LOS NEGOCIOS TAREA INDIVIDUAL 3

MÉTODOS

CUANTITATIVOS

PARA

LOS NEGOCIOS

TAREA INDIVIDUAL 3

GERARDO SUAREZ FLORES

DR. JAIME VELÁZQUEZ HERNÁNDEZ

INTRODUCCION.

DESARROLLO.

La tarea individual consiste en la identificación de ejemplos sobre niveles de medición, interpretación de la información contenida en gráficos o a partir de valores numéricos e identificación de las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.

Para resolver la tarea individual 3, deberás realizar lo siguiente:

I Revisar cuidadosamente:

• Las presentaciones “Niveles de medición “, “Métodos tabulares y gráficos” y “Medidas de tendencia central” y “Medidas de dispersión”

• Los documentos: Ejemplos que ilustran el cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión y Razonamiento cuantitativo

• También te puedes apoyar en los capítulos 1, 2 y 3 del libro Lind, Douglas A.; Marchal William G.; Whaten (2008) "Estadística aplicada a los negocios y economía", México: Mc. Graw Hill Interamericana Editores. (Puedes consultarlo en la Biblioteca Digital McGraw Hill)

Te recomendamos realizar los siguientes ejercicios:

• Niveles de medición

• Métodos tabulares y gráficos.

II Resolver los siguientes ejercicios.

1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables?

a) Coeficientes intelectuales de los estudiantes.

Variable cuantitativa continua.

b) La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases.

Variable cuantitativa continúa

c) Las calificaciones de los estudiantes en el primer examen de estadística.

Variable cuantitativa continúa

d) Una clasificación de los estudiantes por fecha de nacimiento.

Variable cualitativa ordinal

e) Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero, último grado.

Variable cualitativa ordinal

f) Número de horas que los estudiantes estudian a la semana.

Variable cuantitativa discreta

2. La siguiente gráfica muestra los precios de venta de casas vendidas en la zona de Billings, Montana.

a) ¿Cuántas casas se estudiaron?

200 casas

b) ¿Cuál es el intervalo de clase?

50

c) ¿En menos de que cantidad se vendieron 100 casas?

200 miles de dólares

d) ¿En menos de qué cantidad se vendió aproximadamente 75% de las casas?

240 miles de dólares

e) Aproxima el número de casas vendidas en la clase que va de $150 000 a $200 000

50 casas

f) ¿Qué cantidad de casas se venden en menos de $225 000

125 casas

3. Desde el punto de vista de la estadística, ¿qué es una muestra y qué es una población?

Muestra es una parte o un subconjunto representativo de la población. Y al proceso de obtener una muestra se llama muestreo

Población es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica común (ejemplo, edades de estudiantes de la ULA)

4. ¿Cuándo se habla de estadísticos y cuándo de parámetros?

Cuando se habla de estadísticos (media, mediana, moda, desvio, estándar, etc) siempre se refiere a una muestra, mientras que cuando se refiere a las mismas mediciones y cálculos para toda la población, se les denomina parámetros.

Dejando una referencia, por ejemplo a la media de edades, el estadístico proporciona información de una porción de la población (muestra), mientras que el parámetro nos la proporciona de toda la población.

5. ¿Qué informarías como valor modal para un conjunto de observaciones si hubiera un total de:

a) 10 observaciones y no hubiera dos valores iguales?

No hay observación modal

b) 6 observaciones, todas iguales?

Esa observación es el valor modal

c) 6 observaciones con valores 1, 2, 3, 3, 4, 4?

Seria el valor modal

6. Realiza una tabla en donde resumas las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.

Tendencia Central: se refiere al punto medio de una distribución. Las medidas de tendencia central se conocen como medidas de posición.

Dispersión: se refiere a la extensión de los datos en una distribución, es decir al grado en que las observaciones se distribuyen.

Moda: es el valor que más se repite de un conjunto de datos.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS:

1) Se puede usar para datos cualitativos nominales u ordinales y para datos cuantitativos

2) No se ve afectada por valores extremos

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