las diferentes alternativas de cada respuesta, con el fin de facilitar el proceso de tabulación.

Confiabilidad: Indica la estabilidad, consistencia y exactitud de los Resultados.

Consistencia: La consistencia del informe radica en la relación y coherencia entre el título del trabajo, la hipótesis, los resultados y las conclusiones.

Control estadístico: Manipulación de una variable de modo que no influya en la relación en cuestión.

Control: Eliminación de los efectos extraños que intervienen entre el pretest-postest, por medio de un grupo control.

Courseware: Ambiente de aprendizaje.

Cuadro o tabla: Ordenamiento de datos numéricos en renglones y columnas que especifican la naturaleza de ciertos datos.

Cuestionario: Es un formato redactado a manera de interrogatorio, en donde se obtiene información acerca de las variables a investigar.

Dato primario: Información reunida por el investigador directamente de la fuente.

Dato secundario: Información reunida por persona diferente al investigador.

Definición operacional: Especificación de los procedimientos necesarios para la identificación de un concepto en términos medibles.

Descripción: Declaración de las características que presentan los fenómenos.

Desviación estándar: Raíz cuadrada

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