FORMULARIO PROBABILIDAD

Nombre

Símbolo Poblacional

Fórmula Poblacional

Símbolo Muestral

Fórmula Mustral

 Media

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

C

E

N

T

R

A

L

I

D

A

D

Mediana

[pic 5]

El dato que esté en medio.

[pic 6]

El dato que esté en medio.

Rango Medio

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

[pic 10]

Moda

M

El dato que más se repita.

m

El dato que más se repita.

Varianza

2[pic 11]

[pic 12]

[pic 13]

[pic 14]

D

I

S

P

E

R

C

I

Ó

N

Desviación

[pic 15]

[pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

Varianza

----

----

[pic 19]

[pic 20]

Desviación

----

----

S

[pic 21]

Número de intervalos

C

C=1+3.3(N)[pic 22]

----

----

Tablas de frecuencia

Amplitud

A

A=[pic 23]

----

----

Media

[pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

CENTRALIDAD DATOS AGRUPADOS

Mediana

[pic 28]

El dato que esté en medio.

[pic 29]

El dato que esté en medio.

Rango Medio

[pic 30]

[pic 31]

[pic 32]

[pic 33]

Moda

M

El dato que más se repita.

m

El dato que más se repita.

Varianza

2[pic 34]

[pic 35]

[pic 36]

[pic 37]

DISPERCIÓN DATOS AGRUPADOS

Desviación

[pic 38]

[pic 39]

S

[pic 40]

Aproximación de la desviación estandar

[pic 41]

[pic 42]

---

----

Coeficiente de variacióm

CV

CV=x100%[pic 43]

CV

CV=x100%[pic 44]

Nombre

Represntacion

Dados los conjuntos

A y B

Union

=[pic 45][pic 46]

Interseccion

=[pic 47][pic 48]

Complemento

A’=[pic 49]

Mutuamente excluyente

[pic 50]

Espacio nulo

[pic 51]

 [pic 52][pic 53]

[pic 54]

“AXIOMAS DE PROBABILIDAD”

Axioma 1

[pic 55]

Axioma 2

[pic 56]

Axioma 3

Si A1,A2,… forman una sucesión de eventos en S donde los eventos Ai son mutuamente excluyentes por pares, entonces:

[pic 57]

Donde S es un espacio muestral y A es un evento definido en S

“Método de los puntos muestrales”

1- Definir el experimento

2- Establecer todos los posibles resultados del experimento para definir el espacio muestra S.

A cada punto elemento defin de S se le denomina punto muestral.

3-  A cada punto muestral definido en S, asociarle un número tal que cumpla con el axioma 1 de probabilidad.

4- Denotemos a Ei a cada punto muestral, entonces definir un evento de interés A en término de los Ei.

5- Calcular P(A) usando el axioma 3 de probabilidad.