Introduccion a la estadistica

1. Explique la diferencia entre datos cualitativas y cuantitativos. Proporcione un ejemplo de datos cualitativos y uno de datos cuantitativos.

Datos Cualitativos: Estos datos son relativos a las “cualidades” este tipo de información relacionada con los adjetivos. Por ejemplo: tipo de ropa favorita, lugar preferido para ir de vacaciones, color de pelo y etc.

Datos Cuantitativas: Es todo dato cuantificable que pueda ser medido, por los tanto, cualquier cosa que pueda expresarse de una manera numérica y ser contada, ejemplo: encuestas cuestionarios

DIFERENCIAS

Cuantitativa Cualitativa

 Muestra probabilidades, entrevistas, encuestas y cuestionarios.  Recolecta datos con entrevistas, estudios de caso, proceso de observación

 Es cuantificable  No es medible

 Posee un enfoque objetivo enfocado en los resultados  Posee un enfoque subjetivo orientado a los procesos

 Hace referencia a cantidad  Hace referencia a la calidad

 Los resultados no están sujetos a interpretación  S encuentra relacionado con los atributos de las muestras

2. Explique la diferencia a entre una muestra y una población.

Muestra: Es el conjunto de datos e información que se pueden recolectar y obtener, por medio de la estadística sobre una población.

Población: Es el conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetivos, acontecimientos y grupos de personas.

DIFERENCIAS

Muestra Población

 Media poblacional: X̅  Media poblacional: μ

 Se caracteriza por analizar mediante estadística  Se caracteriza por parámetros, como valores descriptivos

 Cosiste en una parte de la población seleccionada para que sea representativa y así facilitar el análisis  Conjunto de todos los elementos considerados para el estudio

 Varianza poblacional S2  Varianza poblacional σ2

 Desviación estándar s, SD  Desviación estándar σ

 Proporción P  Proporción p

3. Enuncie los cuatro niveles de medición y de un ejemplo (diferente de los utilizados en el libro) de cada medición.

Escala nominal: Comprende los datos nominales que no tienen un orden: los datos dicotómicos solo pueden tomar dos valores posibles (como vivo o muerto). Es el nivel de medición más débil. Los números u otros símbolos se usan simplemente para clasificar un objeto, persona o característica.

Ejemplo:

¿Cuál es tu genero?

*Hombre

*Mujer

Escala ordinal: Comprende los datos ordinales con un mínimo de tres valores posibles y con un número total limitado. Los

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