Taller 1 probabilidad y estadistica
Enviado por tavoale • 28 de Agosto de 2016 • Trabajo • 2.363 Palabras (10 Páginas) • 456 Visitas
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
TALLER 1
PRESENTO
GUSTAVO ADOLFO MONTES VILLARRAGA
Cód. 7302084
PROFESOR
NESTOR AGUDELO
UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA
FACULTAD DE INGENIERIA – FAEDIS
INGENIERIA CIVIL
2016 - II
Estadística Descriptiva
- Conceptos
- Defina Brevemente: Población, Muestra, Marco de Muestreo, Parámetro estadístico, Variable Cualitativa y Variable Cuantitativa.
- POBLACIÓN: Es un conjunto grande de elementos o unidades de investigación de los cuales se estudian ciertas características.
- MUESTRA: Es una parte de una población seleccionada de los cuales se tomaran los datos.
- PARAMETRO ESTADISTICO: Este es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística y sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. Existen tres tipos de parámetros estadísticos.
- De centralización
- De posición
- De dispersión
- MARCO DE MUESTREO: Es una lista de individuos u objetos a ser muestreados que está disponible para un investigador o se le puede construir.
- VARIABLE CUALITATIVA: Este expresa una cualidad o caracteristica que solo se puede clasificar o categorizar mediante el conteo.
- VARIABLES CUANTITATIVAS: Las variables cuantitativas son aquellas que permiten una escala numérica de medición, toman distintos valores observados cuantitativamente mediante una medida y una escala de medidas. (ejemplo: numero de hijos, numero de camas, peso, talla, edad).
- De cuatro ejemplos para los siguientes tipos de variables: Nominal, Discreta, Ordinal, Continua y de Razón.
- NOMINAL: Son aquellas en las que los códigos solo indican una diferencia en la categoría, clase, calidad o tipo.
- lugar de nacimiento ( Bogota, Medellin, Cali, etc.)
- sabor favorito ( vainilla, chocolate, fresa, etc)
- marca de automóvil (Ford, mustang, audi, etc.)
- Carrera académica (química, ingeniería, docencia, etc.)
- DISCRETAS: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.).
- número de hermanos (puede ser 1, 2, 3….,etc,
- numero de habitaciones (1, 2, 3)
- numero de llantas (2, 4, 6, 8, tc.)
- edad (10, 20, 35, etc.)
- ORDINALES: designan categorías, pero tienen la propiedad adicional de permitir la clasificar las categorías desde la mayor hasta la menor, de la mejor a la peor o de la primera a la última.
- Clase social (alta, media, baja, indigente),
- niivel de clase educativa (último año, primer año, etc)
- calidad de vivienda (estándar, insuficiente, en ruinas)
- CONTINUAS: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.
- la velocidad de un vehículo (80,3 km/h, 94,57 km/h…etc.)
- altura de una persona (1.75, 2.03, 1.50, etc)
- peso (25.8, 80.1, 65.5, etc)
- la nota de un parcial (1.0, 3.5, 5.0, etc)
- VARIABLES DE RAZON: Poseen las características de las variables de intervalo y un punto cero verdadero, donde una puntuación cero significa “ninguno” o ausencia de atributo.
- Peso
- Estatura
- Distancia
- tamaño de la población
- Se realizó una encuesta cuyo objeto de estudio fue: La intención de voto entre los estudiantes del curso "x" de probabilidad año "20??-1" . Población objetivo : Estudiantes que van a votar Las preguntas fueron :
- En las elecciones presidenciales votara por el Partido :
Conservador [pic 1][pic 2]
Liberal
Polo Democrático [pic 3]
Otro [pic 4]
- Para las elecciones parlamentarias votara por el partido :
Conservador [pic 5][pic 6]
Liberal
Polo Democrático [pic 7]
Otro [pic 8]
Las Variables de agrupación son:
[pic 9][pic 10]
Género: Femenino Masculino [pic 11][pic 12]
Programa que cursa: Ingenierías Ciencias Económicas o Administrativas
Trabaja: Si No [pic 13][pic 14]
Estatura: _________
Edad: __________
Los códigos que se le dieron a todas las variables cualitativas, fueron secuenciales iniciando cada clase con el N° 1.
La tabla donde se organizaron las encuestas fue:
Encuesta | Género: | Programa: | Trabaja: | Pregunta I) | Pregunta II) | Estatura "cm" | Edad "Años" |
1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 174 | 22 |
2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 1 | 195 | 20 |
3 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 192 | 18 |
4 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 181 | 25 |
5 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 177 | 17 |
6 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 191 | 18 |
7 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 156 | 23 |
8 | 2 | 1 | 1 | 2 | 4 | 156 | 32 |
9 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 185 | 31 |
10 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 189 | 28 |
11 | 2 | 1 | 2 | 4 | 1 | 192 | 31 |
12 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 193 | 21 |
13 | 2 | 2 | 1 | 1 | 4 | 188 | 17 |
14 | 1 | 2 | 1 | 3 | 3 | 152 | 22 |
15 | 1 | 2 | 2 | 3 | 4 | 194 | 32 |
16 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 177 | 21 |
17 | 2 | 2 | 1 | 1 | 3 | 186 | 25 |
18 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 170 | 23 |
19 | 1 | 2 | 1 | 1 | 4 | 189 | 31 |
20 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 158 | 29 |
21 | 2 | 1 | 2 | 3 | 2 | 166 | 26 |
22 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 169 | 17 |
23 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 178 | 31 |
24 | 2 | 2 | 2 | 3 | 4 | 161 | 18 |
25 | 1 | 2 | 1 | 4 | 1 | 183 | 18 |
26 | 2 | 2 | 2 | 4 | 2 | 175 | 20 |
27 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 183 | 30 |
28 | 1 | 1 | 1 | 4 | 2 | 154 | 31 |
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