Analisis de Varianza

Análisis de varianza de una vía o completamente aleatorio (modelo I, efectos fijos)

Este es el diseño experimental más sencillo y es similar al muestreo simple al azar. Los

tratamientos se asignan al azar a una serie de unidades experimentales seleccionadas previamente.

En general, este no el diseño más eficiente en el área de experimentación sin embargo es flexible y

le permite al investigador(a) someter a prueba cualquier número de ―tratamientos‖. Es deseable

que se asigne el mismo número de unidades experimentales por tratamiento. Otra ventaja del

diseño es que determina el error experimental utilizando el máximo número posible de grados de

libertad.

El diseño es apropiado para condiciones de laboratorio sin embargo es poco utilizado en

experimentos de campo ya que otros diseños como el de bloques al azar brinda una mayor

precisión en la estimación del error. El número mínimo de unidades experimentales requeridas

para el experimento será igual al número de tratamientos por el número de repeticiones.

Recuerde que los tratamientos se deben asignar al azar a cada una de las unidades

experimentales; por ejemplo, si se tienen tres tratamientos y tres repeticiones (nueves opciones

para asignar el tratamiento) se puede utilizar una tabla de números al azar para seleccionar valores

de1 a 9, los primeros tres números se asignarán al tratamiento uno, los segundos tres al

tratamiento dos y los últimos tres al tratamiento tres. En síntesis, este diseño es apropiado cuando

se desea someter a prueba pocos tratamientos con material experimental homogéneo y cuando

existe la posibilidad de que algunas de las unidades experimentales se pierdan.

Bajo este modelo de ANDEVA los sujetos son asignados en forma aleatoria a ―n‖ tratamientos.

La premisa es que si los tratamientos no tienen ningún efecto sobre los diferentes grupos

experimentales entonces sus promedios serán estadísticamente iguales. La hipótesis nula a probar

es la siguiente:

Ho: μ1 = μ2 = μ3 = μ4 =........

La hipótesis alternativa es que la media de al menos dos grupos es diferente.

Ha: al menos un par de medias es diferente

A diferencia de la prueba ―t‖ o ―Z‖ presentada en el capítulo sobre prueba de hipótesis, en este

caso no aplica el concepto de direccionalidad en la prueba; ya que Ho puede ser falsa por diversas

razones. Por ejemplo, dados tres tratamientos, μ1 puede ser diferente de μ2 pero a su vez igual a μ3.

2.1 Lógica del análisis de una vía¡Error! Marcador no definido.

Supongamos que sesenta plántulas de pochote son elegidas al azar de un vivero y que luego son

asignadas al azar a cada uno de tres tratamientos de fertilización (no fertilización-testigo; abono

orgánico

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