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Confiabilidad


Enviado por   •  13 de Enero de 2013  •  2.831 Palabras (12 Páginas)  •  456 Visitas

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CONFIABILIDAD

Al evaluar la utilidad de una prueba o test, a menudo hay dos preguntas que es

necesario formularse, las cuales aunque son diferentes, de alguna manera estan

relacionadas. La primera pregunta es: .con cuanta exactitud la muestra de itemes o tareas

representa al universo de donde fueron seleccionados? La segunda pregunta es .con que

fidelidad corresponde este universo al atributo latente que se va a medir? La primera

pregunta se relaciona con lo que comunmente se denomina confiabilidad de la medida;

mientras que la segunda se refiere a su validez.

En este articulo nos referiremos, particularmente, a la primera de estas dos

caracteristicas de las pruebas y escalas, por ser estos los instrumentos que plantean mayores

exigencias tecnicas en su proceso de desarrollo. Esta caracteristica es fundamental cuando

se trata de medir rasgos o atributos psicologicos. De alli que deban ser cuidadosamente

establecidas en las llamadas pruebas formales, como parte de lo que hemos denominado el

estudio tecnico del instrumento.

Confiabilidad

Una de las caracteristicas tecnicas que determinan la utilidad de los resultados de un

instrumento de medicion es su grado de reproducibilidad. Esta se refiere al hecho de que

los resultados obtenidos con el instrumento en una determinada ocasion, bajo ciertas

condiciones, deberian similares si volvieramos a medir el mismo rasgo en condiciones

identicas.

Este aspecto de la exactitud con que un instrumento mide lo que se pretende medir

es lo que se denomina la confiabilidad de la medida. En este sentido, el termino

confiabilidad es equivalente a los de estabilidad y predictibilidad. Esta es la acepcion que

mas comunmente se le da a este termino.

No obstante, otra manera de aproximarse al concepto de confiabilidad es

preguntarse: .Hasta donde los resultados obtenidos con un instrumento de medicion

Error! Style not defined. 2

constituyen la medida gverdaderah de la propiedad que se pretende medir? Esta acepcion

del termino confiabilidad es sinonimo de seguridad.

Todavia existe una tercera posibilidad de como podemos enfocar la confiabilidad de un

instrumento de medicion; ella responde a la siguiente cuestion: .cuanto error esta implicito

en la medicion de un instrumento? Se entiende que un instrumento es menos confiable en

la medida que hay un mayor margen de error implicito en la medicion. De acuerdo con

esto, la confiabilidad puede ser definida como la ausencia relativa de error de medicion en

el instrumento; es decir, en este contexto, el termino confiabilidad es sinonimo de precision.

Finalmente, la confiabilidad puede ser enfocada como el grado de homogeneidad de

los itemes del instrumento en relacion con la caracteristica que pretende medir. Es lo que se

denomina la confiabilidad de consistencia interna u homogeneidad.

El Modelo Clasico de Confiabilidad

De acuerdo con la teoria clasica, toda medicion que se hace de un objeto fisico o

psicologico lleva implicito un error; es decir, se considera que toda puntuacion que se

obtiene en una prueba esta formada por dos componentes aditivos, que son la puntuacion

gverdaderah y el gerrorh aleatorio.

La puntuacion verdadera se define como gel valor promedio de un numero grande

de administracion de una prueba a la misma persona (Thorndike, 1989; Kerlinger, 2002). Es

decir, la puntuacion verdadera puede ser considerada como la puntuacion obtenida por un

individuo si todas las condiciones, tanto internas como externas, estuvieran controladas y el

instrumento de medicion fuera gperfectoh. Pero, esta condicion es solo hipotetica, ya que

como sabemos en toda medicion hay un error de medicion implicito.

La definicion anterior tiene un valor meramente teorico, ya que en la practica nunca

se puede conocer directamente el componente de medicion verdadera de la caracteristica

de un objeto. El error, por su parte, se refiere al aumento o disminucion de la medicion,

como resultado de diferentes factores que determinan el error de medicion; estos dependen,

algunas veces, de una validacion inadecuada del instrumento de medida y otras, de las

condiciones externas bajo las cuales se realiza la medicion. Esta relacion puede ser

expresada en los terminos siguientes:

t v e X = X . X

En donde:

Xt = puntaje total;

Xv = puntaje verdadero; y

Xe = puntaje de error.

Esta ecuacion permite estimar el componente de puntuacion verdadera en una

medicion, el cual estaria determinado por la diferencia entre el puntaje total obtenido y la

puntuacion de error; o sea,

v t e X = X + X

En termino de varianza, los planteamientos anteriores pueden ser expresados como

sigue: la varianza total (Vt) de una distribucion de mediciones se descompone en una

Error! Style not defined. 3

varianza verdadera (Vv) y una varianza de error (Ve), lo cual nos llevaria a la formula

siguiente:

t v e V = V +V

En consecuencia,

v t e V = V .V

En resumen, la confiabilidad enfocada desde el punto de vista de la teoria del error de

medicion, nos llevaria a establecer una relacion inversa con respecto a la confiabilidad, en

los terminos siguientes: a mayor error implicito en la medicion, menor confiabilidad;

mientras que a menor error, mayor confiabilidad. En terminos practicos, esto significa que si

podemos estimar la varianza de error de una medida, tambien podemos estimar su

confiabilidad. Todo lo cual nos lleva a una reconceptualizacion de la confiabilidad en el

sentido siguiente:

1. La confiabilidad puede ser vista como la proporcion de la varianza gverdaderah con

respecto a la varianza total obtenida en la administracion de un instrumento de

medicion, o sea:

t

v

tt V

V

r =

2. La confiabilidad puede ser entendida como la diferencia entre 1.00 y la proporcion del

error de la varianza con respecto a la varianza total obtenida en la administracion de

un instrumento de medicion, o sea:

t

e

tt V

V

r = 1.

Como el lector especializado debe recordar, el modelo de analisis de varianza

(ANAVA) de una via permite descomponer la varianza total de la variable dependiente en

dos tipos de varianzas: la varianza entre grupos (varianza experimental o verdadera) y la

varianza

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