Inferencia Y Diseño De Experimentos

INTRODUCCION

La inferencia puede ser la capacidad de obtener información o establecer conclusiones que no están expresadas de forma explícita, bien sea en escritos o en cualquier forma de comunicación. También pudiera ser el acto o proceso de sacar conclusiones lógicas a partir de premisas que se saben o suponen que son verdaderas.

Otra manera de definir la inferencia podría ser: Obtención, por medios no lógicos, pero racionales, mediante la observación de los patrones de los hechos, para ver indirectamente, nuevos significados y contextos para la comprensión o investigación.

INFERENCIA:

Una inferencia es una evaluación que realiza la mente entre proposiciones. En lógica formal, son expresiones bien formadas (EBF) de un lenguaje formal que, al ser relacionadas, permiten trazar una línea lógica de condición o implicación lógica entre las diferentes EBF. De esta forma, parte de lo verdadero a lo falso: posible (como hipótesis) o conocida (como argumento) de alguna o algunas de ellas, puede deducirse la verdad o falsedad de alguna o algunas de las otras EBF.

Surge así lo que conocemos como postulado1 o transformada de una expresión original conforme a reglas previamente establecidas, que puede enmarcarse en uno o varios contextos referenciales diversos, obteniéndose en cada uno de ellos un significado como valor de verdad de equivalente.

Es la operación lógica utilizada en los motores de inferencia de los sistemas expertos.

Qué se entiende por "diseño de un experimento"

• Diseñar un experimento significa planear un experimento de modo que reúna la información pertinente al problema bajo investigación.

• El diseño de un experimento es la secuencia completa de pasos tomados de antemano para asegurar que los datos apropiados se obtendrán de modo de modo que permitan un análisis objetivo que conduzca a deducciones válidas con respecto al problema establecido.

La necesidad de un diseño de experimento surge de la necesidad de responder a preguntas como:

• ¿Cómo se va a medir el efecto? ó ¿Cuáles son las características a analizar?

• ¿Qué factores afectan las características que se van a analizar?

• ¿Cuáles son los factores que se estudiaran en esta investigación?

• ¿Cuántas veces deberá ejecutarse el experimento?

• ¿Cuál será la forma de análisis?

• ¿A partir de que valores se considera importante el efecto?

Objetivos de un diseño de experimentos

• Proporcionar la máxima cantidad de información pertinente al problema bajo investigación.

• El diseño, plan o programa debe ser tan simple como sea posible.

• La investigación debe efectuarse lo más eficientemente posible; ahorrar tiempo, dinero, personal y material experimental. "Proporcionar la máxima cantidad de información al mínimo costo".

2. Principios básicos del diseño de experimentos.

1.- Reproducción.

2.- Aleatorización.

3.- Control Local.

Reproducción.

Repetición del experimento porque:

• Proporciona una estimación del error experimental.

• Permite obtener una estimación más precisa del efecto medio de cualquier factor.

Unidad Experimental.

Unidad a la cual se le aplica un solo tratamiento (que puede ser una combinación de muchos factores) en una reproducción del experimento.

Error Experimental.

Describe la situación de no llegar a resultados idénticos con dos unidades experimentales tratadas idénticamente y refleja:

• Errores de experimentación

• Errores de observación

• Errores de medición

• Variación del material experimental (esto es, entre unidades experimentales)

• Efectos combinados de factores extraños que pudieran influir las características en estudio, pero respecto a los cuales no se ha llamado la atenciónen la investigación.

El error experimental puede reducirse:

• Usando material experimental más homogéneo o por estratificación cuidadosa del material disponible.

• Utilizando información proporcionada por variables aleatorias relacionadas

• Teniendo más cuidado al dirigir y desarrollar el experimento

• Usando un diseño experimental muy eficiente.

Confusión.

Dos o más efectos se confunden en un experimento si es posible separar sus efectos, cuando se lleva a cabo el subsecuente análisis estadístico.

Aleatorizacion.

Asignación al azar de tratamiento a las unidades experimentales. Una suposición frecuente en los modelos estadísticos de diseño de experimentos en que las observaciones o los errores en ellas están distribuidos independientemente. La aleatorización hace válida esta suposición.

Control local.

Cantidad de balanceo, bloqueo y agrupamiento de las unidades experimentales que se emplean en el diseño estadístico adaptado.

Agrupamiento.

Colocación de un conjunto de unidades experimentales homogéneas en grupos, de modo que los diferentes grupos puedan sujetarse a distintos tratamientos.

Bloqueo.

Distribución de las unidades experimentales en bloques, de manera que las unidades dentro de un bloqueo sean relativamente homogéneas, de esta manera, la mayor parte de la variación predecible entere las unidades queda confundida con el efecto de los bloques.

Balanceo.

Obtención de las unidades experimentales, el agrupamiento, el bloqueo y la asignación de los tratamientos a las unidades experimentales de manera que resulte una configuración balanceada.

Tratamiento o combinación de tratamientos.

Conjunto particular de condiciones experimentales que deben imponerse a una unidad experimental dentro de los confines del diseño seleccionado.

Factor.

Una variable independiente. En la mayoría de las investigaciones se trata con más de una variable independiente y con los cambios que ocurren en la variable independiente, cuando varia una o más de las variables independientes.

ETAPAS DE UN DISEÑO DE EXPERIMENTOS.

• Enunciado o planteamiento del problema.

• Formulación de hipótesis.

• Proposición de la técnica experimental y el diseño.

• Examen de sucesos posibles y referencias en que se basan las

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