“EJERCICIOS RESUELTOS DE SERIES DE TIEMPO”
Enviado por Josafat Bonilla Ramirez • 18 de Marzo de 2022 • Tarea • 985 Palabras (4 Páginas) • 3.422 Visitas
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Sede: Instituto Tecnológico de la Zona Maya
INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL
•
ASIGNATURA:
ESTADÍSTICA INFERENCIAL II
•
UNIDAD: 3 ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
SUBTEMA: SISTEMAS DE TIEMPOS PREDETERMINADOS
NÚMERO DE LA ACTIVIDAD: 2 “EJERCICIOS RESUELTOS DE SERIES DE TIEMPO”
NOMBRE(S) COMPLETO(S) DEL(LOS) PARTICIPANTE(S) EN LA ACTIVIDAD: BARRADAS ACOSTA ERIC SAID
NOMBRE COMPLETO DEL DOCENTE FACILITADOR:
M.C. ALICIA AVITIA DERAS
FECHA DE ENTREGA:
11 – NOVIEMBRE - 2021
EJERCICIO #1 EN AULA
Las ventas en una pequeña cadena de tiendas de comestibles, desde 1987 son (en millones de dólares):
[pic 1]
- Determinar la ecuación de la línea de tendencia de mínimos cuadrados
- ¿Cuál es el pronóstico estimado de ventas para 1994?
Año | Número equivalente | Ventas anuales (en millones de dolares) Y | t*y | t² |
1987 | 0.0 | 7.0 | 0 | 0 |
1988 | 1.0 | 10.0 | 10 | 1 |
1989 | 2.0 | 9.0 | 18 | 4 |
1990 | 3.0 | 11.0 | 33 | 9 |
1991 | 4.0 | 13.0 | 52 | 16 |
1992 | 5.0 | 13.9 | 69.5 | 25 |
1993 | 6.0 | 15.2 | 91.2 | 36 |
1994 | 7.0 | 16.5 | 115.5 | 49 |
| 10.0 | 50.0 | 113 | 30 |
- La ecuación de la línea de tendencia de mínimos cuadrados es
[pic 2]
- B = (113 - (50)(10) / 5) / (30 - (10)^2 / 5) = 1.3
= (113 – (500 / 5)) / (30 – (100 / 5)) = (113 - 100) / (30 – 20)
= 13 / 10 = 1.3 - A = 50 / 5 – 1.3 (10 / 5) = 7.4
- Y = a + bt
- Y = 7.4 + 1.3t
B)
Año | Número equivalente | Ventas anuales (en millones de dolares) Y |
1987 | 0.0 | 7.0 |
1988 | 1.0 | 10.0 |
1989 | 2.0 | 9.0 |
1990 | 3.0 | 11.0 |
1991 | 4.0 | 13.0 |
1992 | 5.0 | 13.9 |
1993 | 6.0 | 15.2 |
1994 | 7.0 | 16.5 |
| 10.0 | 50.0 |
Y1994 = 7.4 + 1.3(7) = 7.4 + 9.1 = 16.5
Para 1994 el pronóstico estimado de ventas será de 16.5 millones de dólares.
EJERCICIO #1 PARA CASA:
MÍNIMOS CUADRADOS
Los datos sobre la producción anual de sillas mecedoras de tamaño regio producidas por una industria desde 1984 se presentan a continuación:
- Grafique los datos de producción.
- Determine la ecuación de mínimos cuadrados.
- Determine los puntos de la recta correspondientes a 1984 y 1990. Una los dos puntos para obtener la línea.
- Con base en la ecuación de la recta, ¿cuál será la producción estimada para 1994?
Año | Producción (en miles de unidades) Y |
1984 | 4.0 |
1985 | 8.0 |
1986 | 5.0 |
1987 | 8.0 |
1988 | 11.0 |
1989 | 9.0 |
1990 | 11.0 |
1991 | 14.0 |
1) Grafique los datos de producción
[pic 3]
2) Determine la ecuación de mínimos cuadrados
La ecuación de la línea de tendencia de mínimos cuadrados es
[pic 4]
- B = (295 – ((70)(28) / 8)) / (140 - ((28)^2 / 8))
= (295 – (1960 / 8)) / (140 – (784 / 8)) = (295 - 245) / (140 – 98)
= 50 / 42 = 1.905 - A = 70 / 8 – 1.905(28 / 8) = 4.58
- Y = a + bt
- Y = 4.58 + 1.90t
3) Determine los puntos de la recta correspondientes a 1984 y 1990. Una los dos para obtener la línea.
[pic 5][pic 6]
4). Con base en la ecuación de la recta, ¿Cuál será la producción estimada para 1994?
Y1994 = 4.58 + 1.9(7) = 4.58 + 11.9 = 16.48
La producción estimada será de 16.488 miles de unidades
EJERCICIO #2 PARA CASA
EJ. 2 PROMEDIOS MÓVILES
AÑO | NÚM EQUIVALENTE | PRODUCCIÓN EN MILES |
1987 | 0 | 2 |
1988 | 1 | 6 |
1989 | 2 | 4 |
1990 | 3 | 5 |
1991 | 4 | 3 |
1992 | 5 | 10 |
a) Calcule un promedio móvil de tres años para la siguiente serie de producción.
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