ESTADÍSTICA APLICADA II Laboratorio - Manual de Minitab - Semana 4
Enviado por Alison Garcia • 8 de Septiembre de 2019 • Resumen • 777 Palabras (4 Páginas) • 180 Visitas
[pic 2] ESTADÍSTICA APLICADA II – MA145
Laboratorio - Manual de Minitab - Semana 4
Logro: Al terminar la sesión el estudiante verifica las pruebas de hipótesis que se hace con respecto a la diferencia de medias para muestras relacionadas, prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones con el software estadístico Minitab. |
- El gerente de la empresa Syscom S.A. desea comprar uno de los sistemas de gestión Alfa o Beta. El proveedor del sistema Alfa indica que su sistema emplea menos tiempo en promedio que el de su competencia Beta en el procesamiento de la información. El gerente afirma que de ser cierto ello comprará dicho sistema; caso contrario comprará el sistema Beta. Para verificarlo, se realizan pruebas y se emplean 11 conjuntos de datos, procesándose con ambos sistemas de forma aleatoria. El tiempo de procesamiento en minutos del análisis se muestran a continuación:
Software | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Alfa (1) | 26 | 24 | 26 | 22 | 25 | 23 | 18 | 25 | 19 | 29 | 25 |
Beta (2) | 29 | 32 | 24 | 33 | 28 | 27 | 25 | 26 | 33 | 33 | 33 |
Realice la prueba respectiva con un nivel de significación del 5%. Asuma normalidad en las variables.
Ho: µ1 >= µ2
H1: µ1 < µ2
α=0.05
IC y Prueba T pareada: Alfa (1); Beta (2)
Estadísticas descriptivas
Muestra | N | Media | Desv.Est. | Error |
Alfa (1) | 11 | 23.82 | 3.19 | 0.96 |
Beta (2) | 11 | 29.36 | 3.56 | 1.07 |
Estimación de la diferencia pareada
Media | Desv.Est. | Error | Límite superior |
-5.55 | 4.59 | 1.38 | -3.04 |
diferencia_µ: media de (Alfa (1) - Beta (2))
Prueba
Hipótesis nula | H₀: diferencia_μ = 0 |
Hipótesis alterna | H₁: diferencia_μ < 0 |
Valor T | Valor p |
-4.01 | 0.001 |
Como p =0.0001 < 0.05
Como es menor rechazo H0
Conclusión: al 5% de significancia se puede afirmar que el proveedor del sistema alfa emplea menos tiempo promedio que el de su competencia en el procesamiento de información
- Una compañía experimenta con un nuevo método para grabar circuitos, este método debe reducir la proporción de circuitos defectuosos. Se considera que el método nuevo es más rentable que el antiguo, si la proporción de defectuosos con el método nuevo es inferior al del método antiguo. La información sobre el número de circuitos defectuosos registrados con cada método es la siguiente:
Turno | Productos | |
Antiguo 1 | Nuevo 2 | |
Tamaño de muestra (n) | 50 | 100 |
X: número de circuitos | 8 | 4 |
Con los resultados encontrados, ¿qué método es más rentable para la compañía? Utilice un nivel de significación del 1%.
Ho: p1 <= p2
H1: p1 > p2
α=0.01
IC y Prueba T pareada: Alfa (1); Beta (2)
Prueba e IC para dos proporciones
Método
p₁: proporción donde Muestra 1 = Evento |
p₂: proporción donde Muestra 2 = Evento |
Diferencia: p₁ - p₂ |
Estadísticas descriptivas
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