TÉCNICAS DE PRONÓSTICO CUALITATIVAS

UNIDAD 2.- TÉCNICAS DE PRONÓSTICO CUALITATIVAS

Tipos de pronóstico.

El prónostico se puede definir como una herramienta que nos ayuda en las actividades de gestión de cualquier area de la empresa. El pronostico como ya antes mencionado se utiliza en cualquier area de la empresa, comunmente se utiliza o se oye hablar que se usa es en el departamento de ventas, donde se pronostica por ejemplo las ventas del proximo mes y asi poder anticipar el costo de los materiales o insumos para poder mantener la demanda de ese mes.

Entonces podemos relacionar el pronostico con el costo, el cual tambien es un actor muy importante para nosotros los encargados de la gestion de las empresas.

El pronostico nos ayuda a planificar, nos ayuda a eliminar o reducir grandemente la incertidumbre a la hora de tomar decisiones, nos ayuda de alguna manera a predecir el futuro de las acciones de nuestra empresa y asi poder tomar la decision que creemos es la mejor opcion y descartar la o las otras.

Teniendo definido el concepto del prónostico y como nos ayuda en funciones administrativas dentro de la empresa podemos continuar con los tipos de pronosticos.

El pronostico se puede clasificar en 4 tipos:

• Cualitativos
• Analisis de series de tiempo
• Relaciones causales
• Simulación

Las tecnicas cualitativas son basadas en opiniones, todas según el juicio del encargado o de la sociedad y de lo que se dice. Esta se subdivide en:

• Técnicas acumulativas
• Investigación de mercados
• Grupos de consenso
• Analogía histórica
• Método de Delfos

La tecnica acumulativa “Deriva un pronóstico a través de la compilación de las entradas de aquellos que se encuentran al final de la jerarquía  y que tratan con lo que se pronostica.” En esta se meciona que se cree que la persona o agente que se encuentra al final de la jerarquia puede ayudar a determinar el pronostico según sus actvidades.

La investigación de mercados es una tecnica de largo plazo y muy usada ya que recopila informacion por medio de encuestas, entrevistas y de mas, esto mayormente con el fin de introducir nuevos productos.

Los grupos de conseso son sesiones grupales, informativas en donde pueden participar desde los jefes, encargados, vendedores y hasta los clientes, estos para poder compartir informacion y obtener nuevos conocimientos para favorecer a la empresa.

Analogía histórica, como su nombre lo indica habla sobre la historia de algun producto o servicio. Un ejemplo es cuando una empresa quiere meter un nuevo producto y para poder hacer su orden de compra necesita un pronostico de venta para poder pedir con acertividad, pero, no se ha tenido nunca ese producto, es un producto nuevo, en estos casos nos puede ayudar la analogia historica porque en esta se recopila la informacion del producto ya sea de nuestra competencia.

Metodo Delfos o Delphi, un metodo de adquisicion de conocmientos para los miembros del equipo, donde gracias a un moderador las preguntas y dudas del equipo son enviadas a un grupo de expertos que nos da la infomarcion y el conocimiento que requerimos, esto con la finalidad de llegar a nuestras propias conclusiones pero todos con el mismo conocimiento.[pic 1]

En el analisis de series de tiempo se tiene de base la idea que el historial de los eventos a través del tiempo se puede utilizar para proyectar el futuro.

Notese que esto lo podemos relacionar con la analogía historica tambien.

Los modelos de pronósticos de series de tiempo tratan de predecir el futuro con base en la información pasada. Por ejemplo, las cifras de ventas recopiladas durante las últimas seis semanas se pueden usar para pronosticar las ventas durante la séptima semana. Las cifras de ventas trimestrales recopiladas durante los últimos años se pueden utilizar para pronosticar los trimestres futuros. Aun cuando ambos ejemplos contienen ventas, es probable que se utilicen distintos modelos de series de tiempo para pronosticar.

Esta técnica se divide en:

• Promedio móvil simple y ponderado
• Suavización exponencial
• Análisis de regresión
• Técnica Box Jenkins
• Series de tiempos Shiskin
• Proyecciones de tendencia

En el promedio móvil simple se calcula el promedio de un periodo que contiene varios puntos de datos dividiendo la suma de los valores de los puntos entre el número de éstos. Por lo tanto, cada uno tiene la misma influencia.

Promedio móvil ponderado en este puede ser que algunos puntos específicos se ponderen más o menos que los otros, según la experiencia.

Suavización exponencial es cuando los puntos de datos recientes se ponderan más y la ponderación sufre una reducción exponencial conforme los datos se vuelven más antiguos.

En el análisis de regresión se ajusta una recta a los datos pasados casi siempre en relación con el valor de los datos. La técnica de ajuste más común es la de los mínimos cuadrados.

Técnica Box Jenkins es una tecnica muy complicada, pero la técnica más exacta que existe. Relaciona una clase de modelos estaadísticos con los datos y ajusta el modelo con las series de tiempo utilizando distribuciones bayesianas posteriores.

Series de tiempo Shiskin (Se conoce también como X-11). Desarrollada por Julius Shiskin de la Oficina del Censo. Un método efectivo para dividir una serie temporal en temporadas, tendencias e irregular. Necesita un historial por lo menos de 3 años. Muy eficiente para identificar los cambios, por ejemplo, en las ventas de una compañía.

Proyecciones de tendencias en estas se ajusta una recta matemática de tendencias a los puntos de datos y la proyecta en el futuro.

Las tecnicas causales desarrollan un modelo de causa y impacto entre la demanda ( exteriorización de las necesidades y anhelos del mercado y esta condicionada por los recursos accesibles ) y otras cambiantes. Trata de entender el sistema subyacente y que rodea al elemento que se va a pronosticar. Por ejemplo, las ventas se pueden ver afectadas por la publicidad, la calidad y los competidores.

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