Estadistica Inferencial

ESTADISTICA INFERENCIAL

MUESTREO

1. QUE ES MUESTREO

2. VENTAJAS Y DESVENTAS

3. ERROR DE MUESTREO

4. MUESTREO PROBABILITICO Y NO PROBABILITICO

5. MUESTRA REPRESENTATIVA, CONDICIONES DE UNA BUENA MUESTRA

6. ESQUEMA DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Y MUESTREO ESTRATIFICADO

POBLACION:

Es el conjunto de elementos que presentan características que se desean estudiar en un momento determinado.

MUSTRA:

Es un subconjunto de la población donde se La debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación.

MUESTREO:

Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población, cuya necesidad es de estudiar algunas características sobre un conjunto de individuos, ejemplo: cuando se inicia un estudio experimental de un nuevo medicamento o una nueva técnica quirúrgica.

• Funcion:

.- Determinar que parte de la población debe ser estudiada.

.- Realizar inferencias o conclusiones sobre el tema en estudio.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS:

VENTAJAS INCONVENIENTES

Sencillo y de fácil comprensión.

• Cálculo rápido de medias y varianzas.

• Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos

Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.

• No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.

• El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

• El cálculo del error estándar es complejo

Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

ERROR DE MUESTREO:

Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.

Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomo la muestra. Error de Inferencia.

MUESTREO PROBABILISTICO:

Son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y son, por tanto, los más recomendables.

1.- Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

2.- Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los

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