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Modelar los siguientes problemas y resolverlos con SOLVER.


Enviado por   •  24 de Septiembre de 2016  •  Práctica o problema  •  1.806 Palabras (8 Páginas)  •  831 Visitas

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Modelar los siguientes problemas y resolverlos con SOLVER.

1Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 1 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 1.5 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una venta máxima?

  • Tabla:

 

Pantalón

Chaqueta

Disponible

Algodón

1

1.5

750

Poliéster

2

1

1000

Utilidad

50

40

 

  • Modelado:

Declaración de variables

Pantalón=x

 

Chaqueta=y

 

Restricciones de capacidad

 

x+1.5y<=750

2x+y<=1000

 

x,y>=0

 

Función objetivo

 

ZMax=50x+40y

 

 

 

  • Solver

 

Product Production Mix Example

 

Requerimientos de recursos por producto

Niveles de inventario

Recurso

Pantalón

Chaqueta

Inventario disponible

Inv. Usado en el plan

Algodón

1

1.5

750

750

Poliéster

2

1

1000

1000

 

 

 

 

Precio de venta por producto

 

 

Pantalón

Chaqueta

 

Utilidad por unidad

 $    50.00

 $     40.00

 

 

 

Decisiones de producción

 

 

Pantalón

Chaqueta

 

Unidades a producir

375

250

 

Contribución Total

 $                     28,750.00

  • Conclusión: Se tiene que producir 375 pantalones y 250 chaquetas para obtener una máxima utilidad.

2Una compañía fabrica y venden dos modelos de lámpara L1 y L2. Para su fabricación se necesita un trabajo manual de 20 minutos para el modelo L1 y de 30 minutos para el L2; y un trabajo de máquina para L1 y de 10 minutos para L2. Se dispone para el trabajo manual de 100 horas al mes y para la máquina 80 horas al mes. Sabiendo que el beneficio por unidad es de 15 y 10 euros para L1 y L2, respectivamente, planificar la producción para obtener el máximo beneficio.

  • Tabla:

 

Lámpara 1

Lámpara 2

Disponible

Hrs. Manual

20min

30min

100

Hrs. Maquina

20min

10min

80

Utilidad

15

10

 

  • Modelado:

Declaración de variables

Lámpara 1=x

 

Lámpara 2=y

 

Restricciones de capacidad

 

20x+30y<=100

20x+10y<=80

 

x,y>=0

 

Función objetivo

 

ZMax=15 x+10y

 

 

 

  • Solver:

 

Product Production Mix Example

 

Requerimientos de recursos por producto

Niveles de inventario

Recurso

Lampara1

Lampara2

Inventario disponible

Inv. Usado en el plan

Manual

20

30

100

100

Maquina

20

10

80

80

 

 

 

 

Precio de venta por producto

 

 

Lampara1

Lampara2

 

Utilidad por unidad

 $     15.00

 $     10.00

 

 

 

Decisiones de producción

 

 

Lampara1

Lampara2

 

Unidades a producir

3.5

1.0

 

Contribución Total

 $                            62.50

  • Conclusión: Se tiene que producir 4 lámparas del tipo 1 y 1 lámpara del tipo 2 para obtener una máxima utilidad.

3Una empresa de transportes tiene dos tipos de camiones, los del tipo A con un espacio refrigerado de 20 m3 y un espacio no refrigerado de 40 m3. Los del tipo B, con igual cubicaje total, al 50% de refrigerado y no refrigerado. La contratan para el transporte de 3 000 m3 de producto que necesita refrigeración y 4 000 m3 de otro que no la necesita. El coste por kilómetro de un camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €. ¿Cuántos camiones de cada tipo han de utilizar para que el coste total sea mínimo?

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