Distribución Normal
Enviado por Emoxita Flores • 1 de Diciembre de 2020 • Tarea • 615 Palabras (3 Páginas) • 200 Visitas
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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA INGENIERÍA EN SISTEMAS DE CALIDAD Y EMPRENDIMIENTO
TAREA #3
Distribución Normal.
Estudiante: Dennise Mishelle Yagual Flores.
Docente: Ing. William Villamagua Castillo Mgs.
Semestre: “7-1” Materia: Six Sigma
Periodo Lectivo: 2020-2021 CI
Fecha: 25-07-2020
Índice
- TAREA 3 3
- Introducción………………………………………………………………………….3
- DESARROLLO 3
- Realizar tres distribuciones normales con diferentes valores de σ, μ, y x incluye gráfico……………………………..………………………………………………..3
TAREA 3
- INTRODUCCIÓN
En el siguiente trabajo realizaremos tres distribuciones normales.
- DESARROLLO
- Realizar tres distribuciones normales con diferentes valores de σ, μ, y x incluye gráfico.
- Los sueldos mensuales en una fábrica siguen una distribución normal con media de $3150, y desviación estándar de $150. ¿Qué porcentaje de trabajadores ganan entre $3000 y $3500?
Solución:
Z = (x – µ)/ σ
µ = $3150. σ = $150 x1 = $3000. x2 = $3500.
Parte 1: Probabilidad (3000≤ x ≤ 3150)
Z1= (3000– 3150)/ 150
Z1= (-150)/ 150
Z1= - 1
Z1= 1
A1= 0,3413.
Parte 2: Probabilidad (3150≤ x ≤ 3500)
Z2= (3500– 3150)/ 150
Z2= (350)/ 150
Z2= 2,33
A2 = 0,4901.
Sumando ambas probabilidades:
A1+A2=0,3413 + 0,4901
PT= 0,8314
PT = 83,14%.
Gráfico:
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- Varios test de inteligencia dieron una puntuación que sigue una ley normal con media de 100 y una desviación típica de 15.
- Determinar el porcentaje de población que obtendría un coeficiente entre 95 y 110.
µ = 100 σ = 15
P ( 95 < X ≤ 100 ) = P ( (95-100) / 15 ≤ Z ≤ (110-100) / 15 )
=P ( -0.333 ≤ Z ≤ 0.666)
=P ( Z ≤ 0.666) –P ( Z ≥ - 0.333)
=P( Z ≤ 0.666) – ( 1 - P ( Z ≤ 0.333))
=0.7486 - ( 1 - 0.6293 )
=0.3779
El porcentaje de la población que obtendrá un puntaje entre 95 y 110 es de 37.79%.
- ¿Qué intervalo centrado en 100 contiene al 50% de la población?
Como queremos tomar el 50% del centro de la población, entonces tomamos el intervalo que esta entre el 25% y el 75%
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