DIRECCIÓN DE OPERACIONES (MBA) Guía de Referencia Rápida
Enviado por mmbb8487 • 13 de Julio de 2021 • Trabajo • 1.101 Palabras (5 Páginas) • 164 Visitas
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Prof. Gustavo Vulcano[pic 1]
DIRECCIÓN DE OPERACIONES (MBA)
Guía de Referencia Rápida
Análisis de Procesos
- Definiciones y métricas sobre procesos
- Capacidad = Máxima tasa de producción = 1 / Tiempo de ciclo
- Throughput = Tasa de producción efectiva, tal que: Throughput ≤Capacidad
- Tiempo de flujo (flow time) = Tamaño del lote / Throughput
- Factor de carga (load factor) = Demanda externa / Capacidad
- Utilización de capacidad = Throughput/Capacidad
- Utilización laboral = (Σ Tiempo laboral por proceso)/(Tiempo ciclo global × #staff)
- Definiciones y métricas sobre procesos
- Capacidad
- Si el sistema produce un sólo tipo de output o producto: Capacidad = Menor capacidad entre las actividades
- Si el sistema produce dos o más tipos de output: Capacidad depende tanto del mix de demanda como de la capacidad de las actividades involucradas
- Cuello de botella (bottleneck): Actividad con mayor load factor
- Si en particular el sistema produce un sólo producto, coincide con el proceso con menor capacidad
- Tiempo de ciclo (cycle time) = 1 / Capacidad
- Tiempo de flujo = Suma de los tiempos de flujo de la secuencia de actividades del sistema.
- Si hay procesamiento paralelo, entonces tomar la longitud del mayor camino desde el proceso inicial hasta el proceso final
- Resultado fundamental: Ley de Little L = λ × W, donde L=inventario , λ = tasa de llegadas, y W = tiempo de flujo
- En un sistema estable, tanto L como W son finitos, y se verifica que: λin = λout
Gestión de Capacidad en Servicios
- Sistema: colección de servidores y colas
- Tasa de arribos λ 🡺 Tiempo entre arribos=1/λ
- Tasa de servicio μ (capacidad de UN servidor) 🡺 Tiempo medio de servicio=1/μ
- Si en el sistema hay S servidores trabajando en paralelo, cada uno con capacidad μ, entonces
- Capacidad del sistema: S × μ
- Utilización del sistema: ρ= Min{λ/(S × μ), 1}
- Un sistema que involucra colas es “estable” cuando ρ<1. Notar que la desigualdad debe ser estricta.
- Como regla general, un objetivo de utilización razonable es ρ=80%. Pero tener en cuenta que el sistema es estable en tanto ρ<1. Si la utilización está entre 80% y 100%, entonces el sistema está en “zona crítica”, y deberíamos prestar particular atención a su performance.
- Podemos aplicar la Ley de Little en distintos estadíos de un sistema de colas para obtener distintas métricas:
- Para la cola: LQ = λ × WQ
- Para el sistema: LS = λ × WS
- Tiempo de flujo en el sistema: WS =WQ + 1/μ
- Número promedio de servidores ocupados: LS – LQ = λ/μ
- La probabilidad de demora, P(delay), es la probabilidad de que un cliente que llega tenga que esperar. En el caso de un único servidor, P(delay)=ρ.
- Sistema M/M/S
- Si la cantidad de arribos sigue una distribución Poisson de parámetro λ (es decir, tasa de llegada= λ), y los tiempos de servicio siguen una distribución exponencial con media 1/μ (es decir, tasa de servicio= μ), entonces tenemos un sistema M/M/S, y podemos usar la planilla Excel correspondiente para obtener métricas fácilmente
- Tener una cantidad de arribos con distribución Poisson de parámetro λ es equivalente a decir que los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con media 1/λ.
- Aproximación de Sakasegawa para tiempo esperado de demora en cola,
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donde cva es el coeficiente de variación de los tiempos entre arribos, y cvserv es el coeficiente de variación de los tiempos de servicio.
Gestión de Inventarios
- Rotación de inventarios (inventory turnover)
TO = λ / L, donde λ=costo anual de ventas, y L=valoración del inventario promedio (monetizada). Equivalentemente, λ = demanda anual, L=unidades de inventario promedio - Años de aprovisionamiento (years of supply): W = 1/TO
- Análisis ABC: Clasificación de items de inventario siguiendo criterio de volumen de ventas anuales. Típicamente, 20% de los items son A, explicando alrededor del 80% del costo total anual de ventas; 30% son items B, explicando un 15% del costo anual de ventas, y 50% de items son C, explicando un 5% del costo anual de ventas
- Sistemas de revisión continua
- Definimos D = demanda anual, S=costo fijo de ordenar, H=holding cost por unidad por año (en dólares)
- Fórmula para la cantidad óptima a pedir (EOQ):
[pic 3] - Punto de pedido (Reordering Point, ROP): ROP = μld + SS, donde μld es la demanda promedio durante el leadtime, y SS es el safety stock.
Por ejemplo, si L es la duración del leadtime (en días) y d es la demanda diaria, entonces μld = d × L.
El stock de seguridad se determina por el nivel de servicio. Por ejemplo, si la demanda durante el leadtime es normal con media μld y desvío standard σld, entonces SS= z σld, donde z es el valor normal determinado por el nivel de servicio buscado, y ROP = μld + SS.
- El costo total anual de inventario+compra, para una orden de tamaño Q, está dado por
[pic 4]
donde c es el costo unitario.
- Modelo del vendedor de diarios (newsvendor)
- Costo de “quedarse corto” Cu: Costo de quedarse corto en una unidad respecto a la cantidad ideal. Por ejemplo: Cu = p – c, donde p es el precio de venta, y c es el costo unitario
- Costo de “quedarse largo” Co: Costo de quedarse largo en una unidad respecto a la cantidad ideal. Por ejemplo: Co = c, donde c es el costo unitario
- Fractil crítico: CF = Cu /(Cu + Co). Indica la fracción óptima de la demanda total a la que debe apuntarse. Por ejemplo, si la demanda a enfrentar es normal con media μ y desvío standard σ, entonces podemos Q*= μ + z σ, donde z es el valor determinado por el fractil CF
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