Matematica En La Ingenieria

LA INTERACCION DE LA MATEMÁTICA CON LA INGENIERÍA INDUSTRIAL

Nombre del autor (estudiante)

Resumen

La ingeniería industrial, abarca el estudio y estructura El fuerte incremento que presentan las organizaciones por la necesidad de tener información confiable y

objetiva que apoye la toma de decisiones es alta, debe ser garante e integral, quién tiene este recurso esta

delante de sus competidores, sin embargo, quién hace un manejo efectivo del mismo es quién domina el

mercado. La mayoría de las organizaciones posee gran cantidad de datos pero escasa información de

gestión, lo cual hace que se suela caer en el error de pedir y almacenar más información, aunque exista

una complejidad técnica no hay que descuidar dicho análisis para la dirección de la empresa. Es entonces

cuando la información se convierte en evidencia de eventos que contienen variables no perceptibles, pero

que con un detallado estudio posibilitan cuantificar o cualificar objetivos operacionales. En consecuencia,

este artículo propone identificar estándares de tiempo utilizando métodos heurísticos a través de

información histórica almacenada con el propósito de investigar, reducir y eliminar el tiempo

improductivo, incrementando la eficiencia del trabajo y proporcionando estándares de tiempo que sirvan

de información, siendo una herramienta de juicio que permita tomar decisiones organizacionales.

Palabras clave

Análisis de datos, Estándares de tiempo, Productividad.

Evidencias imponderables: Una alternativa al procedimiento

tradicional del estudio de tiempos. Aplicado a una gran

superficie.

Introducción

La medición del trabajo es significativamente valiosa, dado que facilita el proceso de identificación de

estándares de tiempo a través de técnicas teóricas. Mediante el procesamiento de datos con cálculos

manuales, se logra registrar y archivar resultados concluyentes para la toma de decisiones al interior de

una empresa, consignándolos en un informe.

La situación problemática desde la cual se inspiró esta investigación, se basa en el elevado tiempo que

debe invertir una empresa para realizar múltiples muestras de estudio, procesar sus datos y analizarlos.

Es común observar que en las organizaciones se invierte demasiados esfuerzos, recursos y tiempo para

llevar a cabo la misión de seguimiento y control a sus procesos operativos.

El alto número de observaciones y análisis en el estudio conduce a cometer errores de cálculo, en el que

muchas veces el personal que lo realiza tiene que ejecutar varios intentos para comprobar manualmente

los resultados obtenidos. Por otra parte, el procesamiento y almacenamiento de la información resultante

generan un elevado

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