Casos Fase 1 Valor estadístico
Enviado por Iris Cabello • 13 de Septiembre de 2021 • Práctica o problema • 1.436 Palabras (6 Páginas) • 194 Visitas
Casos Fase 1
- El gerente de una embotelladora desea probar que los refrescos de cola van llenos con las 16 onzas especificadas en el envase. Toma una muestra de 50 botellas y encuentra que su media es de 16.357 onzas y una desviación estándar de 0.866 onzas. Si se considera un nivel de significancia del 5%, ¿el gerente puede afirmar que sus refrescos llevan las 16 onzas señaladas?
Hipótesis H0 < 16 1 cola por la derecha H1 > 16 | Datos n:50 : 16.357[pic 1] : 0.866[pic 2] α: .05 : 16[pic 3] |
.5000 - .05= .4500
Valor critico: 1.65
Establecer la regla de decisión
Se rechaza H0 y se acepta H1 si z > 1.65
Valor estadístico
[pic 4][pic 5]
2.92>1.65
Se rechaza H0, el gerente puede afirmar que sus refrescos llevan sus 16 onzas señaladas.
- Los estudiantes de una clase de estadística cuestionan la afirmación de que McDonald´s coloca 0.25 libras de carne en sus hamburguesas de “cuarto de libra”. Para probar la afirmación publicitaria, cada estudiante compra una hamburguesa de cuarto y la lleva a clase, en donde las pesan. Los resultados de la muestra dan una media de 0.22 libras y una desviación estándar de 0.09. Si hay 25 estudiantes en clase, ¿a qué conclusiones llegarían a un nivel de significancia del 5%?
Hipótesis H0 2 colas[pic 6] H1 [pic 7] | Datos : .22[pic 8] [pic 9] [pic 10] n: 25 α: .05 gl: n – 1 = 25 – 1 = 24 |
Valor critico: 2.064
Regla de decisión
Se rechaza H0 si t<-2.064 o t>2.064
Valor estadístico
[pic 11]
-1.67<-2.064
No se rechaza H0, no existe una afirmación de que McDonald´s coloca 0.25 libras de carne en sus hamburguesas de “cuarto de libra”.
- Como director de mercadeo de una gran cadena minorista, usted considera que el 60% de los clientes de la firma se han graduado de la universidad. Usted intenta establecer una importante política respecto a la estructura de precios sobre esta proporción. Una muestra de 800 clientes revela que 492 clientes tienen grados universitarios, produciendo una proporción muestral de p= 492/800 = 0.615. A un nivel de significancia del 5% ¿qué puede concluir sobre la proporción de todos los clientes que se han graduado de la universidad?
Hipótesis H0 2 colas[pic 12] H1 [pic 13] | Datos [pic 14] n: 800 α: .05 |
Valor critico
.05/2 = .025
.5000 - .025= .4750
1.96
Regla de decisión
Se rechaza H0 y acepta H1 si z<-1.96 o z>1.96
Valor estadístico
[pic 15]
[pic 16]
.867>1.96 no se rechaza H0, el 60% de los clientes de la firma no se han graduado de la universidad.
- El gerente de un restaurante que entrega pizzas en un sector de la ciudad. Acaba de modificar su proceso de entrega con la finalidad de reducir el tiempo medio transcurrido entre el pedido y la entrega, que actualmente es de 25 minutos. A partir de su experiencia anterior, supone que la desviación estándar de la población es de 6 minutos. Una muestra de 36 órdenes en las que utilizó un nuevo proceso de entrega genera una media muestral de 22.4 minutos. Utilizando un nivel de significancia de 0.05, ¿existe evidencia de que se ha reducido el tiempo de entrega medio, por debajo del valor previo de la media poblacional de 25 minutos?
Hipótesis H0µ≥ 22.4 1 cola por la izquierda H1µ≤ 22.4 | Datos Ꝺ: 6 n: 36 [pic 17] α: .05 µ: 25 |
.5000 - .05 = .4500
Valor critico: 1.65
Regla de decisión
Se rechaza H0 y se acepta H1 si z ≤ -1.65
Valor estadístico
[pic 18]
[pic 19]
-2.6<-1.65
Se rechaza H0 y se acepta H1, ya que si se reduce el tiempo
- Se afirmó que la media de una visita típica al supermercado local es de 22 minutos. Suponiendo que pretende probar dicha afirmación, usted selecciona una muestra de 50 compradores en el supermercado local. El tiempo de compras medio para la muestra de 50 compradores fue de 25.36 minutos, con una desviación estándar de 7.24 minutos. Utilizando un nivel de significancia de 0.10, ¿existen evidencias de que el tiempo de compras medio en el supermercado local es distinto al valor de 22 minutos que se afirma?
Hipótesis H0 2 colas[pic 20] H1[pic 21] | Datos :25.36[pic 22] [pic 23] [pic 24] n: 50 α= .10 |
Valor critico
.10/2= .05
.5000 - .05= .4500
1.65
Regla de decisión
Se rechaza H0 y se acepta H1 si z<-1.65 o z>1.65
Valor estadístico
[pic 25]
[pic 26]
3.29>1.65 se acepta H1, ya que existen evidencias de que el tiempo de compras es distinto al valor de 22 minutos.
- Uno de los principales desafíos que enfrentan los comercializadores por Internet es su capacidad para convertir a los visitantes en compradores. Esto se mide mediante la tasa de conversión, el porcentaje de visitantes que compran algo al visitar el sitio. Para esta situación la tasa de conversión de llbean.com fue del 10.1% y la de victoriasecret.com fue del 8.2%. Suponga que ambos sitios se rediseñaron con la finalidad de aumentar sus tasas de conversión. Se seleccionaron muestras de 200 visitantes en cada uno de los sitios rediseñados. Suponga que 24 visitantes de llbean.com y 25 de victoriasecret.com hicieron una compra.
- Con un nivel de significancia de 0.05, ¿existe evidencia de un aumento en la tasa de conversión de llbean.com? No se rechaza H0, existe evidencia de un aumento en la tasa de conversión de IIbean.com
- Con un nivel de significancia de 0.05, ¿existe evidencia de un aumento en la tasa de conversión de victoriasecret.com? No se acepta H1, no existe evidencia de un aumento en la tasa de conversión de VictoriaSecret.com
Hipótesis [pic 27] [pic 28] |
Valor critico
[pic 29]
1.65
Regla de decisión
Se rechaza H0 y se acepta H1 si z<-1.65
Valor estadístico
[pic 30][pic 31]
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