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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones


Enviado por   •  15 de Mayo de 2020  •  Trabajo  •  636 Palabras (3 Páginas)  •  841 Visitas

Página 1 de 3

Nombre: Miguel Ángel Mojica Castrejón

Matrícula: AL02871128

Nombre del curso: 

Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor:

Alejandro Enríquez Hermida

Módulo:

1

Actividad:

Evidencia 1

Fecha: 06/03/2020

Bibliografía:

Canvas 2020

Resuelve los siguientes problemas, realizando las acciones señaladas y respondiendo a cada una de las preguntas planteadas.

Problema 1. En promedio, ¿cuánto tiempo dedica una persona a Internet? Para tener una idea de esto, realiza lo siguiente:

  1. Pregunta, de manera individual, a 10 personas del género masculino y a 10 personas del género femenino la siguiente información:
  1. Su edad
  2. Tiempo que dedica diariamente a Internet

Edad Hombre

Horas Internet

Edad Mujer

Horas Internet

18

4

20

6

20

4

20

7

22

4

21

7

22

5

22

7

23

5

24

8

25

6

25

9

26

7

26

9

30

8

28

9

33

9

29

9

35

12

29

10

  1. Organiza los datos recolectados en una tabla de Frecuencia (relativa y absoluta). Tú define el número de clases que deseas manejar para tu tabla de frecuencia.

Log 10 = 1/ log 2 = 3.32 se pone el siguiente numero entero en este caso seria 4

Numero de clases 4

Clases

Frecuencia absoluta

Frecuencia relativa

Clases

Frecuencia absoluta

Frecuencia relativa

4 - 6

5

0.5

6 - 7

1

0.1

6 - 8

2

0.2

7 - 8

3

0.3

8 - 10

2

0.2

8 - 9

1

0.1

10 - 12

1

0.1

9 - 10

5

0.5

Total

10

1

Total

10

1

Edad Hombre

Horas Internet

Edad Mujer

Horas Internet

18

4

20

6

20

4

20

7

22

4

21

7

22

5

22

7

23

5

24

8

25

6

25

9

26

7

26

9

30

8

28

9

33

9

29

9

35

12

29

10

media

6.4

media

8.1

mediana

5.5

mediana

8.5

moda

4

moda

9

desviación estándar

2.633122354

desviación estándar

1.286683938

rango

8

rango

4

varianza

6.933333333

varianza

1.655555556

  1. Calcula para ambos géneros y ambas variables: media, mediana, moda, desviación estándar, rango y varianza.

  1. Realiza los histogramas correspondientes para la variable tiempo, considerando los géneros (histograma de tiempo-mujeres, histograma tiempo-hombres).

[pic 2]

[pic 3]

  1. Contesta las siguientes preguntas:
  1. En promedio, ¿quiénes dedican más tiempo a Internet, hombres o mujeres?
  • Las mujeres, con promedio de 8.1
  1. ¿Cuál es el promedio de edad de las mujeres?, ¿de los hombres?
  • Mujeres 24.4
  • Hombres 25.4
  1. ¿Qué género presenta mayor variabilidad en sus datos?
  • Los hombres con 6.93
  1. Asume que se tiene información de que el promedio que dedican los hombres a Internet es de 5 horas diarias.
  1. Con los datos prueba las siguientes hipótesis: 5 H0 m = contra la alternativa de que 5 Ha m ¹ con un nivel de significancia de 0.05.
  2. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis y concluye en el contexto del problema. ¿Es el tiempo promedio dedicado a Internet diferente de 5 horas diarias?
  3. Establece e interpreta el intervalo de confianza al 95%. Establece un resumen de los hallazgos.

H0 = 5

H1 = 5

Nivel de significancia = 0.05

Datos horas = 4,4,4,5,5,6,7,8,9,12

Promedio = 6.4 horas

Desv. Est. = 2.63

[pic 4]

[pic 5]

  1. Realiza un diagrama de dispersión con los datos de edad y tiempo dedicado a Internet e identifica lo siguiente:
  1. Tipo de serie de datos.
  2. Coeficiente de correlación entre las dos variables.
  3. Concluye si existe una relación entre las variables.

[pic 6]

[pic 7]

Si existe relación

Problema 2. Busca información de CETES 28 DÍAS - MENSUAL, Periodicidad mensual, datos del Banco de México; considera las últimas 24 cotizaciones y realiza lo que se indica:

  • Determina el valor de pronóstico para el rendimiento del bono, comenzando en cuarto periodo, por medio de un promedio móvil de k= 3 meses.
  • Determina el valor de pronóstico para el rendimiento del bono para cada mes, comenzando en el periodo 6, mediante un promedio móvil de k= 5 meses.

PERIODO

MONTO

CANTIDAD DE CETES

TOTAL INVERTIDO

REMANENTE

GANANCIA BRUTA

IMPUESTO

GANANCIA REAL

TOTAL A FIN DE PERIODO

1

1000

100

994.60

5.40

5.40

0.44

4.96

1004.96

2

1004.96

101

1004.55

0.41

5.45

0.45

5.01

1009.96

3

1009.96

101

1004.55

5.42

5.45

0.45

5.01

1014.97

4

1014.97

102

1014.49

0.48

5.51

0.45

5.06

1020.03

5

1020.03

102

1014.49

5.53

5.51

0.45

5.06

1025.08

6

1025.08

103

1024.44

0.64

5.56

0.46

5.11

1030.19

7

1030.19

103

1024.44

5.75

5.56

0.46

5.11

1035.29

8

1035.29

104

1034.38

0.91

5.62

0.46

5.16

1040.45

9

1040.45

104

1034.38

6.07

5.62

0.46

5.16

1045.60

10

1045.60

105

1044.33

1.27

5.67

0.46

5.20

1050.81

11

1050.81

105

1044.33

6.48

5.67

0.46

5.20

1056.01

12

1056.01

106

1054.28

1.74

5.72

0.47

5.25

1061.27

13

1061.27

106

1054.28

6.99

5.72

0.47

5.25

1066.52

14

1066.52

107

1064.22

2.30

5.78

0.47

5.30

1071.83

15

1071.83

107

1064.22

7.61

5.78

0.47

5.30

1077.13

16

1077.13

108

1074.17

2.96

5.83

0.48

5.35

1082.49

17

1082.49

108

1074.17

8.32

5.83

0.48

5.35

1087.84

18

1087.84

109

1084.11

3.72

5.89

0.48

5.40

1093.24

19

1093.24

109

1084.11

9.13

5.89

0.48

5.40

1098.65

20

1098.65

110

1094.06

4.59

5.94

0.49

5.45

1104.10

21

1104.10

111

1104.01

0.09

5.99

0.49

5.50

1109.60

22

1109.60

111

1104.01

5.59

5.99

0.49

5.50

1115.10

23

1115.10

112

1113.95

1.15

6.05

0.50

5.55

1120.65

24

1120.65

112

1113.95

6.70

6.05

0.50

5.55

1126.21

25

1126.21

113

1123.90

2.31

6.10

0.50

5.60

1131.81

26

1131.81

113

1123.90

7.91

6.10

0.50

5.60

1137.41

27

1137.41

114

1133.84

3.57

6.16

0.50

5.65

1143.06

28

1143.06

114

1133.84

9.22

6.16

0.50

5.65

1148.71

...

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