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ANALISIS DE DATOS HIDROLOGICOS


Enviado por   •  24 de Abril de 2016  •  Informe  •  1.183 Palabras (5 Páginas)  •  599 Visitas

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ANALISIS DE DATOS HIDROLOGICOS

SERGIO STIVEN CORTES MONTENEGRO – 1094956382

JONATHAN ARIAS YEPES – 1088280769

REVISADO POR:

PEDRO LEÓN GARCÍA REINOSO

Ingeniero Civil – MSc. I. C. Recursos Hídricos

TITULAR DE LA ASIGNATURA DE SEMINARIO I

UNIVERSIDAD DEL QUINDÍO

FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA CIVIL

ARMENIA

18-02-2016

  1. RESUMEN

Es de vital importancia para los ingenieros y todas aquellas personas que tengan que tratar con recursos hídricos, conocer la distribución real del agua; esto con el fin de determinar la posible ubicación de estructuras para el uso de recursos hídricos (bocatomas, represas, acueductos etc.), así como de uso para la sociedad (puentes).

La observación, interpretación y análisis de suficientes datos hidrológicos, permitirá al profesional tomar las mejores decisiones en cuanto al diseño de las estructuras y en el caso de los sistemas de riego estar en capacidad de realizar una proyección de la cantidad del líquido en los diferentes periodos del año.

En el presente trabajo dada una serie de datos de tipo hidrológico de la estación ubicada en Australia. Se realizara un análisis de su comportamiento en diferentes periodos anuales, multianuales, mensuales y diarios teniendo en cuenta la variación de la temperatura. También se realizara la elaboración y análisis de gráficos; todo esto con el fin de determinar la cantidad de agua de la cuenca. Para llevar a cabo este procedimiento se realizó el uso de Excel, partiendo de una base de datos suministrada por la oficina de meteorología de Australia, la cual cuenta con un registro histórico de datos a partir del año 1877 hasta el año 2015.


  1. ANALISIS DE DATOS HIDROLOGICOS

Los datos presentados y analizados en el presente informe son proporcionados por la oficina de meteorología de Australia, ubicada en Latitud: 29,43 ° y Longitud: 153,36, y localizada a una altura sobre el nivel del mar de 27 m. Para procesar los datos de precipitación obtenidos por la estación en Australia, desde el 1/01/1877 hasta 13/08/2015, es necesario el uso de una herramienta tipo software para un análisis mas rápido y de manera muy sencilla, en este caso Microsoft Excel:

Mediante el uso de tablas dinámicas, en M.Excel, analizamos el promedio de los datos diarios  de precipitación, llevándolos al promedio mensual anual, promedio mensual multianual, promedio diario mensual y promedio anual; además analizamos los datos máximos y minimos diarios, mensuales y anuales de dicha estación hidrológica.

Nota : Los datos de precipitación están en unidades de Milimetros.

PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL

[pic 3]

Tabla N°1: Tabla dinamica Promedio mensual multianual

[pic 4]

Grafico N° 1: Promedio mensual multianual.

Analisis Grafico: Se observa claramente los periodos de sequia en dicha estación hidrológica, partiendo de la aclaración de que algunas fechas no tienen datos y eso afecta (en menor medida) el análisis del promedio mensual multianual; aun asi es claro que en los meses desde marzo hasta septiembre, se presenta un fenómeno de verano, el cual hace que disminuyan las precipitaciones en dicha zona, el resto del año presenta lluvias en forma creciente y acelerada, esta información es importante para las obras hidráulicas, para el uso agrícola, piscícola y todas las áreas que requieran de un continuo uso del recurso.


MAXIMO MENSUAL MULTIANUAL

[pic 5]

Tabla N°2: Tabla dinamica Maximo mensual multianual

[pic 6]

Grafico N° 2: Maximo mensual multianual.

Analisis grafico: A lo largo del tiempo se observa que en los meses en los cuales es escasa la lluvia son Abril y septiembre, meses en los cuales hay que trabajar planes de contigencia en las diversas areas de uso del agua, y analisamos que los meses  con mas abundante la cantidad de precipitaciones, son marzo y mayo, meses en los cuales no hay problemas ni escaces del recurso.


MINIMO MENSUAL MULTIANUAL

[pic 7]

Tabla N°3: Tabla dinamica minimo mensual multianual

[pic 8]

Grafico N° 3: Minimo mensual multianual.

Analisis grafico: * Se observa que las precipitaciones minimas son cero, debido a la falta de datos o a dias en que no llovio en lo absoluto.

PROMEDIO ANUAL

PROMEDIO

Etiquetas de fila

Promedio de Rainfall amount (millimetres)

1877

1,358356164

1878

3,126027397

1879

4,62109589

1880

2,216666667

1881

3,043097643

1882

3,111232877

1883

4,052054795

1884

4,27431694

1885

2,237534247

1886

4,598630137

1887

5,288767123

1888

2,667759563

1889

5,449589041

1890

5,492876712

1891

5,197904192

1892

4,813114754

1893

4,436164384

1894

4,749041096

1895

3,573972603

1896

3,844808743

1897

4,373150685

1898

3,856164384

1899

5,60739726

1900

3,47890411

1901

3,615068493

1902

2,411780822

1903

3,691232877

1904

3,481420765

1905

2,723561644

1906

3,794794521

1907

3,50109589

1908

3,394808743

1909

3,813424658

1910

3,963561644

1911

3,386027397

1912

3,432513661

1913

3,762465753

1914

5,196164384

1915

1,860273973

1916

4,246448087

1917

4,578082192

1918

2,888767123

1919

3,674520548

1920

3,685519126

1921

6,545479452

1922

3,526849315

1923

3,462465753

1924

4,18989071

1925

4,869315068

1926

3,16739726

1927

3,869589041

1928

2,947814208

1929

4,881917808

1930

4,801369863

1931

3,403013699

1932

2,010928962

1933

4,764109589

1934

4,329041096

1935

3,637808219

1936

3,113387978

1937

4,587945205

1938

3,905205479

1939

3,245479452

1940

3,225956284

1941

3,115342466

1942

3,19890411

1943

4,030136986

1944

3,809289617

1945

3,745753425

1946

3,100547945

1947

4,137808219

1948

3,192076503

1949

4,232054795

1950

7,443287671

1951

3,434626039

1952

3,623497268

1953

3,323013699

1954

5,969315068

1955

3,962465753

1956

4,09726776

1957

2,920273973

1958

4,643013699

1959

5,443287671

1960

2,757377049

1961

4,683013699

1962

6,680821918

1963

6,006575342

1964

4,399180328

1965

3,564383562

1966

3,342191781

1967

5,23890411

1968

2,253005464

1969

3,474246575

1970

3,489041096

1971

3,568767123

1972

5,359562842

1973

4,019452055

1974

5,189315068

1975

5,171780822

1976

5,286612022

1977

3,842465753

1978

3,977534247

1979

3,470136986

1980

3,319125683

1981

3,855890411

1982

4,14630137

1983

5,577534247

1984

3,945628415

1985

4,744383562

1986

2,75890411

1987

4,699726027

1988

5,94726776

1989

4,331780822

1990

4,384109589

1991

2,815616438

1992

3,908743169

1993

3,11890411

1994

3,662465753

1995

3,368493151

1996

4,940163934

1997

3,695342466

1998

3,451506849

1999

6,575342466

2000

2,77568306

2001

3,881643836

2002

2,599726027

2003

4,048219178

2004

3,038251366

2005

3,768767123

2006

4,132328767

2007

3,31322314

2008

4,119672131

2009

4,863835616

2010

4,865479452

2011

5,993424658

2012

4,72295082

2013

4,158630137

2014

3,209041096

2015

4,085714286

Total general

3,993527572

...

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