La investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas. La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales. La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica. La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada. Por lo tanto a las deducciones que se pueden hacer las investigaciones cuantitativas trata de identificar cuáles son las conexiones que hay entre la variables, para así ir determinando por que tales resultados y por que cuales comportamientos en la investigación del fenómeno, por eso se hacen profundas investigaciones, las conexiones que se tratan de obtener son muy esenciales así que la investigación cuantitativa trata de obtener las relaciones que tienen las variables sobre el fenómeno. Mientras que la cualitativa se basa más en la experimentación ósea se basan en lo que consiste la observación que ellos hacen observar cada detalle del fenómeno que están produciendo para recabar los datos de los comportamientos del fenómeno. Otras formas de diferenciar las investigaciones cualitativas y cuantitativas es mediante los fundamentos de la metodología cuantitativa podemos encontrarlos en el positivismo que surge en el primer tercio del siglo XIX como una reacción ante el empirismo que se dedicaba a recoger datos sin introducir los conocimientos más allá del campo de la observación. Alguno de los científicos de esta época dedicados a temas relacionados con las ciencias de la salud son Pasteur y Claude Bernard, siendo este último el que propuso la experimentación en medicina. A principios del siglo XX, surge el neopositivismo o positivismo lógico siendo una de las aportaciones más importantes la inducción probabilística. La clave del positivismo lógico consiste en contrastar hipótesis probabilísticamente y en caso de ser aceptadas y demostradas en circunstancias distintas, a partir de ellas elaborar teorías generales. La estadística dispone de instrumentos cuantitativos para contrastar estas hipótesis y poder aceptarlas o rechazarlas con una seguridad determinada. Por tanto el método científico, tras una observación, genera una hipótesis que contrasta y emite posteriormente unas conclusiones derivadas de dicho contraste de hipótesis. El contrastar una hipótesis repetidamente verificada no da absoluta garantía de su generalización ya que, como señala Karl Popper, no se dispone de ningún método capaz de garantizar que la generalización de una hipótesis sea válida.

Esto solo fue la forma de diferenciar entre la investigación cualitativa y la cuantitativa ahora abarcare las características que conforman cada una de estas investigaciones. Empezare dando las características de la investigación cuantitativa; una de ellas es que asume que la realidad social es constante y adaptable a través del tiempo, esto nos da entender que es totalmente adaptable a las circunstancias en la que está rodeada (época y problemas sociales); se basa en la inducción probabilística del positivismo lógico, en otras palabras recogen datos sin introducir los conocimientos más allá del campo de la observación; observa relaciones causales entre fenómenos sociales desde una perspectiva mecanicista, trata de interpretar todos los problemas sociales desde la lógica mecanicista; asume una postura objetiva, separando su postura con respecto a los participantes en la investigación y la situación, esto nos explica que la situación y la investigación sus participantes deben estar con una postura separada a ese respecto; estudia poblaciones o muestras que representan poblaciones, haciendo una medición penetrante y controlada, a otras palabras es que mantiene una población controlada de estudio; estudia conductas y fenómenos observables, estudia el comportamiento humano en situaciones naturales y artificiales, lo que dice es que estudia variables del fenómeno y las situaciones en las que interfiere el humano ya sea natural o artificial; general datos numéricos para representar el ambiente social, los datos numéricos los utilizan para la representación de los ambientes sociales; analiza la realidad social descomponiéndola en variables, proporciona sus variables observando la realidad social para así recabarlas; emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar qué datos van a ser recolectados, seleccionas los conceptos y los datos que van a ser utilizados; emplea métodos estadísticos para analizar los datos e infiere más allá de los datos, hace una profunda investigación e interpretación de los datos recolectados; emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las conclusiones de una muestra o una población definida, con el procedimiento genera la conclusión; y es confirmatoria, inferencial y deductiva. Estas fueran las características

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