Teoria de las comunicaciones

Unidad 1 - Introducción a la Teoría de las Comunicaciones

Red de computadoras: es un conjunto de computadoras autónomas interconectadas mediante una sola tecnología.

Un sistema distribuido se diferencia de una red de computadoras en que:

Un sistema distribuido es un sistema de software construido sobre una red; en este sistema, el conjunto de computadoras independientes aparece frente a sus usuarios como un solo sistema coherente.

En las redes de computadoras esto no pasa, los usuarios ven las máquinas reales sin que el sistema les oculte nada.

Aplicaciones de Negocios

Se pueden usar VPN (Virtual Private Network) para unir redes individuales ubicadas en distintos lugares en una sola red extendida.

Aplicaciones Domésticas

Para acceder a una gran parte de la información se utiliza el modelo cliente-servidor, aunque hay un modelo distinto y popular para acceder a la información que recibe el nombre de comunicación de igual a igual (peer-to-peer). En este modelo, los individuos que forman un grupo informal se pueden comunicar con otros miembros del grupo.

Usuarios Móviles

Permiten a los usuarios buscar información, navegar y estar en contacto con otra gente fuera de sus hogares.

Los smartphones combinan los aspectos de los teléfonos y las computadoras móviles.

Cuestiones Sociales

Las redes sociales, los sitios de compartición de contenido y varias aplicaciones permiten a las personas compartir sus opiniones con individuos de pensamientos similares.

Existe también contenido destinado al comportamiento criminal. Las páginas web y los mensajes de correo electrónico con contenido activo pueden contener virus que invadan nuestra computadora.

Bit e información

La información aparenta ser inversamente proporcional a la probabilidad de ocurrencia del evento considerado. La información es inversamente proporcional a la probabilidad de ocurrencia.

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Donde “I” es la información medida en bits, y “Pa” es la probabilidad de ocurrencia del objeto.

Los Bits (conjunto de unos y ceros), es una unidad de información. Se usa para medir información (a más bits, más información), y es lo que utilizan las computadoras para representar cualquier tipo de información.

El Bit se relaciona con la probabilidad de ocurrencia.

La información es cada vez más importante debido al conocimiento. Es inversamente proporcional a la probabilidad de ocurrencia. Esto es porque mientras más frecuente sea el mensaje, menos información nos va a aportar.

Fuente: es todo aquello que emite mensajes. Por ejemplo: una computadora.

Mensaje: en el contexto de sistemas binarios, es un conjunto de ceros o unos.

Código: es un conjunto de ceros y unos luego de que se apliquen ciertas reglas de formación.

Información: es el tema central de la Teoría de las Comunicaciones. Esta nos dice “algo nuevo”.

La elección de una adecuada codificación nos permite reducir el tamaño del mensaje, sin perder la cantidad de información producida.

Cuando codificamos los mensajes emitidos por una fuente, tiene que ser posible recuperaros (decodificarlos) luego, al llegar a destino.

Transmisión de Datos: El éxito de una transmisión depende de:

• La calidad de la señal a transmitir.
• Las características del medio de transmisión.

FUENTE → TRANSMISOR → CANAL → RECEPTOR → DESTINO

Fuente: Genera el mensaje/información (computadora, teléfono, etc.).

Transmisor (modem): Adapta la señal de transmisión al medio para que se transmita.

Canal: Red de interconexión.

Receptor (modem): Acepta la señal y la vuelve a adaptar para que llegue a destino.

Destino: Usuario final que recibe la información.

Tipos de fuentes

Si no es posible predecir cuál será el próximo mensaje, es una fuente aleatoria. Este tipo de fuente no puede ser comprimida ya que no puede encontrarse una estructura en el mensaje.

Un código es decodificable solo si corresponde a un único mensaje.

La probabilidad de ocurrencia de un mensaje en una fuente es la cantidad de apariciones de dicho mensaje dividido el total de mensajes.

Entropía

Se relaciona con el desorden que tiene un sistema. Determina el nivel de comprensión que podemos obtener como máximo para un conjunto de datos.

No es posible comprimir estadísticamente un mensaje/archivo más allá de su entropía, implica que la entropía de la fuente nos da el límite teórico de compresión.

Hardware de Red (Red de interconexión)

Existen dos tipos de tecnología de transmisión que se emplean en la actualidad: los enlaces de difusión (broadcast) y los enlaces de punto a punto.

Los enlaces de punto a punto conectan pares individuales de máquinas. Para ir del origen al destino en una red formada por enlaces de punto a punto, los mensajes cortos (conocidos como paquetes) tal vez tengan primero que visitar una o más máquinas intermedias.

A la transmisión punto a punto en donde sólo hay un emisor y un receptor se le conoce como unidifusión (unicasting).

Por el contrario, en una red de difusión todas las máquinas en la red comparten el canal de comunicación; los paquetes que envía una máquina son recibidos por todas las demás. Un campo de dirección dentro de cada paquete especifica a quién se dirige. Cuando una máquina recibe un paquete, verifica el campo de dirección. Si el paquete está destinado a la máquina receptora, ésta procesa el paquete; si el paquete está destinado para otra máquina, sólo lo ignora.

Los sistemas de difusión también brindan la posibilidad de enviar un paquete a todos los destinos mediante el uso de un código especial en el campo de dirección. Cuando se transmite un paquete con este código, todas las máquinas en la red lo reciben y procesan. A este modo de operación se le conoce como difusión (broadcasting). Algunos sistemas de difusión también soportan la transmisión a un subconjunto de máquinas, lo cual se conoce como multidifusión (multicasting).

Redes de Área Personal (PAN)

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