INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Unidad 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Introducción

En esta unidad se inicia con el estudio de la estadística, a partir de su definición, importancia y su clasificación: estadística descriptiva e inferencial. Se analiza el significado de varios términos de uso común en estadística como: población, muestra, parámetro, estadístico, variable, y finalmente la clasificación de las variables y su escala de medición.

Concepto de estadística: La estadística es la ciencia que se encarga de la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos, con la finalidad de tomar mejores decisiones.

1. Recolectar: Existen varias técnicas de recolección de datos, lo más utilizado es el uso del cuestionario aplicado en encuestas, entrevistas, grupos focales, etc.

Se pueden utilizar fuentes primarias y/o fuentes secundarias.

Fuentes Primarias: Es cuando se realiza levantamiento de información para una investigación en particular.

Fuentes Secundarias: Es cuando se utilizan datos que ya han sido levantados por otros. Por ejemplo INEC, BCE

Ejemplo: Se desea investigas sobre las características socio – económicas de los estudiantes de la universidad.

Si se acude a la ficha de matrícula sería una fuente secundaria

Si se aplica una encuesta sería fuente primaria

1. Organizar: Los datos deben organizarse para facilitar la interpretación de los mismos. Se organizan mediante tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias, diagramas de tallo y hoja, tablas de contingencia.
2. Presentar: Los datos se presentan mediante gráficos.

Gráfico de Barras

Gráfico de Pastel

Histograma

Polígono de frecuencias

Ojivas

1. Analizar: Para analizar los datos se calculan algunas medidas e índices:

Medidas de tendencia central (Media, Mediana, Moda)

Medidas de dispersión (Rango, Varianza, Desviación estándar, Coeficiente de variación)

Medidas de forma (Asimetría, Curtosis)

Otras medidas (Deciles, cuartiles, percentiles)

1. Interpretar: Convierte a los datos en información que se interpreta de acuerdo al contexto de estudio para tomar decisiones con el menor riesgo posible.

Clasificación

Estadística Descriptiva: Llamada también deductiva. Permite describir algo que ya sucedió en el pasado. Es aquella que describe las características más importantes de un conjunto de datos. 

Estadística Inferencial: Llamada también inductiva. Permite calcular probabilidades futuras de un hecho.  Se basa en datos muéstrales para estimar valores poblacionales.

Inferencial significa proyectar, estimar, inferir.

Importancia:

1. Existen muchos datos que por sí solos no dicen nada.  Informan cuando están en contexto.
2. Los análisis estadísticos son utilizados en la toma de decisiones que afectan la vida diaria. Por ejemplo para fijar un impuesto es necesario analizar los ingresos promedio y por rama de actividad.
3. Sirve para entender el porqué de ciertas decisiones.  Por ejemplo:

Al analizar datos se toman decisiones: Incremento de personal, reducción de impuestos, cuanto producir.

1. Es importante porque es utilizada en todas las áreas científicas y sirve para tomar decisiones.

Conceptos importantes:

Población: Conjunto de todos los individuos u objetos de interés para una investigación.

Muestra: Porción o parte de la población de interés.  A veces no es posible trabajar con todos los elementos de la población de interés, por lo que se recurre al estudio de una muestra. Las razones de no trabajar con todos los datos poblacionales más importantes son: elevados costos de trabajar con toda la población y que toma mucho tiempo.  

Parámetro: Medida que describe a la población.

Media aritmética poblacional µ

Varianza poblacional σ2

Desviación estándar poblacional σ

Proporción poblacional π

Estadístico: Medida que describe a la muestra.

Media aritmética muestral  [pic 1]

Varianza muestral s2

Desviación estándar poblacional s

Proporción poblacional p

Variable: Son las características que serán analizadas en una población o muestra, a través de un estudio estadístico.

Clasificación de las variables:

1. Variables cualitativas: Se expresan a través de cualidades o atributos.

Ejemplo:

Género

Estado civil

Nivel de instrucción

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