Examen estadistica Caso #3

Examen #2

Alumna: Maria Gabriela Garcia

Cuenta: 21813244

Caso #3

1. Existe evidencia significativa sobre diferencia entre la media muestral y la media poblacional. [pic 1]

[pic 2]

1. El valor de P=0.046, Valor de P <0.05, por lo tanto se rechaza la hipótesis nula, si existe diferencia significativa entre la media muestral y la media poblacional
2. Con un nivel de confianza de 95% existe un intervalo de confianza (1.98,1.99), la media muestral se encuentra dentro de ese rango.
3. El intervalo de confianza nos dice que si tomamos otras muestras de la misma cantidad y la misma población las medias de esas muestras estarán dentro de ese rango, no significa necesariamente que el que la muestra este en ese rango se acepta la hipótesis nula.

Caso #4[pic 3]

1. Se sospecha que existe correlación entre las dos variables, y esta es positiva.

1.  [pic 4]

El valor de R=0.986, el valor es muy cercano a 1,por lo tanto la correlación es fuerte, entonces, si existe correlación entre las variables. La correlación es positiva.

1.  Ecuación del Modelo:   Ordenes:  0.1912 + 0.02970peso

[pic 5]

Verificación del modelo:

Ho: R=0

Ha: R≠0

R es distinto de cero, por lo tanto se rechaza la hipótesis nula, si existe correlación.

1. Bondad del Modelo:

1. Sresiduos: 0.7247

Sy: 4.32

La desviación estándar de los residuos es menor a la desviación estándar de la variable

[pic 6]

1. Rcuadrado ajustado= 97.2%

El peso del correo explica en un 97.2% el número de órdenes, el 2.8% restante lo comprenden otras variables que podrían estar afectando.

1. Residuos:

1. Residuos deben cumplir una Distribución normal:[pic 7]

El valor de P= 0.218,  debido a que P > 0.05, Se acepta la hipótesis nula, los datos si cumplen con una distribución normal.

1. Datos deben estar aleatoriamente alrededor de cero, datos aleatoriamente dispersos alrededor de cero.
2. Datos no deben seguir un patrón identificable, no hay patrón identificable

[pic 8]

Se concluye con que el modelo es idóneo , los datos lo validan.

e.Intervalo de predicción:        

[pic 9]

[pic 10]

 Con un nivel de confianza de 95%, y un peso de correo igual a 500 libras,  se obtiene un intervalo de predicción de (13.50, 16.57), es decir que en ese rango estará la cantidad de órdenes que se deben llenar si el peso del correo es de 500 libras.

Caso#5

[pic 11]

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