Actividad 2 Diseño Experimental

DISEÑO EXPERIMENTAL

Act. 2

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA –UNAD

INTRODUCCION

Diseño experimental induce al estudiante a la aplicación de los principios estadísticos en la investigación, el contenido de este curso dará los lineamientos para una de las etapas importantes en todo proceso de investigación como es la planificación de la experimentación y la comprobación de hipótesis. Se aclaran conceptos del tema y nos enfoca a ponerlo en las distintas profesiones a las que estemos aspirando.

OBJETIVOS

Objetivo general:

Manejo del modelo de diseño experimental con el fin de aplicarlo en las distintas aéreas laborales del estudiante.

Objetivos específicos:

 Identificar lo conceptos generales del análisis de experimentos.

 Aumentar la precisión del experimento.

 Proveer estimados de los efectos de tratamientos o las diferencias entre los efectos de tratamientos.

 Estimar la variabilidad del material experimental.

 Planear y diseñar experimentos o identificar modelos estadísticos apropiados para los problemas propios de su área

1. ¿CUÁNDO NOS REFERIMOS A UN CONTROL LOCAL DE ERRORES EXPERIMENTALES?

Un error es una variación que puede ocurrir entre varias unidades experimentales por tanto un control local de errores experimentales es cuando nos referimos al control efectuado frente a las condiciones de campo, con el único propósito de reducir o simplificar los errores experimentales, para ello utilizamos la replicación siendo ella el medio para calcular la variación del error experimental y de paso la aleatorización para poder así obtener una estimación valida de esa variación.

2. ¿CUANTAS REPLICAS SON LAS INDICADAS EN UN EXPERIMENTO?

Cuando hablamos de réplicas en un experimento nos referimos al grado de precisión, pero hay que recordar que el experimento debe tener la apacidad de medir y calcular las diferencias entre tratamientos con los grados de precisión que desea el investigador, para cumplir con este propósito se debe partir del diseño con un número de repeticiones adecuadas, el muestreo o la selección de las unidades experimentales que uno va a poner a componer la muestra a analizar, también debe diseñarse de modo que esta muestra sea representativa del fenómeno o la totalidad de la población estudiada de manera que así los resultados que se obtengan se puedan extrapolar a situaciones diferentes de las que se van a medir.

3. EXPLIQUE A TRAVÉS DE UN EJEMPLO QUEES UN DISEÑO TOTALMENTE ALEATORIO, CON CUATRO TRATAMIENTOS, CON TRES UNIDADES EXPERIMENTALES CADA UNO.

Se estuvo realizando un experimento para determinar el efecto de cuatro fuentes de energía utilizadas en dietas para engorde de ganado, con ensilajes de

C1. Pasta de soya

C2. pulido de arroz

C3. Maíz

C4. harina de sangre

En las cuales se pudo medir la ganancia de peso (GP) durante el período determinado para su engorde.

ahora se consideraron 4 repeticiones por tratamientos en 16 terneros y se planteó la hipótesis de igualdad de medias de los tratamientos realizados.

4. ¿QUE SE ENTIENDE POR COVARIACIÓN?

Es la relación que existe entre dos series estadísticas, de tal forma que cuando aumenta o disminuye una de ellas, se ve traducida en un aumento o disminución de la otra.

La correlación y la covarianza dicen de dos variables lo mismo que la varianza (o la desviación Típica) dice de una variable: hasta qué punto los sujetos son distintos simultáneamente en las dos

Variables. De la misma manera que la varianza es una medida de dispersión en una variable, la

Correlación (y la covarianza) son también medidas de dispersión, pero de dos variables tomadas a la vez.

Bibiografia de esto

Publicado en: Morales Vallejo, Pedro (2008) Estadística aplicada a las Ciencias Sociales.

Madrid: Universidad Pontificia Comillas(edit@pub.upcomillas.es)

5. EN LA SIGUIENTE ECUACIÓN PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE UNA MUESTRA IDENTIFIQUE CADA TERMINO Y DE UN EJEMPLO.

FORMULA | POBLACION | EJERCICIO |

n = Z0 2 PQN / E2 (N-1)+Z2 PQ | Finita | El estudiante debe realizar una aplicación sobre unTema de su profesión. |

n = Tamaño de la muestra.

Z0 =valor critico correspondiente a un área de (1- )/2 desde el centro de una distribución

normal.

P = Probabilidad de que ocurra el fenómeno a estudiar

Q = Probabilidad de que el fenómeno a estudiar no ocurra, en este caso el complemento

de P.

N = Tamaño de la población

E2 = Error muestral

EJEMPLO:

Para el uso de esta fórmula:

Podríamos suponer que deseamos saber si existen diferencias entre dos tipos de tratamientos diferentes ya que A y B son utilizadas normalmente para tratar el cáncer de estómago.

Para ello se propone realizar un estudio prospectivo con el que se recoge el estatus de los pacientes (ya sea vivos o muertos) después de un año de ser tratados ¿Cuántos pacientes deberán estudiarse con cada tratamiento, si se desea calcular el riesgo relativo con una precisión del 50% de su valor real y una seguridad del 95%?

De las experiencias anteriores, se estimó que el valor real del riesgo relativo, es aproximadamente igual a 3 y que la probabilidad de fallecer entre los pacientes

...