“TEORÍA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE: CRITERÍO DE LAPLACE – CRÍTERÍO DEL MÍNIMO PESAR”

“Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”

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FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

TEMA:

“TEORÍA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE:

CRITERÍO DE LAPLACE – CRÍTERÍO DEL MÍNIMO PESAR”

Grupo 6:

Canales Paredes Milenka Lorena

Chávez Márquez Aran Jahir

La Negra Facho Roberto Carlos

Leandro Meza Ariana Daniksa

Placencia Puescas, Lesly Anabel

Asesor:

VILCARINO ZELADA EDGARD NESTOR

PERÚ

2021

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN………………………………………………………………1

DESARROLLO DEL CONTENIDO

Definición………………………………………………………………………2

EJERCICIOS

1. POR LAPLACE-MEDIA………………………………………………3
2. CRITERIO DEL MINIMO PENSAR………………………….……4-5

CONCLUSIONES……………………………………………………………6

REFERENCIA BIBLIOGRAFICAS…………………………………………7

INTRODUCCIÓN

En muchos problemas de decisiones se presentan variables que no están bajo el control de un competidor racional y acerca de las cuales quienes toman las decisiones tiene poca o ninguna información sobre la base de la cual conocer el estado de cosas futuras. La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta principalmente cuando no puede predecirse el futuro sobre la base de experiencias pasadas. A menudo se presentan muchas variables incontrolables. Algunas veces es posible consolidar los efectos de esas variables no controlables en términos de su distribución de probabilidad. La toma de decisiones bajo incertidumbre implica que no se conoce la probabilidad de que prevalezca uno u otro de los estados de resultado.

Se dice que una decisión se toma bajo incertidumbre cuando no es posible asignar probabilidades a los eventos posibles. En este caso, sin llegar a la completa ignorancia, el decisor no tiene, ni siquiera en forma subjetiva, un cálculo de la probabilidad de ocurrencia de los diferentes eventos.

En las ocasiones donde no pueden asignarse probabilidades a los eventos posibles, a la hora de tomar una decisión, se llama toma de decisiones bajo incertidumbre. Se basa en la experiencia de la persona que tiene que tomar la decisión y se presenta cuando no se puede predecir el futuro en función de las experiencias pasadas (normalmente va asociado con muchas variables incontrolables). En este tipo de decisiones no se conoce como pueden variar o interactuar las diferentes variables del problema por lo que hay que plantear las diferentes alternativas para la solución.

Existen tres criterios a la hora de valorar los resultados de una decisión en condiciones de incertidumbre:

Criterio MAXIMIN: También llamado Criterio Wald, consiste en elegir aquella estrategia que maximice el peor de los resultados posibles. Estaría asociado a una persona pesimista e intentaría proporcionar el mayor nivel de seguridad posible.

Criterio MAXIMAX: según este criterio habría que optar por aquella estrategia que maximice el mejor de los resultados posibles. También se llama criterio optimista porque es el que usaría una persona optimista.

Criterio de la frustración mínima: Ya que la mayoría de las personas no son extremadamente optimistas ni pesimistas, este criterio establece que hay que ordenar las estrategias y establecer diferencia entre el resultado obtenido y el mayor posible con cada posible situación, escogiendo la estrategia que minimice este resultado.

Tomar decisiones siempre es complicado, sobre todo cuando no se dispone suficiente información para poder tomarlas con la mayor seguridad posible. Por eso, antes de tomar cualquier decisión (y más en aquellas decisiones importantes en las que te juegas el negocio) debes parar y analizar las alternativas. Pero ojo, recuerda que la peor decisión es la que no se toma.[pic 2]

DESARROLLO DEL CONTENIDO

Definición:

CRITERIO DE LAPLACE

Según Blanco C. (2009), define que “este método supone que todos los diversos estados de la naturaleza tienen igual probabilidad de ocurrencia, o sea que es probable que ocurran todos los estados de la naturaleza”. Así mismo Valle nos menciona que “El criterio de Laplace parte del hecho de que no se conocen las probabilidades de ocurrencia de cada uno de los estados de la naturaleza” (2011, p. 1). Por lo cual podemos deducir que está basado en el principio de razón insuficiente, como a prioridad no existe ninguna razón para suponer que un estado se puede presentar antes que los demás, podemos considerar que todos los estados tienen la misma probabilidad de ocurrencia es otras palabras, se calcula la esperanza matemática asociada a cada alternativa y por último se selecciona aquella alternativa que corresponda al máximo valor monetario esperado.

CRITERIO DEL MÍNIMO PESAR

Según Blanco C. (2009), define que “Este criterio se ajusta también a criterio pesimista o conservador. La matriz de ganancias es basada en el costo  de  oportunidad”. Así mismo Yauri nos argumenta que “Después de conocer el resultado, el decisor puede arrepentirse de haber seleccionado una alternativa dada” (2009, p. 2).  Por lo cual podemos deducir que el decisor incurre en  una  pérdida por  no  escoger  la mejor decisión. Para encontrar la solución óptima se determina la mejor ganancia de todas las alternativas en cada estado de la naturaleza (mejor ganancia por columna) y se calcula el costo de oportunidad para cada alternativa de decisión.

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Ejercicios:

1. EJERCICIO POR LAPLACE 🡪 MEDIA

DE EJEMPLO ESTAMOS CREANDO “A” y “B” que llegarían hacer objetos con sus medidas de éxito respectivos 1,2,3. ¿Cuál es la mejor decisión según todos los criterios?; Siendo “A” el proyecto de VERANO y “B” el proyecto NAVIDEÑO, 1 2 Y 3 serían los meses en la que los proyectos tuvieron sus ventas correspondientes, siendo 1= Noviembre, 2= Diciembre y 3=Enero

LAPLACE MEDIA

X(A)=  =  = 31    [pic 4][pic 5]

X(B)=  =  = 33.3[pic 6][pic 7]

PODEMOS DEDUCIR QUE EL PROYECTO “B” SERÁ EL MÁS EXITOSO CON EL CRITETIO DE LAPLACE

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