EXPERIMENTOS FACTORIALES A DOS EXPERIMENTOS

EXPERIMENTOS FACTORIALES A DOS EXPERIMENTOS

OBJETIVO

El objetivo de un diseño de experimento factorial es analizar el máximo número de factores con lo mínimo número de datos. La motivación general es que la obtención de datos reales por medio de experimentos puede ser muy caro. Por tanto, se ha de optimizar el coste del experimento. Para ellos, una estrategia habitual es realizar experimentos con solo dos niveles para cada uno de los factores a considerar.

INTRODUCCION

Los diseños experimentales son importantes ya que le permiten al investigador mejorar un proceso o sistema por medio de la observación de cambios en ellos a través de un experimento. Para lo cual, el investigador necesita de herramientas estadísticas para poder experimentar y obtener los resultados que signifiquen una mejora, una corrección o una estabilización en ese proceso o sistema.

Un tipo de diseño es el diseño factorial, en él se tienen dos o más factores, los cuales tienen dos o más niveles, y se investigan todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores en cada ensayo completo o réplica del experimento. Estos factores se estudian porque en principio se piensa que tiene un efecto conjunto de estos sobre una respuesta. El efecto de un factor. Con frecuencia, este se conoce como efecto principal porque se refiere a los factores de interés primordial del experimento.

Existen varios casos especiales del diseño factorial general que resultan importante porque se usan ampliamente en el trabajo de investigación, y porque constituyen la base para otros diseños de gran valor practico. El caso más importante en diseño factorial es el 2k, en el cual se tienen k factores con dos niveles cada uno (superior, inferior). El diseño 2k resulta muy útil cuando tenemos muchos factores por investigar ya que representa un número menor de corridas con las cuales se pueden estudiar k factores en un diseño factorial completo.

Debido a que solo hay dos niveles para cada factor, se debe suponer que la respuesta es aproximadamente lineal en el intervalo de los niveles elegidos de los factores. El modelo estadístico de diseño 2k incluye k efectos principales,  interacciones de dos factores,  interacciones de tres factores,...., y una interacción de k factores. Es por lo anterior, que podemos decir que incluso para un número pequeño de factores el número de combinaciones de tratamientos en un diseño 2k es grande. Muchas veces no se cuentan con los recursos necesarios para llevar a cabo el experimento más de una vez, o no se tiene el tiempo para llevarlo a cabo una segunda vez por lo que el investigador se ve en la necesidad de realizar el experimento una sola ocasión, a este tipo de diseño factorial 2k se le llama factorial no replicado.[pic 1][pic 2]

TAREA

1. Método de Yates

...