Estadística. Medidas de dispersión absoluta

Alejandro Pazmiño Loaiza

Maestría en Gerencia de Salud

CAPITULO 3

MEDIANA: es la medida de tendencia central, es la ubicación del centro de un grupo de números en una distribución estadística. Se puede utilizar en la atención médica para evaluar la distribución de diferentes valores médicos, como la presión arterial, los niveles de colesterol e índice de masa corporal (IMC). Por ejemplo, el IMC mediano de una población puede ayudar a determinar la prevalencia de la obesidad en esa población.

MEDIA:  es la suma de un conjunto de números divididos por la cantidad de números que forman el conjunto. Por ejemplo, en un brote de hepatitis A, 6 personas enfermaron con síntomas de 24 a 31 días después de la exposición. Los periodos de incubación para las personas afectadas fueron 29, 31, 24, 29, 30 y 25 días. 

MODA: es la observación que ocurre más comúnmente en una distribución de frecuencias. Esta medida se puede utilizar para identificar el factor de riesgo más común que padece un grupo de la población o en su defecto identificar que tipo de fármaco es el más usado por médicos en centro de salud para tratar una patología como la HTA.

CAPITULO 4

DESVIACION ESTANDAR:  medida de extensión o variabilidad en la estadística descriptiva. Se utiliza para calcular la variación o dispersión en la que los puntos de datos individuales difieren de la media. Ahora bien, se puede usar para medir el riesgo de inversiones. Muchas empresas dedicadas a las inversiones utilizan la desviación estándar para conocer cuánto se desvía el rendimiento del fondo de la rentabilidad normal esperada. Como es fácil de entender, esta estadística se puede comunicar a los clientes finales y a los inversionistas.

De esta manera, la desviación permite evaluar la volatilidad de los valores en el mercado y a prever tendencias futuras de rendimiento.

DISPERSION O VARIACION:

Fenómeno propio de todos los procesos productivos que se observa en el momento de comparar lo real con lo deseado o esperado de las características de calidad. Un ejemplo coloquial se pueden utilizar cuando los elementos se han de ordenar "en círculo", (por ejemplo, los comensales en una mesa), de modo que el primer elemento que "se sitúe" en la muestra determina el principio y el final de muestra.

DESVIACION MEDIA:

La desviación media es una medida que se utiliza para entender qué tanto se alejan los datos de un conjunto promedio. 

Es una medida que nos ayuda a entender cuánto varían los datos de un conjunto promedio. Si la desviación es grande, significa que los datos están muy dispersos o variados, mientras que si es pequeña, significa que los datos están muy cercanos entre sí.

Se puede utilizar de la siguiente manera:

1. Comparación de datos: Si tienes dos conjuntos de datos con diferentes promedios, la desviación puede ayudarte a determinar cuál de los dos conjuntos tiene datos más dispersos o variables.
2. Evaluación de resultados: Si estás realizando un experimento o una prueba y tienes un conjunto de resultados, la desviación puede ayudarte a determinar la precisión de tus resultados. Una desviación alta indica que los resultados pueden ser menos precisos.
3. Control de calidad: En el control de calidad de los productos, la desviación media se utiliza a menudo para evaluar la variabilidad de los productos. Una desviación alta puede indicar que hay problemas en la producción o en la calidad del producto.
4. Análisis de riesgo: En el análisis de riesgo financiero, la desviación media se utiliza a menudo para evaluar la volatilidad de un activo financiero. Cuanto mayor sea la desviación, mayor será el riesgo asociado con el activo financiero.

RANGO SEMIINTERCUARTIL:

 Es un medio de la diferencia entre el primer y tercer cuartiles. Es la mitad de la distancia requerida para cubrir la mitad de las cuentas. El rango semi-intercuartil es afectado muy poco por cuentas extremas. Esto lo hace una buena medida de dispersión para distribuciones sesgadas. Por ejemplo, su uso en el ámbito médico se puede ver en las presiones arteriales pediátricas o en el peso del feto antes de su nacimiento.

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