Estadística Cap 1 LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

El papel de la estadística

INTRODUCCION

• Un periodo de éxito en este planta, relativamente corto, no es garantía de una supervivencia futura

LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

• La estadística es una herramienta valiosa para formular las políticas económicas
• La estadística es esencial en el proceso de toma de decisiones
• Ayuda a determinar qué tan probable es que un producto nuevo sea exitoso
• Ayuda a evaluar las oportunidades de inversión

OPORTUNIDADES QUE OFRECE LA ESTADÍSTICA

La aplicación universal de la estadística

• El mundo laboral paga más a los que son capaces de formular las preguntas correctas para alcanzar los objetivos fundamentales
• Las respuestas son bastante evidentes una vez que se han planteado las preguntas
• El análisis estadístico es fundamental en la formulación de esas preguntas
• Los problemas complejos requieren soluciones cuantitativas
• El marketing, finanzas, economía e investigación de mercados necesitan la estadística
• En el mercado actual los empresarios no desean contratar o mantener a alguien que no sepa estadística

Gerencia de calidad total

• Gerencia de calidad total (Total quality management) (TQM), tiene como propósito promover cualidades del producto que el consumidor considera importantes
• Despliegue de la función de calidad (Quality function deployment) (QFD), es la formación de los equipos integrados por profesionales que contribuyen a la satisfacción del cliente. Está diseñada para reconocer y agenciar las inquietudes de los consumidores
• Circulos de control de calidad (Quality control) (QC), son un grupo pequeño de empleados que solucionan problemas relacionados con e trabajo. Los miembros de este círculo son de la misma área de trabajo y reciben capacitación en control estadístico. Puede mejorar áreas como: calidad, diseño del producto, productividad, métodos de producción, reducción de costos y seguridad
• Diagrama del Pareto: identifica los problemas de calidad que se presentan con mayor frecuencia o que han demostrado ser los más costosos. El 80% de los problemas se debe al 20% de las causas.
• Control estadístico de calidad (Satistical quality contro) (SQC), asegura que los productos cumplan con unas normas mínimas de producción. Muestreo de aplicación: es parte del SQC. Implica probar una muestra aleatoria de productos existentes para determinar si se debe aceptar o rechazar todo el envío.
• Nivel de calidad aceptable (Acceptable quality level) (AQL), es el número máximo de defectos que una empresa está dispuesta a tolerar

Necesidad de la formación estadística

• Es esencial poseer un cierto nivel de formación en la estadística

DEFINICIONES BASICAS

Poblaciones y parámetros

• Población: colección o conjunto de observaciones. Colección completa de todas las observaciones de interés.
• Parámetro: es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés

Muestras y estadísticos

• Muestra: parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad
• Estadístico: elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.

Variables

• Característica de la población que se está analizando
• Puede ser cuantitativa o cualitativa
• Cuantitativa: las observaciones pueden expresarse numéricamente
• Cualitativa: mide de manera no numérica
• Pueden ser continuas o discretas
• Continuas: puede tomar cualquier valor dentro de un rango dado
• Discreta: está limitada a ciertos valores, generalmente números enteros

LA IMPORTANCIA DEL MUESTREO

• Es muy costoso y se gasta mucho tiempo para estudiar la población completa
• Se debe seleccionar una muestra, calcular el estadístico de la muestra y usarlo para estimar el parámetro
• Estadística descriptiva: proceso de recolecta, agrupar y presentar datos de una manera fácil y rápida
• Estadística inferencial: usa la muestra para sacar alguna inferencia o conclusión sobre la población.
• la exactitud de toda estimación es vital
• La exactitud depende de cómo se tomó la muestra
• Error de muestreo: cuando la muestra no es totalmente representativa. Es la diferencia entre el estadístico de la muestra usada para calcular el parámetro y el valor real pero desconocido del parámetro
• Causas del error de muestreo:

1. El escoger la muestra al azar, ya que puede que se escojan elementos que no representen a la población
2. El azar puede producir una subestimación del parámetro. Una gran número de elementos de muestra que sean pequeños.

• Sesgo muestral: tendencia a favorecer la selección de ciertos elementos de muestra en lugar de otros.
• El error de muestreo nunca puede medirse.

Funciones de la estadística

• La estadística tiene que ver con las recolección, organización y presentación, análisis e interpretación de datos
• Los datos deben estar en un orden lógico
• Después se deben analizar
• Mediante la aplicación de procedimientos estadísticos precisos, es posible predecir el futuro con cierto grado de exactitud

Escalas de medida

• Las variables pueden ser:

1. Nominales: cuando se usan nombres para establecer categorías dentro de las cuales las variables pueden registrarse exclusivamente
2. Ordinales: muestra un ordenamiento o secuencia de datos. Son las que clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo.
3. De intervalo: las variables se miden de manera numérica y llevan un orden. Medidas en una escala numérica en la cual el valor de cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante.
4. De razón: medidas numéricas en las cuales el cero es un valor fijo en cualquier escala y la diferencia entre valores es importante. Costos, rentabilidad y niveles de inventario se expresan como medidas de razón.

• Cada medida ofrece más información sobre la variable que la anterior

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