Modelos de lineas de espera . Problemas de las líneas de espera

Modelos de líneas de espera.

Se conoce como línea de espera a una hilera formada por uno o varios clientes que esperan para recibir un servicio. Llamamos clientes a aquellas personas, objetos  o maquinas que requieren mantenimiento, contenedores con mercancía o elementos de inventario a punto de ser utilizados.

Problemas de las líneas de espera.

Su relación en mayor parte que la llegada de los clientes y las características de procesamiento del sistema de servicios y las de salida de dicho sistema, pero estos problemas tienen elementos en común.

Población de clientes.

La fuente de insumos para el sistema de servicios es una población de clientes. Quiere decir si un nuevo número de clientes entra al sistema este se ve afectado por el número que ya está en el sistema.

Sistema de servicio.

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Tasas de llegada.

 Es posible para la administración llegar a influir en los clientes por medio de publicidad, promociones especiales y servicios diferenciales.

Numero de instituciones de servicio.

Puede aumentar el número de recursos o instalaciones de servicio con depósitos de herramientas, casetas de peaje, cajeros automáticos en bancos, con esto poder acrecentar la capacidad de llegar al cliente y cubrir necesidades.

Número de fases.

Gerencia opta por asignar tareas de servicio a fases secuenciales, si se considera que dos son mejor que una sola.

Un cambio en la disposición de la instalación incrementa la tasa de servicio y capacidad del sistema.

Número de servicios por instalación.

Gerencia influye en la tasa de servicio al asignar a más de una persona en una misma instalación de servicio.

Regla de prioridad.

Los gerentes establecen la regla de prioridad que debe aplicarse, deciden si cada instalación de servicio deberá tener regla de prioridad diferente o que otra se altere al orden previsto.

Disposición de filas.

Gerencia puede influir en los tiempos de espera de los clientes y en la utilización de servidores.

Instalaciones de servicio.

Este refleja el porcentaje de tiempo que una instalación de servicio permanece ocupada, se busca tener rentabilidad y alto nivel de utilización.

Modelo A un solo servidor.

1. La población de clientes es finita.
2. Los clientes llegan de acuerdo a una distribución de Poisson.
3. La distribución del servicio es exponencial.
4. A los clientes que llegan primero se les atiende rimero.
5. La longitud de la fila de espera es ilimitada.

Modelo B múltiples servidores.

Los clientes forman una sola fila y escogen entre servidores y aquel que esté disponible, este sistema tiene una sola fase.

Modelo C con fuente infinita.

Consideramos todas las suposiciones del método A exceptuara porque aquí la población de clientes infinita porque solo existen  “N” cantidad de clientes potenciales.

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