ESTADISTICA Y PROBABILIDAD 1
Enviado por 623dg • 14 de Octubre de 2014 • 1.209 Palabras (5 Páginas) • 209 Visitas
ESTADISTICA Y PROBABILIDAD 1
Actividad 1 Resumen del módulo 1
• Bueno primeramente definiremos que es la estadística:
Es aquel conjunto de procedimientos y técnicas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.
• Para que nos puede servir la estadística:
En la actualidad la estadística prácticamente se utiliza para todo no hay en algo en que noce pueda utilizar. Algunos ejemplos: los censos de población, estudios de la canasta básica, determinación de la inflación, aumentos de salarios, accidentes mas frecuentes, enfermedades mas frecuentes, tarifas de hoteles y taxis, preferencias de candidatos, anuncios en TV y radio.
• Que es la es estadística inductiva y deductiva:
Deductiva: cuando a partir del conocimiento de la población se trata de caracterizar cada muestra posible.
Inductiva: cuando a partir del conocimiento derivado de una muestra se pretende caracterizar la población.
• A que se puede referir la estadística descriptiva e inferencial:
Estadística descriptiva: se refiere a la recolección, presentación, descripción análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir estos con uno o dos elementos de información medidas descriptivas.
Estadística inferencial: se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información.
• Que es un análisis estadístico:
Es todo el proceso de organización, procesamiento, reducción e interpretación de datos para realizar inferencias.
• Que es una variable: es toda característica susceptible de observar y contar, se originan por la observación de una o más varables de un grupo de elementos o unidades.
• Cuantos tipos de variables hay y cuales son:
Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Variables cualitativa ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Variable cuantitativa:
Es aquella que se expresa mediante un número, por tanto se puede realizar operaciones aritméticas con ella.
Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Variable continua: una variable continua es aquella que me puede tomar valores comprometidos entre dos números.
• Cuales son los datos estadísticos: no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos.
• Cuales son los datos cronológicos: cuando aquellos valores de los datos varían en diferentes instantes o periodos de tiempo.
• Cuales son los datos geográficos: cuando los datos están referidos a una localidad geográfica.
• Fuentes de datos estadísticos: los datos estadísticos necesarios para la compresión de los hechos pueden obtenerse através de fuentes primarias y fuentes secundarias.
• Fuentes de datos primarias: es la persona o institución que ha recolectado directamente los datos.
• Fuentes de datos secundarias: sin publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente información.
• Fuentes primarias: contienen información original, que ha sido publicada por primera vez y que no ha sido filtrada, interpretada o evaluada por nadie más.
Componen la colección básica de una biblioteca y pueden encontrarse en formato tradicional impreso como los libros y las publicaciones seriadas.
• Fuentes secundaria: contienen información primaria, sintetizada y reorganizada están especialmente diseñadas para facilitar y maximizar el acceso a las fuentes primarias o a sus contenido Se debe hacer referencia a ellas cuando no se puede utilizar una fuente primaria por una razón específica, cuando los recursos son limitados.
• Fuentes terciarias: son guías físicas o virtuales que contienen información sobre las fuentes secundarias.
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