La correcta aplicación del método de pronóstico de compras

Contenido

Introducción: 3

La correcta aplicación del método de pronóstico de compras 4

Exactitud de los cálculos 7

Correcta interpretación de los resultados 10

Utilización de las TIC’s 11

Conclusiones 15

Introducción:

En esta práctica se conocerán y aplicaran diversos conceptos de la planeación de compras y su correcta aplicación para realizarla de una manera eficaz y eficiente. La empresa objeto de estudio continua siendo la misma que en la práctica anterior: Industrias Mapaja S.A. de C.V., la cual amablemente nos ha proporcionado algunos datos aproximados para realizar los cálculos que se presentan dentro de la práctica.

El objetivo principal de esta práctica es pronosticar las compras de materia prima por periodos determinados de la Industria Mapaja de S.A de C.V.

Se tratan 4 elementos base para poder comprender la situación como un todo y su análisis individual, a continuación los desarrollaremos.

La correcta aplicación del método de pronóstico de compras

¿Por qué es necesario pronosticar? La necesidad de pronosticar se debe a que todas las organizaciones operan en una atmósfera de incertidumbre y que, a pesar de este hecho, se deben tomar decisiones que afectan el futuro de la organización.

Los Pronósticos son afirmaciones acerca del futuro, el arte de realizar pronósticos de forma eficiente y fiable a partir de datos anteriores. Es la obtención de conocimiento sobre eventos inciertos que son importantes en la toma de decisiones.

El primer paso que se debe de hacer es la recopilación de datos adecuados para realizar un correcto pronóstico.

Reducción o condensación de los datos: Es necesaria ya que en el proceso de pronósticos es posible tener muchos o muy pocos datos.

Algunos datos pueden no ser pertinentes al problema.

Construcción del modelo: Consiste en ajustar los datos reunidos en un modelo de pronóstico que es el adecuado para minimizar el error en el pronóstico.

En nuestro caso para poder realizar el pronóstico de compras lo haremos mediante el método de PROMEDIOS MOVILES.

Este modelo permite que utilicemos los datos más recientes de la Industria Mapaja.

Se puede calcular n número de periodos.

Promedios Móviles

El movimiento medio de orden N de una serie de valores Y1, Y2, Y3,... Y n se define por la sucesión de valores correspondientes a las medias aritméticas:

O sea los valores 7, 12

Nota: Utilizando adecuadamente estos movimientos medios se eliminan los movimientos o variaciones estacionales, cíclicas e irregulares, quedando sólo el movimiento de tendencia. Este método presenta el inconveniente de que se pierden datos iniciales y finales de la serie original. También se puede observar que a medida que N crece, la cantidad de nuevos datos se reduce.

Si se emplean medias aritméticas ponderadas en el método de los promedios móviles, el método toma de nombre Promedios Móviles Ponderados de Orden N.

Ejemplo ilustrativo

Con los siguientes datos acerca de la ventas en miles de dólares de la Empresa D & M durante los últimos 3 años tomados en períodos de trimestres:

Trimestre Ventas

1 12

2 16

3 20

4 34

5 23

6 19

7 20

8 35

9 11

10 19

11 24

12 36

1) Suavizar los datos empleando el método de los promedios móviles de orden 3 (longitud de 3 períodos).

2) Pronosticar las ventas para el trimestre número 13.

3) Suponga que para el Gerente de Ventas la última venta realizada es el doble de importante que la penúltima, y la antepenúltima venta tiene la mitad de importancia que la penúltima. Realizar el pronóstico de ventas para el trimestre número 13 empleando el método de los promedios móviles ponderados de orden 3.

4) Elaborar un gráfico en el que consten las ventas y los promedios móviles (ventas suavizadas).

Solución:

1) El cálculo de los promedios móviles de orden 3 se presentan en la siguiente tabla:

Trimestre Ventas Pronóstico (Promedios móviles)

1 12

2 16 (12+16+20)/3 = 16,00

3 20 (16+20+34)/3 = 23,33

4 34 (20+34+23)/3 = 25,67

5 23 (34+23+19)/3 = 25,33

6 19 (23+19+20)/3 = 20,67

7 20 (19+20+35)/3 = 24,67

8 35 (20+35+11)/3 = 22,00

9 11 (35+11+19)/3 = 21,67

10 19 (11+19+24)/3 = 18,00

11 24 (19+24+36)/3 = 26,33

12 36

Exactitud de los cálculos

Como ya vimos anteriormente el departamento de compras es factor clave para el abastecimiento de los demás departamentos, es por ello que a continuación se describirá como pronosticar las compras que se harán en el futuro para un mayor control y organización de Industrias Mapaja SA de CV Para esto vamos a utilizar el método más común, es decir el de mínimos cuadrados.

MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS

El método de mínimos cuadrados, es un método que sirve para proyectar tanto las ventas como las compras de futuros períodos con base a inversiones de gestiones pasadas.

Como cualquier otro, el método de mínimos cuadrados debe ser ajustado en caso de que existan factores que cambien las condiciones y situaciones, tanto económicas, políticas, de mercado, capacidad, tanto externas como internas.

Por medio de este método pronosticaremos la estimación de compras que se tendrían que realizar dentro de los próximos 5 años, es muy importante tener a la mano el monto total de inversión total en esta área tomando en cuenta, los insumos, materia prima y suministros.

Tomemos como referencia el área de producción y almacén de Industrias Mapaja S.A. de C.V.

Si se desea estimar las compras para los siguientes cinco años con la misma tendencia, se puede acudir al método de mínimos cuadrados.

Aplicando el método de mínimos cuadrados, se ajusta a la recta:

y=a+bx

Donde:

b=(N∑▒〖XY-∑▒〖X∑▒Y〗 〗)/(N∑▒X^2- 〖(∑▒〖X)〗〗^2 )

a=(∑▒〖Y-b∑▒x 〗)/N

Por lo que para reemplazar

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