CONTENIDO Y MATERIAL TERCERA PRUEBA PARCIAL

CONTENIDO Y MATERIAL TERCERA PRUEBA PARCIAL

Saludos Cordiales. Adjunto te envío guía de Correlación y Regresión para que la revises. Así mismo te indico las pautas para el trabajo, en equipo, de los Métodos No Paramétricos o de Libre Distribución. Con estos dos puntos iniciamos y finalizamos el contenido de la materia para la tercera parcial, la cual contempla: Correlación y regresión lineal simple y pruebas No Paramétricas y otras.

Para las Pruebas No paramétricas y otras, deberás desarrollar, en equipo, las siguientes:

1.  Homogeneidad de varianzas de Bartlett: La b de Bartlett o la de Ji-cuadrada.

2. Homogeneidad e independencia por Ji-cuadrada.
3.  Bondad de ajuste por Ji-cuadrada.
4.  Bondad de ajuste por Kolmogorov y Smirnov.
5.  Análisis de la varianza por rangos de Kruskal y Wallis.
6.  Análisis de correlación por rangos de Spearman.

Para cada prueba debes desarrollar lo siguiente:
a.- Justificación y usos.
b.- Contrate de hipótesis.
c.- Estadístico de prueba y regla de decisión
d.- Pasos a seguir, guía metodológica,  para resolver un problema de aplicación.
e.- Dos ejercicios de aplicación.

Este trabajo deberá entregarse antes del 15 de noviembre, vía digital en formato WORD, para ser expuesto durante los días 15 y 16 de noviembre. El tema a exponer por cada equipo se asignará, aleatoriamente, el día 8 de noviembre y la exposición consistirá en el desarrollo de dos ejercicios de aplicación.

Nota: los equipos deberán conformarse con 4 integrantes, los cuales serán los responsables de la entrega de este trabajo.

ESTADÍSTICA II

EL COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL DE PEARSON

Recopilado por: Prof. William Molina

El coeficiente de correlación lineal simple de Pearson se define como el grado de asociación lineal entre dos variables, una independiente (X) y otra dependiente (Y). El coeficiente de correlación poblacional (ρ), el cual adquiere valores entre –1 y 1, posee en su estructura algebraica tres componentes: a) suma de productos cruzados de X e Y, b) suma de cuadrados de X y c) suma de cuadrados de Y.

1. Suma de cuadrados de X.

[pic 1]

2. Suma de cuadrados de Y.

[pic 2]

3. Suma de productos cruzados de X e Y.

[pic 3]

        El coeficiente de correlación lineal estimado de Pearson, viene dado por la siguiente expresión:

[pic 4]

        Se desarrollarán  tres tipos de pruebas, dependiendo del objetivo que se busca:

Objetivo 1. Probar el contraste de hipótesis de linealidad.

        Contraste de hipótesis:

[pic 5]

Estadístico de prueba:

[pic 6]

        Criterio de decisión: rechazar H0 si |tc| > tα/2, n – 2

Objetivo 2. Probar el contraste de hipótesis con respecto a un valor específico de ρ.

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